요약:
NVIDIA의 차세대 AI 렌더링 기술 DLSS 5의 초기 테스트에서는 플래그십 GeForce RTX 5090 그래픽 카드라도 이 기술에 직면할 때 예상치 못한 성능 및 전원 공급 제한에 직면할 수 있음을 보여줍니다. 테스트 결과에 따르면 DLSS 5는 전통적인 의미의 '자유로운 성능 개선'을 가져오지 못할 뿐만 아니라 그래픽 카드의 전력 소비를 크게 늘리고 RTX 5090 공개 버전 제품의 전원 공급 장치 설계의 잠재적 상한선을 노출시킵니다.
RTX 40 시리즈 출시 이후 12VHPWR 및 그에 따른 12V-2x6 전원 공급 장치 인터페이스의 발열 및 용융과 같은 문제가 계속해서 플레이어의 관심을 끌었습니다. 고급 그래픽 카드의 전력 소비가 계속 증가함에 따라 일부 사용자는 그래픽 카드의 전력 출력을 제한하고 전원 공급 장치 인터페이스가 직면하는 위험을 줄이기 위해 자체 모니터링 도구를 개발하기도 했습니다.
최근 관심을 끄는 것은 DLSS 5 테스트 과정에서 나타난 새로운 상황이다. DLSS 5는 NVIDIA가 GTC 2026 컨퍼런스에서 발표한 차세대 AI 그래픽 기술입니다. 회사는 이를 그래픽 렌더링 분야의 'GPT 순간'이라고 설명합니다. 그러나 새로운 신경 렌더링 및 확산 모델 방식으로 인해 이 기술에 대한 게임 커뮤니티의 평가는 논란의 여지가 있었습니다.
DLSS 5의 실제 성능을 평가하기 위해 테스트 매체는 RTX 5090 파운더스 에디션 퍼블릭 버전 그래픽 카드와 MSI RTX 5090 라이트닝 Z를 선택했다. 후자는 훨씬 더 높은 사양을 갖춘 비공개 버전 제품이다. 듀얼 12V-2x6 전원 공급 장치 인터페이스를 갖추고 있으며 Extreme vBIOS를 통해 전력 소비 제한을 1000와트까지 늘릴 수 있어 공용 버전 카드보다 전원 공급 마진이 훨씬 뛰어납니다. 테스트의 핵심 목표는 DLSS 5가 이러한 추가 전력 소비 공간을 활용하여 실제 성능 이점을 얻을 수 있는지 확인하는 것입니다.
테스트는 DLSS 성능 모드를 활성화한 상태에서 4K 해상도에서 수행되었습니다. 즉, 게임이 먼저 1080p 기본 해상도로 렌더링된 다음 AI 기술을 통해 4K 출력으로 확대되었음을 의미합니다. 모든 게임에는 가장 높은 래스터화 및 레이 트레이싱 설정이 켜져 있으며 "사이버펑크 2077"에도 경로 추적이 활성화되어 있습니다. DLSS 5 자체의 영향을 관찰하기 위해 테스트 중에는 멀티 프레임 생성 기술을 활성화하지 않았습니다.
결과에 따르면 '사이버펑크 2077'에서 DLSS 5를 켠 후 RTX 5090 공개 버전 그래픽 카드의 성능은 약 42%, MSI 라이트닝 Z의 성능은 약 39% 감소한 것으로 나타났습니다. 두 제품 모두 상당한 성능 손실을 겪었지만, 전력 소비가 더 높은 MSI 그래픽 카드는 여전히 더 높은 프레임 속도를 유지했습니다.
전력 소비 데이터는 이 문제를 더욱 분명하게 밝혀줍니다. DLSS 5를 켠 후 Lightning Z의 전력 소비는 약 580와트에서 723와트로 25% 증가했습니다. RTX 5090 공개 버전은 482와트에서 551와트로 약 14.5% 증가했으며 설계 전력 제한에 가깝습니다.
'호그와트 레거시'에서도 비슷한 상황이 발생합니다. MSI 그래픽 카드의 전력 소비는 약 480와트에서 720와트로 최대 50% 증가했습니다. 성능 면에서는 라이트닝 Z가 약 42% 하락한 반면, RTX 5090 퍼블릭 버전은 약 49% 하락했습니다.
'Control'의 테스트 결과는 더욱 명확합니다. DLSS 5가 활성화되지 않은 경우 Lightning Z 전력 소비는 약 691와트에 도달합니다. 신경 렌더링을 활성화한 후에는 802와트로 더욱 증가합니다. 동시에, RTX 5090의 공개 버전은 다시 한번 약 575W의 전력 소비 제한에 도달했습니다. 두 그래픽 카드의 성능이 약 42% 감소했지만 MSI 제품은 더 높은 전원 공급 기능으로 인해 여전히 약 20%의 평균 프레임 속도 이점을 달성했습니다.
테스터들은 실제 문제는 RTX 5090이 DLSS 5를 실행할 수 없다는 것이 아니라 그래픽 카드 공개 버전의 단일 12V-2x6 전원 공급 장치 인터페이스와 확립된 전력 소비 벽이 공간을 제한한다고 생각합니다. DLSS 5는 확산 모델 계산을 위해 Tensor Core에 크게 의존합니다. 신경 렌더링, 광선 추적 및 경로 추적이 동시에 활성화되면 전력 리소스에 대한 수요가 이전 버전의 DLSS보다 훨씬 큽니다.
테스트 결과에 따르면 DLSS 5가 무거운 빛 추적 장면과 중첩될 때 RTX 5090은 성능을 최대한 발휘하기 위해 공개 버전 설계에서 허용하는 575와트보다 더 높은 전력 예산이 실제로 필요할 수 있습니다. 이는 또한 보다 보수적인 전원 공급 장치 설계를 갖춘 일부 저가형 비공개 버전 RTX 5090 제품이 향후 유사한 제한에 직면할 수 있음을 의미합니다.
단, 이번 테스트에는 엔비디아가 공개한 공식 버전이 아닌, 이전에 유출되었던 커뮤니티 수정 버전인 DLSS 5를 사용했다는 점을 지적해야 합니다. 관계자는 향후 Streamline 프레임워크를 통해 이 기술을 공식적으로 제공할 예정이므로 최종 성능에는 아직 변화의 여지가 있습니다. NVIDIA 연구팀이 공개한 데이터에 따르면 DLSS 5는 4K 프레임 1개를 처리하는 데 약 8밀리초의 컴퓨팅 시간과 731MB의 비디오 메모리가 필요합니다. 이 테스트에서 얻은 데이터는 기본적으로 공식 매개변수와 일치합니다.
현재 테스트 결과에 따르면 DLSS 5는 전통적인 의미의 성능 향상 기능이라기보다는 추가적인 하드웨어 자원 지원이 필요한 고급 AI 렌더링 기술에 가깝습니다. 세 가지 테스트 게임에서 RTX 5090의 성능 손실은 39%~49% 범위였으며, 전력 마진이 충분하면 그래픽 카드 전력 소비가 수백 와트까지 증가할 수도 있습니다. RTX 5090 공개 버전의 경우 전원 공급 장치 설계 및 전력 소비 제한이 DLSS 5의 잠재력을 최대한 활용하는 데 중요한 제약이 되었습니다.
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