Google이 가능한 모든 제품에 인공 지능을 주입함에 따라 비즈니스 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능을 사용하기 시작합니다. 회사는 직원 전용으로 Goose라는 대규모 언어 모델을 출시했습니다. Business Insider가 검토한 내부 문서에 따르면 이 모델은 신제품 개발을 지원하도록 설계되었습니다.
문서에서는 구스를 '쌍둥이자리의 후손'으로 묘사합니다. 새로운 대규모 언어 모델. 문서 중 하나에는 구스가 "구글에서 25년 동안 쌓은 엔지니어링 전문 지식을 바탕으로 교육을 받았다"고 나와 있습니다.
Goose의 내부 요약은 다음과 같습니다. "특정 Google 기술과 관련된 질문에 답하고, 내부 기술 스택을 사용하여 코드를 작성하고, 자연어 프롬프트를 기반으로 코드 편집과 같은 새로운 기능을 지원할 수 있습니다."
지난 13개월 동안 Google 경영진은 수천 명의 직원을 해고하고 여러 팀을 재편성했습니다. Google 재무 책임자인 Ruth Porat는 분석가들에게 Google이 "인공 지능을 사용하여 알파벳 전체의 운영을 간소화"하는 등 다양한 전략을 통해 "지출 증가를 늦추고 있다"고 말하면서 회사의 가장 최근 실적 발표에서 이러한 움직임을 암시했습니다.
내부 문서에는 Goose가 "제품 개발 프로세스의 모든 단계에 인공 지능을 도입"하려는 계획의 일부라고 명시되어 있습니다.
구글 대변인은 논평 요청에 응답하지 않았다.
현재로서는 적어도 일부 직원이 Goose를 사용할 수 있는 것으로 보이지만 완전히 작동하는지 여부는 불분명합니다. 한 문서에 따르면 Goose는 "또한 내부 코딩용으로 승인된 Google 최초의 범용 LLM이 될 계획"입니다.
"Goose에는 28k 태그 컨텍스트 창이 있어 개발 작업에 특히 유용합니다."라고 덧붙였습니다. 토큰 컨텍스트 창은 쿼리를 처리할 때 언어 모델이 고려할 수 있는 텍스트, 숫자 및 기타 정보의 양을 나타냅니다. 이는 수십만 줄의 코드가 포함될 수 있는 코딩 작업에 특히 중요합니다.
문서에는 Goose의 탄생이 Google Brain, DeepMind 및 Google 내부 인프라 팀 간의 공동 노력의 결과라고 명시되어 있습니다. 작년에 Google은 Brain과 DeepMind를 합병하여 Gemini를 만든 두 팀의 이름을 딴 Gemini를 만들었습니다. "Gemini"는 이를 만든 두 팀의 이름을 따서 명명되었습니다.
Google은 업무 효율성을 높이기 위해 자체 인공 지능 모델과 제품을 사용하는 유일한 기술 회사가 아닙니다. Business Insider에 따르면 Microsoft는 최근 내부 팀을 대상으로 Copilot 도구를 출시했습니다.
예를 들어, 회사는 인공 지능을 사용하여 데이터 센터 냉각에 필요한 에너지를 줄입니다. 또한 회사는 광고주에게 인공 지능 자동화 제품을 사용하여 돈을 지출해야 할 Google 제품을 결정하도록 점점 더 많이 요구하고 있습니다.
적어도 현재로서는 구글은 인공지능이 직원의 일자리를 빼앗지 않을 것이라고 주장한다. 최고 상업 책임자(CCO)인 필립 쉰들러는 구글의 광고 영업팀이 조직 개편의 일환으로 직원을 해고하고 있다고 비즈니스인사이더가 보도한 후 "인공지능이 모든 일자리를 없애고 있기 때문에 조직을 개편하는 것이 아니다. 개편의 일환으로 구글의 광고 영업팀이 직원을 해고할 것"이라고 말했다.
Goose는 직원들에게 점점 더 유용해질 수 있습니다. 문서 중 하나에는 이 도구가 "새로운 엔지니어링 관련 기능"에 중점을 두도록 설계되었다고 기록되어 있어 직원을 위한 기존 개발 도구를 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다.