AMD는 클라우드에 의존하지 않는 인공지능 비전을 추진하고 있습니다. 새로 출시된 OpenClaw 프레임워크는 두 가지 하드웨어 참조 구성 세트인 RyzenClaw 및 RadeonClaw와 결합되어 개발자와 얼리 어답터가 로컬 PC에서 대규모 언어 모델과 다중 에이전트 워크플로를 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 움직임은 AMD의 더 큰 "에이전트 컴퓨터" 계획의 일부입니다. AI의 미래는 원격 데이터 센터에 국한되지 않고 사용자에게 자신의 데이터 및 컴퓨팅 환경에 대한 제어권을 제공하고 로컬 AI 보조자를 오랫동안 실행하며 네트워크 종속성과 구독 부담을 줄이고 개인 정보 보호 문제를 완화해야 한다고 믿습니다.

기술적인 관점에서 OpenClaw는 현재 WSL2(Linux 2용 Windows 하위 시스템)를 통해 Windows 플랫폼에서 실행되며, LM Studio는 llama.cpp 백엔드와 함께 사용되어 로컬 추론 작업을 수행합니다. 이 환경에서 사용자는 Qwen 3.5 35B A3B를 포함한 모델을 시스템에서 직접 실행할 수 있습니다. 또한 시스템은 클라우드 동기화에 의존하지 않고 상황별 정보를 로컬로 저장하기 위해 Memory.md라는 내장 메모리 프레임워크를 지원합니다. AMD는 개발자가 Windows에서 완전한 OpenClaw 환경을 구축하고 AI 에이전트 아키텍처를 테스트할 수 있도록 상대적으로 간소화된 구성 경로로 공식 튜토리얼을 배치하지만 문서에서는 명확한 예상 구성 시간을 제공하지 않습니다.

AMD가 제안한 두 가지 OpenClaw 참조는 "고성능 네이티브 AI"를 향한 서로 다른 경로를 나타냅니다. RyzenClaw 솔루션은 Ryzen AI Max+ 프로세서를 기반으로 구축되었으며 128GB의 통합 메모리가 장착되어 있습니다. AMD는 대규모 모델 추론 효율성을 보장하기 위해 약 96GB를 가변 비디오 메모리로 할당할 것을 권장합니다. 이 구성에서 Qwen 3.5 35B A3B는 초당 약 45개의 토큰을 생성하고, 10,000개의 토큰 입력을 처리하는 데 약 19.5초가 걸리고, 약 260,000개의 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, 다중 에이전트 워크플로 또는 "에이전트 클러스터" 실험 환경에서 사용할 수 있습니다. AMD는 이 플랫폼이 데이터 센터 수준이 아닌 시스템에서 일반적으로 최대 6개의 로컬 AI 에이전트를 동시에 실행할 수 있다고 밝혔습니다.

또 다른 RadeonClaw 구성은 컴퓨팅 성능의 초점을 독립 GPU인 Radeon AI PRO R9700으로 전환합니다. 이 워크스테이션급 그래픽 카드는 32GB의 전용 그래픽 메모리를 제공하여 추론 처리량을 크게 높입니다. 동일한 모델에서는 생성 속도를 초당 약 120개 토큰까지 높일 수 있어 10,000개 토큰 입력을 처리하는 시간을 약 4.4초로 단축할 수 있다. 그러나 이러한 성능 향상에는 특정 절충점이 있습니다. 최대 컨텍스트 창은 약 190,000개의 토큰으로 줄어들고 동시 에이전트 수는 2로 줄어듭니다. 이러한 차이점은 개발자가 필요에 따라 더 큰 컨텍스트 깊이와 더 빠른 추론을 절충할 수 있도록 다양한 조정 경로를 제공하려는 AMD의 시도를 강조합니다.

포지셔닝 측면에서 RyzenClaw나 RadeonClaw는 일반 소비자를 위한 보급형 구성이 아닙니다. RyzenClaw를 예로 들면, Ryzen AI Max+ 395 칩을 기반으로 하고 128GB 메모리(예: Framework Desktop 계획)를 갖춘 데스크톱 컴퓨터의 가격은 약 2,700달러부터 시작됩니다. RadeonClaw 경로를 선택하는 경우 Radeon AI PRO R9700 그래픽 카드도 구입해야 합니다. 이 그래픽 카드의 권장 소매 가격은 약 1,299달러입니다. AMD는 현재 OpenClaw의 주요 대상 사용자가 주류 PC 사용자가 아닌 로컬 AI 에이전트를 실험하는 엔지니어 및 얼리 어답터임을 인정합니다.

그럼에도 불구하고 OpenClaw의 메시지는 특정 하드웨어 자체를 넘어서는 것입니다. AMD는 소비자급 칩에서 실행되는 로컬 에이전트를 통해 개인 컴퓨팅과 분산 AI 간의 가교를 구축하기를 희망하면서 개발자가 클라우드 규모 확장보다 자율성과 개인 정보 보호를 중요시하는 추세에 베팅하고 있습니다. 이 아이디어가 생태계에서 인정된다면 AMD는 빠르게 진화하는 AI 환경에서 독보적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 일부 고급 데스크톱 및 워크스테이션은 점차적으로 데이터 센터에 가까운 AI 처리 기능을 갖추는 동시에 사용자 측에서는 제어력과 유연성을 유지할 수 있습니다.