제너럴모터스(GM)는 AI가 연구개발을 가속화하고 컴퓨팅 성능이 40배 증가하며 자율주행이 주력 모델을 목표로 하는 미래 기술 로드맵을 발표했다.

요약:

제너럴모터스(GM)는 최근 뉴욕에서 열린 '온워드(Onward)' 기술 행사에서 인공지능, 전기차, 자율주행을 둘러싼 일련의 미래 계획을 발표했다. 중국 자동차 회사들의 경쟁 압력이 높아지면서 전통적인 자동차 회사는 단순한 자동차 회사가 아닌 소프트웨어와 인공 지능이 주도하는 기술 회사로 자리매김하려고 노력하고 있습니다.

이 행사에서 General Motors는 야심찬 개발 청사진을 제시했습니다. 회사 측은 앞으로 인공지능을 활용해 신모델 개발 주기를 절반으로 단축하고, 컴퓨팅 성능을 최대 40배까지 늘릴 수 있는 차세대 중앙 컴퓨팅 플랫폼을 선보이며, 차세대 배터리 기술 개발을 가속화하고, 운전자가 계속해서 길을 모니터링할 필요가 없는 자율주행 기능을 가장 잘 팔리는 픽업트럭과 SUV 모델까지 확대할 계획이라고 밝혔다.

오랫동안 제너럴모터스(GM)의 신차 개발 주기는 보통 4~5년이 걸렸다. 자동차 산업이 점차 소프트웨어 정의 자동차로 전환되면서 R&D 효율성은 분산된 전자 제어 장치의 수와 복잡한 플랫폼 아키텍처에 의해 영향을 받습니다. 이러한 상황을 바꾸기 위해 제너럴모터스(GM)는 '디지털 스레드 가상화'라는 기술 시스템을 통해 설계, 엔지니어링, 테스트, 제조 프로세스를 디지털 플랫폼으로 통합해 보다 효율적인 협업 개발을 달성할 계획이다.

회사 목표에 따르면 콘셉트 디자인부터 신차 양산까지 걸리는 시간을 약 2년 정도로 단축할 것으로 예상된다. 이러한 속도는 기존 자동차 제조 모델보다 훨씬 빠를 뿐만 아니라, 중국 신에너지 자동차 기업과의 R&D 효율성 격차를 줄이는 데에도 도움이 됩니다.

인공지능은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 도구로 간주됩니다. 제너럴모터스(GM)는 과거 수십 시간이 걸렸던 일부 공기역학 테스트가 AI의 도움으로 수십 초로 단축될 것으로 예상된다고 밝혔다. 원래 완료하는 데 몇 달이 걸렸던 구조 분석 작업도 몇 시간 안에 완료할 수 있습니다. 회사는 AI 모델을 훈련하기 위해 수십 년 동안 축적된 대량의 엔지니어링 및 제조 데이터를 활용하는 것이 신흥 경쟁사와 차별화되는 중요한 이점이 될 것이라고 믿습니다.

배터리 기술 측면에서는 제너럴모터스(GM)가 차세대 화학시스템 연구개발에 박차를 가할 예정이다. 디지털 시뮬레이션과 인공 지능 모델링을 통해 회사는 실험 단계에서 배터리 솔루션을 신속하게 선별하고 최적화하여 비용과 시간이 많이 소요되는 물리적 테스트 프로세스를 줄일 수 있기를 희망합니다. General Motors는 최신 배터리 개발 프로젝트를 디지털 개발 모델에 대한 중요한 검증 사례로 보고 있습니다.

동시에 회사는 새로운 중앙 컴퓨팅 아키텍처를 발전시키고 있습니다. 새로운 플랫폼은 다양한 차량 시스템 간의 더 높은 수준의 통합을 달성하기 위해 다수의 독립 컨트롤러를 소수의 고성능 컴퓨팅 장치로 대체할 것입니다. General Motors에 따르면 차세대 중앙 컴퓨팅 하드웨어의 성능은 기존 시스템의 최대 40배에 달해 미래 AI 기능, 자율 주행 기능 및 고급 차량 내 소프트웨어 서비스를 지원할 수 있습니다.

자율주행 역시 이번 컨퍼런스의 핵심 내용 중 하나입니다. 제너럴모터스(GM)는 2028년까지 'Eyes-Off' 운전을 지원하는 고속도로 자율주행 시스템을 출시할 계획이라고 거듭 밝혔다. 이는 특정 상황에서 운전자가 도로에서 시선을 딴 데로 돌릴 수 있는 첨단 자율주행 기능이다. 이 기술은 캐딜락 에스컬레이드 IQ 전기차에 우선 적용될 예정이며, 이후 점차 대형 SUV, 픽업트럭 제품군 등 보다 높은 볼륨 모델로 확대될 예정이다.

GM은 차량 자체의 기술 업그레이드 외에도 사용자가 자동차와 상호작용하는 방식을 바꾸고자 합니다. 새로운 OnStar AI 서비스는 자동차와 휴대폰에서 중요한 디지털 비서가 되어 사용자에게 음성 상호 작용, 차량 제어, 내비게이션 관리 및 개인화된 서비스 경험을 제공할 것입니다. 회사는 이를 활용하여 OnStar를 전통적인 자동차 네트워킹 및 구조 서비스 플랫폼에서 전체 자동차 수명주기를 포괄하는 지능형 서비스 센터로 업그레이드하기를 희망합니다.

최근 몇 년 동안 전기화 분야에서 General Motors의 개발 속도가 외부 세계에서 의문을 제기하고 소프트웨어 개발 지연, 전기 자동차 전략 조정 등의 어려움을 겪었음에도 불구하고 회사 경영진은 소프트웨어 아키텍처, 인공 지능 및 중앙 컴퓨팅 플랫폼이 향후 10년 동안 핵심 경쟁력이 될 것이라고 믿습니다. GM은 휘발유와 전기 자동차 사업을 통합 소프트웨어 생태계로 통합함으로써 스마트 자동차 시대의 역할을 재정의하고 Tesla 및 빠르게 신흥 중국 자동차 제조업체와 더욱 직접적으로 경쟁하려고 노력하고 있습니다.

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