요약:
구글 딥마인드(Google DeepMind)의 코레이 카부크쿠오글루(Koray Kavukcuoglu) 최고경영자(CEO)는 수요일 인공지능 모델 경쟁에서 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)에 뒤진 뒤 구글이 오랫동안 기다려온 개발인 제미니 4(Gemini 4) 출시가 가까워졌다고 밝혔다.
Kavukcuoglu는 행사에서 Gemini 4가 "사후 훈련"으로 알려진 개발 단계의 초기 단계에 있다고 말했습니다. 이 단계에서는 기본 AI 모델이 안정적으로 작동하도록 개선됩니다. 그는 이 모델이 "연말 이전에" 출시될 것으로 기대한다고 말했습니다.
“우리의 의도는 훈련 후 단계의 초기 버전을 가능한 한 빨리 출시하는 것입니다. 결과를 보고 있고 기대하고 있기 때문입니다.”라고 그는 말했습니다. 이후 구글은 "계속해서 빠르게 반복"할 예정이다.
Gemini 4는 작년 말 Gemini 3 시리즈가 출시된 이후 Google의 첫 번째 차세대 주력 모델이 될 것입니다. 하지만 회사는 2월에 Gemini 3.1 업데이트를 출시하고 복잡한 추론 기능이 약한 더 작고 저렴한 플래시 모델 시리즈를 출시했습니다. Google CEO Sundar Pichai는 지난 5월 회사의 연례 I/O 컨퍼런스에서 주요 업데이트인 Gemini 3.5 Pro가 6월에 출시될 예정이지만 해당 버전은 예정대로 출시되지 않았다고 말했습니다.
Kavukcuoglu는 Gemini 3 및 3.1 모델을 출시한 후 회사가 Gemini 3.5 Pro를 출시하지 않았지만 Flash 시리즈 모델 출시에 집중하기 위해 "약간 속도를 늦췄습니다"라고 말했습니다.
“당시 우리에게 가장 중요한 것은 최대한 빨리 배우는 것이었습니다.”라고 그는 말했습니다. 그는 구글이 공식적으로 Gemini 3.5 Pro를 포기했는지 여부는 밝히지 않았지만 회사의 현재 초점은 Gemini 4 출시에 있다는 점을 분명히 했습니다.
경쟁업체인 Anthropic은 올 봄에 강력한 차세대 Mythos 모델 라인을 출시하고 이번 달에 업그레이드를 받았으며, OpenAI는 9월 초에 동등한 성능을 갖춘 GPT-6 모델을 출시하기 시작했습니다. 두 회사의 모델은 Google의 현재 최첨단 모델보다 성능이 뛰어납니다.
Google이 경쟁사에 뒤처지는 것을 걱정하는지 묻는 질문에 Kavukcuoglu는 자신의 팀에 대해 '완전한 자신감'을 가지고 있다고 말했습니다.
"우리는 매우 강력한 팀을 보유하고 있으며 저는 이 팀을 전적으로 신뢰합니다."라고 그는 말했습니다. "제 생각에는 우리는 언제나 기술의 선두에 있을 것입니다."
Kavukcuoglu는 Google이 Gemini 4에 대한 보호 메커니즘을 개발하고 보안 테스트를 수행하고 있다고 말했습니다. 현재 엔지니어들은 Antigravity AI 프로그래밍 도구를 실행하기 위해 내부적으로 모델을 사용하고 있습니다.
Kavukcuoglu는 지난 8월 Google의 AI 사업부를 인수하고 CTO에서 Google DeepMind의 수석 부사장으로 자리를 옮겼습니다. 이전에는 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 CEO직을 사임하고 구글의 모회사인 알파벳(Alphabet)의 부서장 겸 수석과학자가 되었습니다. Kavukcuoglu는 Google의 수석 AI 설계자이기도 합니다.
구글은 AI 모델 경쟁에서 뒤처졌다가 따라잡은 이력이 있다. Gemini 3 모델은 엄청난 기술적 도약을 의미하며, OpenAI는 검색 대기업을 따라잡기 위한 총력을 다해 "적색 경보"를 발령했습니다.
Kavukcuoglu는 인공 지능 업계의 동료들과 달리 업계가 AGI(일반 인공 지능)를 달성했는지 여부에 대해 강한 견해를 갖고 있지 않다고 말했습니다.
“AGI 달성 여부에 대한 논의는 실제로 중요한 주제가 아닙니다.”라고 그는 말했습니다. “논의하는 것이 더 중요합니다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있을까요?”
Kavukcuoglu는 최첨단 모델에 대한 Google의 진전이 TPU(텐서 처리 장치)라는 AI 칩을 생산하는 빠르게 성장하는 하드웨어 사업을 활성화하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. Google은 Nvidia와의 경쟁을 강화하기 위해 올해 클라우드 비즈니스를 통해 하드웨어에 대한 액세스를 제공하는 대신 TPU를 고객에게 직접 판매하기 시작했습니다. Kavukcuoglu는 새로운 모델에 대한 Google DeepMind의 연구 개발 작업이 하드웨어 엔지니어에게 중요한 참고 자료를 제공하고 "다음 2~3세대" 칩의 설계 방향을 계획하는 데 도움이 된다고 지적했습니다.
댓글