모두가 인공지능을 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법을 모색하고 있는 가운데, 프랑스 스타트업 OsiumAI는 재료과학의 연구 및 개발이라는 흥미로운 인공지능 적용 사례를 발견했습니다.
Sarah Najmark와 Luisa Bouneder가 설립한 이 스타트업은 Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, raise Phiture 및 여러 엔젤 투자자(Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group, Patrick Joubert, Sequoia Scout 및 Atomico Angel)로부터 시드 자금으로 260만 달러를 모금했습니다.
학부 시절에는 소재, 특히 화장품 분야에서 일했습니다. Sarah Najmark는 "재료 개발 방법은 여전히 많은 시행착오를 수반하는 매우 수동적이며 많은 방법이 주로 직관에 의존한다는 것을 알고 있습니다."라고 말했습니다.
졸업 후 그녀는 거대 기술 회사의 Moonshot 부문인 GoogleX에 합류하여 3년 동안 로봇공학과 심층 기술을 공부했습니다. 그녀는 여러 특허를 공동 집필했습니다.
"기술 책임자로서 저는 실제로 로봇 공학 및 시스템 엔지니어링 주제에 대한 엔드투엔드 AI 파이프라인을 보유하고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다. "많은 산업체와의 논의를 통해 우리는 지속 가능성과 관련된 새로운 과제, 즉 항공우주 재료와 같은 더 가벼운 재료뿐만 아니라 내구성이 뛰어나고 환경 친화적인 재료, 최적화되고 친환경적인 제조 공정 등 새로운 재료의 개발에 대해서도 알고 있습니다." "
공동 창업자인 Luisa Bouneder는 특히 재료 분야의 산업 기업을 위한 데이터 제품을 개발하는 데 3년을 보냈습니다. 그녀는 또한 많은 시행착오로 인해 개발 프로세스가 느려진다는 사실도 알아차렸습니다. “이것은 건설, 포장, 항공우주, 섬유, 스마트폰 등 다양한 산업에 실제로 영향을 미치는 주제입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
그렇다면 OsiumAI는 정확히 어떻게 작동합니까? 이는 재료 구성 최적화와 데이터 기반 접근 방식을 사용한 테스트 사이의 피드백 루프입니다. 스타트업의 독점 기술을 사용하여 산업체는 다양한 기준에 따라 신소재의 물리적 특성을 예측할 수 있습니다. 그런 다음 OsiumAI는 시행착오 과정에서 흔히 발생하는 실수를 피하면서 이러한 새로운 재료를 개선하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
몇몇 산업 기업은 이미 OsiumAI의 솔루션을 시험하고 있으며 잠재력을 확인하고 있습니다. Najmark는 "우리 사용자는 우리 솔루션을 통해 재료를 10배 더 빠르게 개발하고 분석할 수 있다고 믿습니다. 따라서 우리는 테스트 시작부터 우리가 가져오는 가치를 확인했습니다."라고 말했습니다.
여러 면에서 OsiumAI는 이제 막 시작되었습니다. 회사에는 현재 직원이 2명(공동 창업자 2명)뿐이므로 스타트업은 곧 팀을 확장하고 이러한 산업 테스트를 정식 계약으로 전환하기 시작할 것입니다.