요약:
2주 동안 온라인에서 논의 끝에 구글 AI의 새로운 플래그십 제미니 4 아르곤(Gemini 4 Argon)이 드디어 공식 출시됐다. 아시다시피 Gemini가 Flash/Flash-Lite와 같은 경량 버전 업데이트 대신 주요 버전 업데이트를 마지막으로 수행한 것은 먼 Gemini 3.1Pro였습니다. 그 당시에도 여전히 춘절을 기념하고 있었는데, 이제는 2026년 법정 공휴일까지 모두 기념하게 되었습니다...
거의 8개월 동안 별로 확고하지 않은 Google 팬이었던 Jiang Jiang은 옆에 있는 두 AI 모델의 진화 속도를 보고 Google에 거의 화를 낼 뻔했습니다.
ChatGPT는 한때 gpt-image-2를 시작으로 인터넷 전체에서 인기를 얻었으며 빠른 발전을 이루었습니다. 이제 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol이 테이블 위에 있습니다.
다시 Anthropic을 보면 오늘날에도 여전히 높은 평가를 받고 있는 Opus 4.8과 "표시하기에는 너무 위험하다"는 Mythos 5와 후속 Fable 5가 있습니다. 지난 2주 동안 Claude 5.5 버킷이 모두 배포되었습니다.
반면에 Google은 어려움에 처해 있습니다. I/O 컨퍼런스에서 그들은 Gemini 3.5 Pro를 출시하겠다고 다짐했지만 내부적으로는 더 이상 참을 수 없었습니다. 계속 미뤄지다가 결국 완전 취소됐어요.
반년이 넘는 시간 동안 4가지 버전의 플래시를 지속적으로 출시하는 데에만 의존할 수밖에 없었고 AI계에서의 평판도 곤두박질쳤습니다.
내가 Google에 무슨 말을 하고 싶은지 아시죠?
오늘 공식적으로 출시된 Gemini 4 Argon도 좀 우스꽝스럽습니다. 원래 구글은 다른 두 회사의 예를 그대로 따라 모델명을 바꾸고, 불활성 기체인 아르곤(Argon)을 모델 코드로 사용했다.
이로 인해 네티즌들은 모두 조롱을 받았습니다. 이 이름은 정말로 그가 "조심스럽고 헛소리를 하지 않는다(아르곤은 화학적 성질이 매우 안정적인 불활성 가스이다)"라는 뜻이 아닌가? 사실 새로운 모델에는 항상 비용이 든다는 점을 사용자에게 상기시키기 위한 것입니다. 몇 마디만 하면 토큰이 모두 사라집니다(아르곤과 동일하게 발음).
더 황당한 것은 제미니 4호 아르곤이 분명 9월 30일에 출시됐는데 반달 동안 캐비닛에 보관되어 혼나더니 이제야 누구나 사용할 수 있게 됐다는 점이다.
그 결과, 제3자 기관인 인공분석의 점수에서는 어제 막 출시된 메타의 최강 플래그십인 뮤즈원더풀에게 추월당했습니다...
하지만 불만은 불만입니다. 주제로 돌아가서 Gemini4 Argon이 어떤 것인지 이야기해 보겠습니다.
먼저 저희 Pro 계정으로 운영되는 빅 펠리칸을 보여드리겠습니다.
프롬프트는 다음과 같습니다. 날아다니는 전투기의 동체 위에서 바퀴 달린 펠리컨을 만듭니다. 복셀 아트스타일. 단일 HTML 파일.
처음 생성했을 때 아르곤이 계속 틀렸는데 복구를 누르니 1초만에 고쳐졌습니다.
네티즌들은 Tesla 스타일 모터의 작동 원리를 설명하는 3D 애니메이션을 생성하는 Opus 5.5와 Gemini 4 Argon이라는 비교 자료도 게시했습니다.
다음 작업을 위한 팁 단어: Solarpunk City 애니메이션 GIF, 픽셀 아트, 매우 세밀하고 매우 높은 품질을 만들고, 멋지게 보이고, 시각적으로 확인하고, 일관되고 완벽한지 확인하세요.
네티즌들은 클로드가 8달러가 넘는 반면 아르곤은 1.2달러에 불과하다고 말했다.
