요약:
제2회 인공지능과학자 국제회의(ICAIS 2026)가 최근 베이징 중관촌에서 열렸습니다. 이날 회의에서는 2013년 노벨 화학상 수상자이자 스탠포드대학교 구조생물학 및 컴퓨터과학과 교수인 마이클 레빗(Michael Levitt)이 연설을 통해 AI가 자신의 연구 작업을 어떻게 변화시켰는지 검토하고 미래 과학 연구의 변화를 예측했다.
AI 시대를 맞아 레빗은 나이차가 메워지고 있다고 낙관한다.
Levitt는 2056년에는 젊은 과학자들이 AI 에이전트의 도움을 받아 1년 안에 그의 세대 과학자들의 평생 작업을 완료할 수 있을 것이라고 예측합니다.
또한 그는 이 예측이 충분히 급진적이지 않을 수도 있고 향후 효율성 향상이 30배 이상이 될 수도 있다고 말했습니다.
이러한 변화는 과학자의 연령 이점에도 영향을 미칠 수 있습니다. Levitt는 나이가 많은 연구자들은 오랫동안 축적된 지식과 경험을 갖고 있는 반면, 젊은 연구자들은 새로운 분야를 탐구하는 데 더 많은 에너지를 가지고 있다고 지적했습니다.
AI는 둘 사이의 격차를 좁힐 수 있는 기회를 제공하여 경험을 실제 행동으로 더 쉽게 전환하고 젊은 연구자가 복잡한 연구 작업에 더 빠르게 착수할 수 있도록 해줍니다.
그는 "AI 에이전트가 있는 노인은 AI 에이전트가 없는 청년만큼 강력할 수 있다"고 유머러스한 농담을 했습니다. 그는 70세가 되었을 때 더 이상 학생들을 가르치지 않기로 결정했지만 이제 AI는 그에게 과학 연구에 두 번째 봄을 선사했습니다.
오늘날 급격한 변화의 시대에 레빗은 특히 생물계의 생존 법칙을 강조했다. “적자 생존이 아니라 다양성의 생존이다.”
따라서 AI 모델의 안전성 역시 다양성에 달려 있습니다. 그의 견해로는 DeepSeek, Kimi, Claude, ChatGPT 등 다양한 모델의 공존이 인간이 AI를 안전하게 사용할 수 있는 보장이다.
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