요약:
Volvo Cars는 NVIDIA의 Hyperion 센서 및 컴퓨팅 아키텍처, Halos OS 안전 시스템, Alpamayo 자율 주행 소프트웨어 스택을 미래 모델에 통합하기 위해 NVIDIA와의 장기적인 협력을 확대한다고 발표했습니다. 양 당사자에 따르면 새로운 플랫폼의 목표는 자동차가 고속도로, 혼잡한 도시 도로, 주차장에 이르는 복잡한 시나리오에 대처할 수 있도록 돕고 점차적으로 "눈을 떼고" 및 "손을 떼는" 운전 기능을 도입하는 것입니다.
이 신기술은 현재까지 볼보의 가장 큰 제품 이니셔티브 중 하나로 차세대 볼보 모델에 먼저 사용될 예정입니다. 볼보는 첫 번째 모델명이나 구체적인 출시일, 협력 금액 등을 밝히지 않았다. 회사의 소프트웨어 개발 책임자는 TechCrunch에 첫 번째 모델이 10년 내에 공개될 것이라고 말했습니다. 볼보는 또한 이 기술 아키텍처를 순수 전기 자동차뿐만 아니라 향후 플러그인 하이브리드 및 연료 모델에도 적용할 수 있도록 만들 계획입니다.
협동조합 포트폴리오는 세 부분으로 구성됩니다. Hyperion은 센서와 차량 내 컴퓨팅 참조 아키텍처를 제공합니다. Halos OS는 차량 내 소프트웨어 보안 보호 및 검증을 담당합니다. Alpamayo는 자율주행 개발을 위한 일련의 AI 모델, 데이터 세트 및 시뮬레이션 도구입니다. Nvidia는 Alpamayo가 드물고 복잡한 도로 상황을 처리하고 모델 추론 프로세스를 제공할 수 있다고 말했습니다. 하지만 양산차의 완전한 구동 시스템에 직접 다운로드되어 설치되지는 않습니다. 대신 개발자가 전체 자율 주행 시스템을 미세 조정하고 정제하고 통합할 수 있도록 제공됩니다. 엔비디아의 자동차 사업 책임자는 알파마요 관련 오픈소스 소프트웨어가 65만 명 이상의 개발자가 이를 다운로드하도록 유도했다고 밝혔습니다.
볼보의 소프트웨어 담당자는 또한 시스템이 중복되고 다양한 기술 아키텍처를 채택하여 AI 기반 주행 모델이 기존 소프트웨어와 동시에 실행될 수 있도록 하고 카메라, 레이더와 같은 다중 모드 센서를 결합하여 안전성을 향상시킬 것이라고 말했습니다. Nvidia는 Halos를 차량 내 하드웨어, 운영 체제, 알고리즘 및 검증 프로세스를 포괄하는 보안 시스템으로 설명합니다. 그러나 양측은 볼보의 신차가 어느 수준의 자율주행을 달성할 것인지 아직 밝히지 않았으며 센서 수, 온보드 컴퓨팅 칩 모델 또는 특정 기능 개방 조건도 발표하지 않았습니다. 따라서 현재는 '눈과 손 떼기'가 이미 확립된 시작 역량보다는 단계적 도입이 목표다.
두 당사자 간의 협력은 2017년에 시작되었습니다. 볼보의 기존 순수 전기 모델은 이미 Nvidia의 Orin 온보드 컴퓨팅 칩을 사용하고 있습니다. 이번 협력은 자동차 제조사가 개별 부품 구매에서 완전한 차량 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼 구축으로 전환하고 있는 추세를 반영하여 칩 및 컴퓨팅 플랫폼에서 센서 아키텍처, 구동 소프트웨어 및 안전 검증으로 범위를 더욱 확장할 것입니다.
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