이틀 전, 공통적인 화제가 인터넷을 폭발시키며 웨이보에서 이틀 연속 화제가 되었습니다. '정보 누에고치방'이라고 합니다. 이 용어를 들어본 적 있고 이해한 분들이 많은데, 이번에 이렇게 반응이 뜨거웠던 이유는 이렇게 직관적으로 정보 고치를 접한 것은 처음이었기 때문입니다.


내용은 이렇습니다.

일부 네티즌들은 부부싸움 영상에서 계정마다 댓글 영역이 다르다는 사실을 발견했습니다.

그의 계정에 보이는 댓글란에 보면 상위 댓글은 모두 남성 네티즌들이고, 그 순위도 남성 네티즌들입니다. 여자친구 계정 댓글창을 보면 정반대다.

왼쪽 남자, 오른쪽 여자 ▼


이 웨이보에서 많은 네티즌들은 이것이 우리의 판단에 눈에 보이지 않게 영향을 미칠지 의문을 제기했습니다.


다음날 한 블로거가 이 영상을 보고 테스트를 하기로 했습니다.

그녀는 새로운 Douyin 계정을 등록하고 Yixiaoqingcheng을 팔로우했으며 노인의 동영상을 계속 좋아하고 온라인 세계에서 중장년인 척했습니다.


이 일을 한 시간 동안 하고 나니 그녀는 자신이 새로운 세계에 들어와 있음을 발견했습니다.

온라인에서 경쟁하는 사람들은 더 이상 젊은 앵커가 아니라, 숱이 적고 머리가 윤기나는 몇 명의 노인들입니다. 온라인에 접속한 네티즌들도 거의 동갑내기 아줌마들이다.

차를 마시는 노인 영상 아래에 댓글 상위권은 모두 실제 중년, 노년층의 글입니다.

그런데 블로거가 다시 자신의 계정으로 전환해 이 차 시음 영상을 발견했을 때, 댓글란에 처음으로 달린 댓글은 한 번도 본 적 없는 댓글이었습니다.


이는 의 연령에 따라 댓글 영역이 다르게 표시된다는 의미입니다.

해당 사건이 알려지자 곧바로 많은 네티즌들의 의혹이 일었다. 전달과 댓글 외에도 원본 영상의 댓글 영역에 가서 테스트도 진행했다.

누군가 자신의 댓글을 볼 수 있는 네티즌이 남자인지 여자인지 묻더군요.

누군가가 자신의 댓글 영역의 스크린샷을 게시하여 다른 사람들도 같은지 확인하도록 했습니다.


많은 사람들이 이전 경험을 생각하고 "알고리즘이 실제로 댓글 영역을 사용자 정의하고 있다"고 결론지었습니다.

예를 들어 쓰촨성 IP를 가진 네티즌은 첫 댓글을 볼 때마다 쓰촨성 출신이라고 말했습니다.


댓글을 달 때마다 다른 사람들이 공허함을 느끼고 공동 작성 댓글 영역이 동일한 버전이 아니라는 것을 발견하는 것이 이상하지 않다고 말하는 사람들도 많습니다.


알고리즘을 통해 의도적으로 남성과 여성의 대결을 도발하는 짧은 영상 플랫폼이라는 '음모론'도 더 많다.

사실 저도 이 얘기를 듣고 동료 3명(남자 1명, 여자 2명)의 휴대폰을 가져가서 테스트해봤습니다.

그런데 원본 영상 아래에 가 있는 것으로 확인되었습니다. 개별 댓글의 순서가 약간 다른 점을 제외하면 댓글 영역은 대체로 동일합니다.


같은 IP의 상황을 배제하기 위해 수십 킬로미터 떨어진 친구도 찾아 테스트해 보았는데 상황은 마찬가지였습니다.

늦은 걸까요, 아니면 아직 회색조인가요?

