요약:
최근 일부 중국인이 해외에서 Tesla FSD를 사용하다가 갑자기 위험에 직면했습니다. 그 이유는 비닐봉지 때문일 수 있습니다. 그가 올린 영상을 보면 이날 FSD를 켜고 정상적으로 운전한 것으로 보인다.
앞의 교통 상황이 느렸습니다. 갑자기 반대편 차선에서 파란색 비닐봉지가 떠올랐다. 우연히 그 차가 그의 차 앞으로 굴러떨어졌습니다. FSD가 즉시 제동을 걸었습니다.
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이 순간, 테슬라 뒤에 있던 트럭이 급제동에 실패해 들이박으면서 후방 추돌사고가 발생했습니다.

테슬라 소유자는
사고 책임의 80%가 FSD에 있고, 트럭의 후방 책임이 20%라고 믿고 있다고 진술했습니다. "상대방이 제 시간에 브레이크를 밟지 않았네요. 조금 정신이 팔렸나봐요."
.그러나 그는 후진임에도 불구하고 자신의 차량 후면에 손상이 거의 없는 것, 즉 번호판과 브래킷이 움푹 들어간 부분이 없었다며 테슬라의 안전성도 높이 평가했다. 물론 이는 뒤따라오는 차량의 느린 속도와도 관련이 있다.


Tesla FSD가 비닐봉지를 정확하게 식별할 수 없는 이유
는 카메라를 사용하여 이미지를 수집하고 신경망을 사용하여 물체를 식별하는 순수 시각적 솔루션을 사용하기 때문입니다. 도로에 떠다니는 비닐봉지는 대표적인 '롱테일 문제'로 매번 안정적으로 인식할 수 없다
.길 위에 떠 있는 가방의 특성은 극도로 불안정하다. 일부는 투명하고 일부는 유색입니다. 바람에 날린 후에도 항상 변형됩니다. 모델 훈련 라이브러리의 표준 객체 샘플을 일치시키는 것은 어렵습니다. 인간은 위험이 없다고 판단하고 직접적으로 압박할 수 있다. 하지만 AI는 이런 물리적 상식이 없고 이미지 특징에만 의존해 분류 판단을 하고 제동을 우선시할 수 있다.
사실 FSD만이 아닙니다.
비닐봉지는 운전 보조 단체가 직면한 주요 문제라고 할 수 있습니다. 탁월한 솔루션은 우회를 유발할 수 있지만 대부분은 직접 멈추는 것을 선택합니다
, 결국 바로 위로 운전하는 것은 위험이 있습니다. 내부에 장애물이 있으면 차량이 손상될 수 있습니다. 이를 위해서는 운전자가 항상 경계심을 유지하고 언제든지 도로 위의 긴급 상황에 대응해야 합니다.
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