대형 AI 모델이 폭발적으로 늘어나면서 글로벌 기술 대기업들은 지난 1년여간 AI 분야에서 치열한 경쟁을 벌여왔다. Tesla CEO Elon Musk는 AI 군비 경쟁을 고위험 포커 게임에 비유하면서 경쟁하는 기업이 경쟁력을 유지하려면 매년 AI 하드웨어에 수십억 달러를 투자해야 한다고 말했습니다.
머스크는 이렇게 말했다.
"5억 달러는 분명 큰 돈이지만 Nvidia H100 칩 약 10,000개에 해당하는 금액입니다." 머스크는 X에 올린 글에서 “테슬라는 올해 엔비디아 하드웨어에 그보다 더 많은 돈을 쓸 예정이다. AI 분야에서 경쟁력을 갖추려면 매년 최소 수십억 달러를 투자해야 할 것”이라고 말했다.
현재 세계 최대 기술 기업들은 Nvidia H100 GPU를 구매하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이 칩은 ChatGPT와 같은 챗봇을 지원하는 대규모 언어 모델을 구축하고 훈련하는 데 중요합니다.
Meta CEO인 Mark Zuckerberg는 이달 초 회사가 대규모 GPU 인벤토리를 구축하고 있으며 2024년 말까지 Nvidia의 H100 그래픽 카드 350,000개를 포함하는 인프라를 갖추게 될 것이라고 말했습니다.
투자 은행 Raymond James의 분석가들은 Nvidia의 H100이 25,000~30,000달러에 판매될 것으로 추정합니다. Meta가 가격대의 최저 수준을 지불한다면 지출은 90억 달러에 가깝습니다.
AI 칩 분야에서는 엔비디아가 압도적인 위치를 차지하고 있지만 경쟁사가 개발한 AI 칩도 점점 인기를 얻고 있다. 지난해 12월 메타(Meta), 오픈AI(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft) 등 기술 기업들은 엔비디아 H100과 직접 경쟁하는 칩인 AMD의 최신 인공지능 칩인 인스팅트MI300X를 사용할 것이라고 밝혔다.
Tesla는 또한 칩을 비축하고 있습니다. 머스크는 엔비디아 외에 테슬라도 올해 AMD로부터 AI 칩을 구매할 것이라고 말했다.
머스크는 이전에 테슬라가 단순한 자동차 제조업체가 아니라 AI 및 로봇공학 회사라고 밝혔습니다. 그는 Tesla가 거대한 "Dojo" 슈퍼컴퓨터를 구축하는 데 10억 달러 이상을 지출할 계획이라고 말했습니다.
머스크는 오픈AI에 도전하겠다는 목표로 지난해 7월 xAI라는 인공지능 기업 설립을 발표했다. 지난 11월 xAI는 자체 챗봇인 Grok을 출시했습니다.