NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang은 월요일 NVIDIA GTC 컨퍼런스에서 최신 세대의 AI 그래픽 기술인 DLSS 5를 출시했습니다. 이는 컴퓨팅 전력 소비를 줄이면서 비디오 게임 그래픽을 더욱 현실감있게 만드는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 시스템은 기존 3D 그래픽 파이프라인의 구조화된 그래픽 데이터를 화면 세부 사항을 "예측"하고 "채울" 수 있는 생성 AI 모델과 결합하여 GPU가 모든 요소를 처음부터 렌더링하지 않고도 상세한 장면과 실물과 같은 캐릭터를 생성할 수 있도록 해줍니다.
Jen-Hsun Huang은 기조 연설에서 DLSS 5가 "제어 가능한 3D 그래픽, 실제 벤치마크 및 가상 세계를 위한 구조화된 데이터와 생성 AI 및 확률 컴퓨팅"을 병합한 제품이라고 말했습니다. 그의 견해에 따르면 한쪽 끝은 전적으로 물리적, 기하학적 규칙에 기반한 예측 계산이고, 다른 쪽 끝은 현실감이 높은 확률적 생성입니다. 이 둘의 조합을 통해 개발자는 "아름답고 놀라운" 콘텐츠와 제어 가능성이 높은 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
그는 구조화된 정보와 생성적 AI를 융합하는 이러한 개념이 게임 산업에만 머무르는 것이 아니라 산업별로 반복될 것이라고 지적했습니다. Huang의 논의에서 구조화된 데이터는 "신뢰할 수 있는 AI의 기반"이며, DLSS 5는 실시간 그래픽 분야에서 이러한 개념을 구현한 것입니다.
비록 게임 사업이 Nvidia의 현재 수익에서 과거 최고치에 비해 작은 부분을 차지하고 있지만, 회사가 오늘날의 성장을 이룰 수 있었던 것은 바로 게임입니다. Huang은 DLSS 5를 보다 광범위한 컴퓨팅 패러다임 전환의 구체적인 사례로 제시하면서 이 기술 경로가 게임을 훨씬 뛰어넘는 엔터프라이즈 컴퓨팅과 같은 영역으로 확장될 것임을 시사했습니다.
기업 지향 애플리케이션에 대해 이야기할 때 Huang Renxun은 Snowflake, Databricks, BigQuery와 같은 기업 데이터 플랫폼을 미래 AI 시스템에서 활용할 수 있는 구조화된 데이터 세트의 대표 사례로 언급했습니다. 그는 미래에는 AI가 인간보다 훨씬 빠른 속도로 이러한 데이터 구조를 분석하고 추론할 것이라고 믿습니다. 모든 종류의 지능형 에이전트는 구조화된 데이터베이스와 구조화되지 않은 "생성 데이터베이스"를 모두 사용합니다. 후자는 그의 말에 따르면 "세계 정보의 대부분"을 나타냅니다.
Huang Renxun의 비전에서 구조화된 데이터를 기반으로 하고 생성적 AI 기능이 결합된 이 기술 패러다임은 게임에서 엔터프라이즈 소프트웨어에 이르기까지 일련의 산업을 주도하여 컴퓨팅 방법을 재구성할 것이며 DLSS 5는 이러한 추세의 최첨단 사례입니다.