나중에 신부값 주제로 아름다운 앵커, 남성과 의사, 변호사 등 여러 블로거도 살펴봤습니다.

상대적으로 성별 반대를 불러일으키기 쉬운 주제입니다. 네티즌들이 댓글란에 언급한 '성별 맞춤화'가 있는지 알고 싶다.

결과적으로 지난 변호사 댓글란에서는 첫 번째 댓글이 사뭇 다른 상황에 직면하게 되었습니다. 나머지 두 개는 완전히 일치했습니다.


이 경험과 과거의 경험을 토대로 짧은 동영상 플랫폼의 댓글 순서가 의도적으로 무언가를 홍보하고 있다고 말할 수는 없지만 다음과 같이 말할 수 있습니다.

결코 인기도와 시간의 차원에 따라 완전히 분류되지는 않습니다.

과거에는 일부 소셜 플랫폼의 댓글 영역을 열면 인기도와 시간이라는 두 가지 옵션이 표시되었습니다.


단, 쇼트비디오 플랫폼에서는 댓글 순서를 선택할 수 있는 권한이 없습니다.

예를 들어 Douyin에 대한 인기가 낮은 댓글이 인기가 높은 댓글보다 먼저 나타나는 경우가 있습니다.


Kuaishou에서도 비슷한 상황이 발생합니다.


짧은 영상 댓글 영역이 알고리즘에 연결되어 있는지 여부를 판단할 수 없습니다. 그러나 사용자에게 댓글 정렬을 독립적으로 선택할 수 있는 권리조차 부여되지 않으면 의심할 여지 없이 정보 누에고치가 증가하고 모든 사람의 관점이 편향될 것입니다.

먼저 분명히 짚고 넘어가야 할 점은 '정보누에고치'가 알고리즘 시대의 산물이 아니라는 점이다. 선스타인의 2006년 저서 '정보 유토피아(Information Utopia)'에서 유래한 것으로, 현상:

대중은 자신이 선택한 것과 자신을 행복하게 만드는 영역에만 관심을 기울일 것입니다. 시간이 지나면 누에고치처럼 '고치방'에 스스로를 가두게 됩니다.

알고리즘의 출현은 '정보 고치'의 형성을 강화할 것입니다.

우리는 보고 싶은 것과 보고 싶은 것을 끊임없이 공급받기 때문입니다. 정보 입력이 단순해지면 사물을 바라보는 우리의 관점도 1차원적이 되고, 생각도 좁아지게 됩니다.

독일 영화과학자 지그프리트 크라카우어(Siegfried Kracauer)는 이야기를 담은 책 "영화의 본질"을 썼습니다.


한 감독이 단편 도시영화를 만들어 영화를 접해본 적 없는 아프리카 원주민들에게 보여주었다.

영상에는 밝은 조명과 고층빌딩이 등장했지만, 시청 후 관객들은 아무런 반응도 없이 단편영화에 잠깐 등장했던 치킨에 대해서만 열정적으로 토론을 벌였습니다.

감독님 자신도 단편영화에 닭이 있는 줄도 몰랐는데, 나중에 어떤 1초 숏의 모퉁이에 닭이 돌아다니는 걸 발견한 거죠.

원주민들은 왜 닭에 주목하는 걸까요? 닭만 알기 때문에 닭들이 주인공이 되고, 알려지지 않은 고층빌딩이 배경이 된다.

나중에 영화학에서 이런 말이 있었습니다: 닭을 본 적이 있나요?

모두가 작품을 읽을 때 우리가 보는 것은 우리 눈에 보이는 닭일 뿐이라는 뜻이며, 이는 우리가 받은 정보에 따라 달라진다.

모두에게 좋아하는 영화 이름을 물어보는 것과 같습니다. 당신은 "오펜하이머"를 선택할 수도 있고, 당신의 친구는 "바비"를 선택할 수도 있고, 당신의 사촌이 "늑대 전사"를 선택할 수도 있습니다.