사진이 안정적일 뿐만 아니라 돈도 할머니 집에 저축돼 있다. 이렇게 보면 Google, awesome!이라는 문장을 외칠 수 있을까요?
Google의 공식 성적표를 보면 Argon은 GPT-6 Astra 및 Claude Opus 5.5와 정면으로 경쟁한 19개의 공개 벤치마크 테스트 중 13개에서 1위를 차지했습니다. 대형 모델 아레나 LM아레나(LMArena)의 텍스트 블라인드 테스트에서도 1위를 차지했다.
하지만 이번에 구글이 주목하는 것은 단순히 점수를 매기는 것에만 그치지 않습니다. 그들이 더욱 잔인하게 느끼는 것은 과거 대형 모델이었던 '초장형 입력'을 '초장형 출력'으로 바꿨다는 점이다.
Argon은 100만 개의 토큰이라는 기본 다중 모드 입력을 유지하는 것을 기반으로 단일 최대 출력의 상한을 이전 세대의 64,000개에서 약 16배로 직접적이고 격렬하게 늘려서 놀라운 100만 개의 토큰에 도달했습니다(입력과 출력이 100만 개의 컨텍스트 풀을 공유함).
무슨 뜻인가요?
이전의 대형 모델들은 수백만 개의 토큰 입력을 지원한다고 매일 자랑했지만 실제로는 상단이 무거웠습니다.
이전 모델은 앉은 자리에서 책 한 권을 다 읽을 수 있었지만 출력이 형편없었습니다. 어려운 작업에 직면하면 모델은 백그라운드에서 제도하는 것만으로도 할당량을 소진하고 강제로 절반으로 줄일 수 있습니다.
이제 Argon에는 새로운 긴 디코딩 활동이 있습니다. 아르곤의 단일 출력 제한은 실제로 여전히 64,000입니다. 소위 백만 출력이란 백그라운드에서 예산을 늘린 후 결과 없이 64K를 실행할 때마다 서버가 자동으로 중단점에서 다음 릴레이를 시작한다는 의미입니다.
최대 24시간 동안 백그라운드에서 100만 개의 컨텍스트 풀을 비울 수 있으며 일시 정지 버튼과 전원 끄기 보호 기능도 갖추고 있습니다. 네트워크 연결이 끊기거나 할당량이 낮게 설정되어 있어도 다시 시작하지 않고도 원활하게 계속 실행할 수 있습니다.
Google의 움직임은 모든 사람이 AI를 사용하여 책을 쓰는 것을 더 쉽게 만드는 것이 아닙니다. 현재 에이전트가 깊이 생각할 수 있는 공간을 남겨두는 것이 미래에는 AI가 전체 워크플로를 한 번에 처리할 수 있도록 하는 것입니다.
게다가 구글은 이것이 단순히 팔고 자랑하는 것이 아니라 실제로 내부적으로 아르곤을 사용하여 많은 훌륭한 일을 한다고 말했습니다.
예를 들어 Chrome 팀의 4천만 줄의 코드 산더미에는 600만 줄의 오래된 코드로 가득 찬 거대한 폴더가 있습니다. 엔지니어들은 Argon을 직접 삽입하고 수백 개의 파일에서 핵심 웹 페이지 로직을 제거했습니다. 원래 몇 달에 걸친 노력이 몇 주 만에 완료되었습니다(이는 또한 새로운 경험을 제공하는 데 도움이 되었습니다. 앞으로는 Chrome의 부동 창으로 탭을 끌어서 더 이상 웹 페이지를 새로 고칠 필요가 없습니다).
Jiangjiang에는 당분간 이러한 하드코어 엔지니어링 요구 사항이 없으므로 판단하기가 어렵습니다. 친구들이 그것을 경험할 때까지 기다린 다음 모든 사람과 이야기하는 것이 좋습니다.
우리의 경험에 따르면 아르곤에는 두 가지 분명한 장점이 있습니다. 첫 번째는 매우 빠른 응답 속도입니다.
장기적으로 플래시 버전을 업데이트하는 것이 더 쉬울지는 모르겠습니다. 아르곤은 출력 품질을 보장하면서 고유한 응답 속도를 유지할 수 있습니다.
