요약:
오랫동안 어떤 프로그램이 그래픽 카드를 사용하고 있는지 알고 싶어하는 Windows 사용자들은 상당히 제한된 정보만을 얻을 수 있었습니다. 작업 관리자는 GPU 사용률 및 온도와 같은 기본 표시기를 표시하고 개별 프로세스의 비디오 메모리 사용량 보기도 지원하지만 관련 옵션이 깊이 숨겨져 있어 이러한 프로세스가 수행하는 작업을 명확하게 설명할 수 없습니다.
NVIDIA 그래픽 카드를 사용하는 사용자의 경우 시스템 트레이의 NVIDIA GPU 활동 모니터가 약간 더 많은 정보를 제공할 수 있지만 주요 기능은 현재 GPU를 사용하는 프로세스를 나열하는 것일 뿐이며 각 프로그램이 그래픽 카드 리소스를 차지하는 이유와 구체적인 사용량을 추가로 설명하기는 어렵습니다. 보다 심층적인 데이터를 얻으려면 사용자가 PowerShell 명령을 사용하여 쿼리해야 하는 경우가 많습니다.
이 문제에 대해 Microsoft 수석 개발자이자 현 Microsoft 및 GitHub 기술팀 부사장인 Scott Hanselman은 사용자가 GPU의 실제 사용량을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 gputaskman이라는 새로운 도구를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 어떤 프로그램이 그래픽 카드를 사용하고 있는지, 이러한 리소스를 어떻게 사용하고 있는지를 정확하게 확인할 수 있도록 도와주는 그래픽 카드 모니터링 및 분석 소프트웨어로 자리잡고 있습니다.
Hanselman은 과거에 몇 가지 유용한 도구를 소개했습니다. 올해 초 그는 Windows 11에 macOS와 유사한 빠른 보기 데스크톱 기능을 도입한 PeekDesktop을 출시했습니다. gputaskman의 출시는 하드웨어 모니터링 분야에 더욱 중점을 둡니다.
보고서에 따르면 gputaskman은 그래픽 카드 활용도, 비디오 메모리(VRAM) 점유, 온도, 전력 소비, 주파수, 비디오 인코딩 및 디코딩 활동, PCIe 버스 트래픽 및 기타 정보를 포함한 대량의 GPU 관련 데이터를 표시할 수 있습니다. 기존 모니터링 도구와 달리 이러한 데이터는 프로세스별로 분류 및 표시될 수 있으므로 사용자가 리소스 소비 소스를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
이 도구는 특히 로컬 AI 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 실행 중인 LLM(대형 언어 모델) 프로세스의 경우 gputaskman은 해당 존재를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 사용된 모델 및 런타임 환경을 표시하고 모델 가중치, 양자화 방법, 레이어 수, 메모리 사용량과 같은 자세한 정보를 추가로 제공합니다. AI 모델을 로컬에서 자주 실행하는 사용자의 경우 이 데이터를 통해 모델이 내부적으로 어떻게 작동하는지 더 깊이 이해할 수 있습니다.
실제 테스트에서 미디어 경험에 따르면 도구는 대부분의 경우 정상적으로 실행되었으며 관련 지표를 안정적으로 표시할 수 있었습니다. 그러나 GPU 온도 판독이 때때로 일정 시간 동안 동일한 값으로 유지되고 실시간으로 새로 고쳐지지 않는 등 몇 가지 사소한 문제도 있습니다.
이와 관련하여 Hanselman은 gputaskman이 아직 초기 실험 프로젝트라는 점도 분명히 했습니다. 누구나 다운로드하여 사용해 볼 수 있지만, 아직은 개발 초기 단계이기 때문에 사용 중 일부 기능적 이상이나 안정성 문제가 발생할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 게임, 콘텐츠 제작, 로컬 AI 추론 등 부하가 높은 작업을 자주 수행하는 사용자를 위해 gputaskman은 이미 기존 시스템 도구보다 더 심층적이고 실용적인 그래픽 카드 모니터링 기능을 제공하고 있습니다.
현재 gputaskman은 Apple Silicon 칩이 장착된 Windows, Linux, WSL 및 macOS 플랫폼을 지원합니다. 그러나 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 모니터링 지표에는 일정한 차이가 있습니다. 개발자는 사용자가 무료로 다운로드하고 경험할 수 있도록 GitHub에 프로젝트 코드와 설치 프로그램을 출시했습니다.
https://github.com/shanselman/gputaskman
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