그러나 누가 선택하든 그의 대답은 '본 사람이 본 영화'에 국한될 수밖에 없다.

답을 결정하는 것은 경험과 인지, 그리고 뇌에 입력되는 정보입니다. 알고리즘이 귀하가 받은 정보를 획일적으로 만들면 사물에 대한 귀하의 견해와 분석은 일방적이게 됩니다.

일방적인 것도 있고, 다른 것도 극단적인 것입니다.

우리는 자신이 동의하는 의견만 들을 수 있으니까요. 반복되고 심화되면 우리의 생각은 굳건해지고 반대자들은 배제될 것입니다. 결국에는 반향실 효과가 일어나게 되고, 우리 마음 속에서 의견은 증폭되고 확장되어 극단적이 될 것입니다.

인터넷에서는 서로 다른 의견을 가진 사람들이 다투는 모습을 자주 볼 수 있습니다.

그들이 보는 세상에서는 모두가 자신이 옳고 다수라고 느끼며, 그들과 다른 사람들은 도저히 이해할 수 없기 때문입니다.

하지만 현실적이고 복잡한 세상에서는 모든 것이 흑백이 아닙니다.

여러분도 같은 마음이실지 모르겠습니다. 댓글이 인기순으로 정리되는 시대에도 많은 게시물에서는 좋아요 댓글로 전체 층의 시선이 엇갈리고, 반대 의견을 가진 사람들은 맨 뒷자리에만 보이는 경우가 종종 있다.

사람들은 군중심리를 가지고 있기 때문에 자신의 판단을 공개하기보다는 자신을 고립시키지 않으려는 경향이 있습니다. 때로는 자신의 생각을 결정하기 위해 바람의 방향을 봐야 할 때도 있습니다.

그렇다면 댓글란이 더 이상 인기순으로 정렬되지 않고 알고리즘으로 지배된다면 어떨까요?

이로 인해 공통된 라벨(성별, 취미)을 가진 사람들이 동일한 그룹 댓글 영역으로 끌어들이게 되고, 이로 인해 얼핏 봐야 할 반대 의견이 완전히 사라지게 됩니다.

사람들은 더 쉽게 수렴하고, 더 극단적이 되며, 다른 집단으로부터 더 고립될 가능성이 높습니다.

상상이 가시나요? 정말 남자와 여자가 ​​따로 인터넷을 하고, 서로의 생각이 전혀 들리지 않는다면, 성별 대립이 줄어들까요, 아니면 크게 깊어질까요?

물론 위의 내용은 대부분의 사람들에게 숨겨진 걱정일 뿐입니다.

실제 정보누에고치의 형성 조건은 비교적 가혹합니다.

칭화대와 중국 전매대 학자 두 명이 '정보 누에고치방'이 허상적인 개념이라고 언급한 글을 냈습니다. 그 존재를 확인할 수 있는 강력한 연구가 없기 때문에 '정보 누에고치방' 환경이 등장하기는 어렵습니다.

예를 들어, 2019년 3분기에는 Douyin 사용자가 6억 600만 명, Kuaishou 사용자는 4억 1400만 명이었습니다. 이들 사용자의 중복률은 36.4%에 달해 일반적으로 사람들이 정보고치를 형성할 수 있는 '단일 정보 환경'에 있을 가능성이 낮다는 것을 의미한다.


결국 우리는 세상을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 소셜 미디어 플랫폼, 친구 서클 등 다양한 방법으로 정보를 일반적으로 받습니다.

정말 걱정할 만한 것은 중장년층, 노년층 등 일부 소외 계층입니다.

그들은 빈도가 낮은 단일 스레드 소셜 환경에 있는 경우가 많습니다. 그들이 인터넷 세계를 이해하는 방식은 WeChat 외에 특정 짧은 비디오 플랫폼만 있을 수 있다는 것입니다. 장기적으로 '얻어야 하는' 정보만 얻는 것이 정말 괜찮은가요?