사실 우리는 이전에 몇몇 프로그래머 친구들과 이야기를 나눈 적이 있습니다. 프론트 엔드 친구 중 한 명인 Lao Ye는 일부 데이터 규정 준수 및 기타 규정으로 인해 회사에서 일부 이전 버전의 대형 모델 및 도구만 사용할 수 있다고 말했습니다.
당시에는 AI가 사용하기 쉽지 않다고 느꼈을 거라 생각했는데, 알고 보니 구식 대형 모델이라 할지라도 이 AI 기능만으로도 작업 효율성을 높이기에 충분하다고 느꼈던 것 같습니다.
코딩 능력을 더 향상시키기보다는 스크롤 속도가 새로운 방향이 될 수도 있다고 느꼈습니다.
플래시가 맞을 수도 있나요?
우리는 아르곤의 또 다른 장점에 대해 더 잘 말할 수 있습니다. 이미 뛰어난 카피라이팅 능력을 바탕으로 한 단계 더 발전했습니다.
과거에는 AI 서클의 미친 코딩 능력이 실제로 대형 모델의 텍스트 출력 기술에 영향을 미쳤습니다. 다들 과학에 있어서는 이성애자인 것 같고, 말을 잘하는 능력도 점점 떨어지는 것 같습니다.
그러나 Gemini는 대부인 Google에 의존하고 있을 수도 있고 돈을 벌기 위해 코드 기능만 작성할 필요가 없거나 말뭉치가 너무 많을 수도 있습니다. 반년 넘게 메이저 버전을 업데이트하지 않더라도 Gemini의 텍스트 기능은 항상 1계단의 최전선에 있습니다.
Argon이 나온 후 Google은 과거 대형 모델들이 자주 비판했던 '말도 안 되고 진부한 문헌'을 다루기 위해 특별히 이를 재구성했습니다.
요즘에는 아르곤이 이 주제에 더 직접적으로 다가갑니다. 이전 대형 모델에서 가장 짜증나는 변명과 수레 얘기가 절반 이상 줄었습니다. 어떤 스타일의 글쓰기도 흉내낼 수 있고, 원하는 맛에 따라 솔직하게 쓸 수 있습니다.
카피라이터로서 시대의 파도가 나를 해변에 던져 죽게 만드는 모습을 꼭 보고 싶은 마음이 듭니다.
이 외에도 아르곤은 높은 AI 환각의 역사적 문제도 바로잡았습니다.
인공분석 테스트 결과 아르곤의 환각률은 15%로 종합지능지수 45점 이상 모델 중 가장 낮은 수준으로, GPT-6 아스트라가 테스트한 51%보다 훨씬 낮다.
이 역시 아르곤이 이해하지 못하는 문제에 직면했을 때 더욱 절제된 태도를 취하고 헛소리를 하지 않는다는 점을 보여준다.
근데 아르곤 오픈 이후 컴퓨팅 파워의 기울기 때문인지는 모르겠습니다. 제미니 플래시 모델의 환상이 대폭 개선되었습니다...
3.8 Flash는 이 질문에 부정확하게 대답할 수도 있지만 Argon(최하위 수준)에는 문제가 없습니다.
이것을 보고 많은 독자들이 반응이 독특하고, 카피라이팅이 가장 인간적이며, 환각율이 낮다고 말할 것이라고 믿습니다. 이번에는 아르곤이 정말 단점이 없는 것 같죠?
타격 후에도 여전히 찬물을 부어줘야 합니다. 경험 첫날 이후 우리와 네티즌들이 남긴 댓글을 보면 Gemini4 Argon이 아직 가장 강력한 코드 도구 모델은 아니라는 것이 분명합니다.
이달 초 외신은 구글 내부 직원들이 제미니4의 실제 성능에 대해 불평하고 있다는 소식을 전했고, 가족들은 일반 벤치마크 테스트에서는 좋은 점수를 받았지만 실제로 코드를 입력할 때 사용하기 쉽지 않다고 불평했다.
특히 프런트 엔드 UI 시각적 상호 작용과 3D 게임 제어 로직 세부 사항 측면에서 성능이 상당히 인상적입니다.
