회사 계획에 정통한 소식통에 따르면 ChatGPT를 운영하는 회사인 OpenAI는 자체 인공 지능 칩 제작을 모색하고 있으며 잠재적인 인수 목표를 평가하기 시작했습니다. 로이터 통신이 공개한 최근 내부 논의에 따르면 회사는 아직 추진 여부를 결정하지 않았다고 합니다. 하지만 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 이 회사는 오픈AI가 의존하는 고가의 인공지능 칩 부족 문제를 해결하기 위해 적어도 지난해부터 다양한 옵션을 논의해 왔다.
이러한 옵션에는 자체 AI 칩 구축, Nvidia를 포함한 다른 칩 제조업체와의 긴밀한 협력, Nvidia 이외의 공급업체 다각화 등이 포함됩니다.
OpenAI는 논평을 거부했습니다.
CEO Sam Altman은 더 많은 AI 칩 확보를 회사의 최우선 과제로 삼았습니다. 그는 인공 지능 애플리케이션 실행에 가장 적합한 칩에 대해 세계 시장의 80% 이상을 장악하고 있는 NVIDIA가 지배하는 시장인 그래픽 프로세서의 부족에 대해 공개적으로 불평했습니다.
더 많은 칩을 얻으려는 Altman의 노력은 두 가지 주요 문제, 즉 OpenAI의 소프트웨어를 구동하는 고급 프로세서가 부족하고 작업과 제품을 구동하는 하드웨어를 실행하는 데 드는 "눈에 띄는" 비용을 확인하면서 이루어졌습니다.
OpenAI는 2020년부터 최대 후원자 중 하나인 Microsoft Corporation이 10,000개의 NVIDIA 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하여 구축한 대규모 슈퍼컴퓨터에서 인공 지능 생성 기술을 개발해 왔습니다.
ChatGPT를 실행하는 것은 회사에 매우 많은 비용이 듭니다. Bernstein 분석가 Stacy Rasgon의 분석에 따르면 이는 쿼리당 약 4센트입니다. ChatGPT의 쿼리 양이 Google 검색 크기의 10분의 1로 증가한다면, 운영을 유지하려면 처음에는 연간 약 481억 달러 상당의 GPU와 약 160억 달러 상당의 칩이 필요할 것입니다.
맞춤형 칩 시대
자체 인공 지능 칩을 개발하려는 노력으로 인해 OpenAI는 Alphabet Inc의 Google 및 Amazon.com Inc를 포함하여 비즈니스에 중요한 칩 설계를 제어하려는 소수의 대규모 기술 회사 중 하나가 될 것입니다.
OpenAI가 맞춤형 칩을 만들려는 계획을 추진할지는 확실하지 않습니다. 업계 베테랑에 따르면 그렇게 하는 것은 중요한 전략적 움직임이자 막대한 투자가 될 것이며 잠재적으로 연간 수억 달러의 비용이 발생할 수 있다고 합니다. OpenAI가 이 작업에 리소스를 투자하더라도 성공이 보장되지는 않습니다.
칩 회사를 인수하면 Amazon이 2015년 Annapurna Labs를 인수했을 때 그랬던 것처럼 OpenAI의 자체 칩 구축 프로세스가 가속화될 수 있습니다.
OpenAI의 계획에 정통한 소식통에 따르면 OpenAI는 이 경로를 고려하고 잠재적인 인수 대상에 대해 실사를 실시했습니다. OpenAI가 인수하려는 회사가 누구인지는 아직 알려지지 않았습니다.
OpenAI가 인수를 포함하여 맞춤형 칩에 대한 계획을 추진하더라도 노력에는 수년이 걸릴 수 있으며, 그 동안 회사는 NVIDIA 및 AMD와 같은 상용 공급업체에 의존하게 됩니다.
일부 대형 기술 회사는 수년 동안 자체 프로세서를 구축해 왔지만 제한적인 성공을 거두었습니다. Reuters에 따르면 Meta의 맞춤형 칩 작업은 문제로 인해 회사가 더 이상 일부 인공 지능 칩을 사용하지 않게 되었습니다. Facebook 소유자는 현재 모든 유형의 인공 지능 작업을 포괄하는 새로운 칩을 개발하고 있습니다.
The Information에 따르면 OpenAI의 주요 후원사인 Microsoft도 OpenAI가 테스트하고 있는 맞춤형 인공지능 칩을 개발하고 있습니다. 이 계획은 두 회사 사이의 추가적인 소원을 의미할 수 있습니다.
지난해 ChatGPT 출시 이후 전문 AI 칩에 대한 수요가 급증했다. 최신 생성 AI 기술을 훈련하고 실행하려면 특수 칩, 즉 AI 가속기가 필요합니다. Nvidia는 실용적인 AI 칩을 생산하는 몇 안 되는 칩 제조업체 중 하나이며 시장을 장악하고 있습니다.