그러나 정보 누에고치방의 형성 조건이 열악하더라도 모두가 관심을 갖고 경계하는 것을 막을 수는 없습니다.

Toutiao는 알고리즘 메커니즘을 사용하는 최초의 뉴스 앱 중 하나입니다. 출시된 지 4년밖에 되지 않았으며 일일 사용자 수는 6천만 명이 넘고 평균 사용자 사용 시간은 76분입니다.

사용자를 유인하고 사용자를 유지하는 개인화 추천의 마법입니다.

당시에는 문제가 없다고 생각했습니다. 우리는 그것이 신선하고 약간 중독성이 있다고 느꼈습니다.

다음 해에는 점점 더 많은 앱이 알고리즘 시스템에 연결되었습니다. '시스템을 따르며' 생계를 유지하는 웨이보부터, 전문적인 게임 리포트로 출발한 치치우디, 전통적인 포럼으로 네티즌들에게 사랑받는 후푸까지, 속속 개정됐다.

수많은 앱은 자신의 전통과 유전자를 버리고 용감한 사람처럼 알고리즘에 전념해야 합니다.


처음에는 사용자들이 조금 불편했지만 일일 활동과 데이터를 보면 정말 맛있다는 두 단어가 나타났습니다.

시간이 지나면서 사용자들은 이를 받아들일 수 있다고 느꼈지만 콘텐츠는 점점 더 복잡해졌습니다.

이 사건이 알려지고 나서야 다들 뭔가 잘못됐다는 걸 느끼기 시작했습니다.

드디어 관객들의 케이크를 건드렸으니까요.

우리 모두 알고 있듯이 영상 제작자와 댓글 영역의 발언자의 목소리는 동일하지 않습니다. 영상에 표현된 의견의 영향력은 같은 의견을 갖고 있는 1만명의 댓글과 비교해 볼 수 있다.

알고리즘이 자신의 모일 권리를 박탈할까 봐 모두가 두려워합니다.

게다가 알고리즘은 콘텐츠를 추천하지 않지만 검색은 가능합니다.

그러나 알고리즘은 귀하에게 댓글을 추천하지 않으며 귀하가 댓글을 정확하게 찾는 것이 어렵습니다.

수만 개의 댓글 영역에 묻혀 있으며 인터넷에서 완전히 숨겨져 사라질 수도 있습니다.

정보 과잉 시대에 알고리즘은 사람들의 정보 수용을 단순화하기 위한 필연적인 산물임을 이해합니다. 이는 또한 많은 플랫폼이 사용자 유지 시간을 연장하기 위해 조만간 사용할 기술적 수단이기도 합니다.

하지만 이 알고리즘은 모두가 경계할 가치가 있습니다. 이는 비디오를 제공하는 것부터 미묘한 영향을 미치고 심지어 우리의 성격을 형성하는 것까지 비밀리에 침입하는 로봇과 같습니다.

사실 수학적 모델에 지나지 않으며 조정 및 최적화가 가능하고 지나치게 단일한 정보 환경에 빠지는 것을 방지할 수 있지만 의사결정 권한은 그 뒤에 있는 두뇌에 있습니다.

오래전 세상에는

라는 우스갯소리가 돌았습니다.인터넷의 역할은 원래 우물 안 개구리의 눈을 뜨게 하고, 우물 밖 세상을 배우는 것이었습니다. 그러나 실제 상황은 우물 안의 수천 마리의 개구리들이 인터넷을 통해 서로를 알고, 서로를 알아보고 긍정하며, 오랜 시간의 소통 끝에 합의점에 도달한다는 것입니다. 세상은 정말 우물 입구만큼 크다는 것입니다.

유머 뒤에는 무거운 진실이 있습니다.

그런데 지금은 알고리즘이 더 무거워진 것 같습니다.