앞서 보여준 단일 페이지 HTML 애니메이션은 상당히 위협적으로 보이지만 많은 네티즌들은 Gemini 4 Argon이 복잡한 실제 프로젝트에 들어가면 분명히 약간 약하다고 불평하고 있습니다.
그리고 이 문제는 구글이 공식적으로 발표한 전체 벤치마크 목록에도 노출되어 있습니다.
Gemini 4의 점수가 그다지 높지 않은 여러 테스트를 자세히 살펴보겠습니다. 하나는 주로 매우 복잡한 작업을 처리하는 모델의 능력을 테스트하는 FrontierSWE이고, 다른 하나는 모델이 터미널에서 구체적으로 작동하는 능력을 테스트하는 Terminal-Bench입니다.
이는 당신이 하고 싶은 일이 건축 계획을 위한 수천만 줄의 오래된 코드를 살펴보거나 수백 페이지에 달하는 법적 계약서를 검토하는 것이라면 Argon이 1초의 시간을 줄 것이라는 의미입니다. 하지만 실제로 커맨드 라인 터미널에 가서 실제 검과 총으로 코드를 입력하면, 4대 플래그십 중 최하위에 랭크되어 있으며, 연속 플래그십인 Claude Sonnet 5.5가 이를 이길 수 있다는 것을 실행 점수에서 알 수 있습니다.
현재의 가성비 측면에서도 논의할 가치가 있다.
프로모션 기간(11월 30일 기준) 동안 Argon의 API 가격은 입력 토큰 백만 개당 미화 2달러, 출력 토큰 백만 개당 미화 10달러입니다(캐시된 입력은 미화 0.10달러에 0.5% 할인됨). 그러나 프로모션 기간 후에는 Claude Opus 5.5에 해당하는 표준 가격인 $4/$20로 다시 두 배가 됩니다.
그러나 인공분석 측은 아르곤이 표면적으로 네티즌들의 의견에 동의하지 않으며, 그 배경 추론도 모두 무작위적인 생각에 근거한 것이라고 검토 후 밝혔다.
테스트 결과에 따르면, 각 최첨단 모델이 소비하는 토큰의 중앙값은 약 8,200만 개이며, 아르곤(하이 기어)은 전체 1억 1,000만 개의 토큰을 소각했으며, 사고 체인의 확장은 업계 벤치마크보다 34% 더 높습니다...
이런 소모량 부분을 고려한다면 제미니 4 아르곤은 향이 덜한 것 같습니다.
물론, 웹이나 앱의 회원 사용자라면 이제 Pro 계정을 사용하여 직접 아르곤 몇 패를 플레이할 수 있으며 여전히 매우 비용 효율적입니다.
일반적으로 반년 이상의 기다림 끝에 구글은 제미니 4 아르곤 출시로 마침내 코딩 역량 면에서 1위 자리를 확보했고, 텍스트 역량도 꾸준히 향상되고 있다.
하지만 지금은 Google이 큰 승리를 거둘 수 있는 때가 아닙니다. 한번 사용자의 고정관념이 형성되면, 구글이라 할지라도 이를 되돌리기는 어렵다는 것을 알아야 합니다.
그러나 지난 8개월 간의 '냉각 기간'과 같은 일이 다시는 발생해서는 안 됩니다.
그러나 Google이 연말에 뭔가를 할 것이라는 외부 보고가 있습니다. 며칠 전 공개된 구글 내부 문서에 따르면 구글은 실제로 아르곤(아르곤), 바륨(바륨), 탄소(탄소) 등 3개의 반복 체크포인트를 알파벳순과 원소순으로 동시에 테스트한 것으로 나타났다.
이번에 출시된 아르곤은 실제로 내부적으로 바륨이라고 표기되어 있어서 앞으로 마스터 제미니4 카본이 나올 수도 있습니다. 내부자들은 이 코드 기능이 "Claude Opus 5.5에 닿을 수 있는 것처럼 느껴진다"고 말했습니다.
이번 파도가 구글의 또 다른 파이인지, 아니면 진정한 반격인지는 지켜봐야겠습니다.
이번에는 Coming Soon에서 다음 Coming Soon까지 기다리지 않기를 바랍니다.
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