시험 중심의 동아시아 사회에서 학생들은 치열한 경쟁에서 앞서기 위해 항상 돌파구를 찾고 있습니다. 수업 시간에 친구들의 시험지를 엿보는 것부터 손바닥이나 치트 시트에 답을 쓰는 것까지, 다양한 부정 행위 수법이 끝없이 등장하고 있습니다. 요즘 기술의 발달과 채점의 압박으로 일부 응시자들은 시험장에서 조용히 '우점'을 얻기 위해 인공지능(AI)이 탑재된 스마트 안경을 쓰기 시작했다.'시험 중심 문화의 중심지'로 꼽히는 동아시아에서는 시험의 공정성과 교육체제의 대응력을 두고 싸움이 벌어지고 있다.

지난 한 달 동안 한국에서는 영어 능력 시험에서 부정행위를 하기 위해 스마트 안경을 사용한 지원자가 두 건의 사례를 발견했습니다. 이러한 테스트의 결과는 취업 및 경력 개발에 직접적인 영향을 미치는 경우가 많으며 인생의 핵심 노드 중 하나로 간주됩니다. 같은 시각, 대만 명문 의과대학 입학시험을 치르던 한 지원자는 시험장에서 오랫동안 비정상적인 눈으로 시험지를 응시해 감독관의 눈길을 끌었다. 점검 결과 그가 착용하고 있는 안경테가 비정상적으로 뜨거운 것으로 확인됐고, 결국 스마트기기인 것으로 밝혀졌다. 교육 당국과 대학은 이것이 더 이상 고립된 사건이 아니라 새로운 유형의 위험의 전조라는 것을 깨달았습니다.
중국은 올해 대학 입시를 앞두고 보안검사 요건을 업그레이드했으며, 스마트 안경에 숨겨진 장치가 있을 가능성을 방지하기 위해 모든 지원자의 안경을 일률적으로 검사했다. 영국에서는 영국 시험 규제 기관장이 AI 안경, 숨겨진 스마트 헤드폰 등 첨단 장비가 시험 부정 행위 문제를 악화시키고 기존 감독 시스템의 실효성을 위협할 수 있다고 공개적으로 경고했습니다. 업계에서는 일단 규제와 기술 사이에 "군비 경쟁"이 형성되면 전통적인 심사 시나리오가 원래의 공정한 기준을 유지하기 어려울 것이라는 우려가 널리 퍼져 있습니다.
한국에서는 앞서 조사된 스마트 안경 부정 행위 2건이 국내에서 공식적으로 보고된 첫 번째 관련 사례라고 밝혔습니다. 대학 입시를 담당하는 당국은 안경을 포함한 모든 전자 기기가 오랫동안 시험장에서 금지 품목으로 지정되었지만 교육부 및 지방 교육청과 협력하여 추가 예방 조치를 연구하고 있다고 언론에 밝혔습니다. 대만에서도 관련 대학들이 시험 규정과 표준 운영 절차, 특히 AI 안경 등 신규 장비에 대한 검사 사양과 벌칙 기준에 대한 종합적인 검토에 착수했다.
그러나 전문가들은 개별 사례는 빙산의 일각에 불과하며 실제 위험은 아직 발견되거나 보고되지 않은 숨겨진 부정행위에 있다고 경고합니다. 호주 디킨대학교 강사인 토마스 코빈은 산발적인 사례가 포착된다면 통계에서 숨기는 행동이 더 많아진다는 의미일 수 있다고 지적했다. 그의 견해에 따르면 이는 개별 국가나 학교의 경영 문제일 뿐만 아니라 기술 확산의 맥락에서 글로벌 교육 평가 시스템이 직면한 공통 과제이다.
AI 기술의 급속한 반복으로 스마트 안경은 점점 얇아지고 눈에 잘 띄지 않게 됩니다. 동시에 통합 AI 모델은 로컬에서 실행되고 네트워크 연결을 유지할 수 있으므로 육안으로 인식하기가 점점 더 강력해지고 어려워집니다. 이로 인해 감시가 훨씬 어려워질 뿐만 아니라, 시험지 은밀한 촬영, 시험장 영상 녹화, 심지어 일상생활에서 조용히 개인정보를 수집하는 등 사생활에 대한 우려가 더욱 커지고 있습니다. 웨어러블 장치가 점차 "참신한 장치"에서 대량 소비자 제품으로 이동함에 따라 기술 개발과 제도적 규범 사이의 긴장이 점점 더 분명해졌습니다.
미국 기술기업 메타(Meta)는 2023년 레이밴(Ray-Ban)과 협력해 첫 AI 스마트 안경을 출시한 이후 잇달아 여러 세대의 신제품을 출시하며 웨어러블 AI가 더 많은 일반 사용자들의 일상생활에 들어오도록 홍보하고 있다. 보도에 따르면 지난해에만 관련 제품의 판매량이 700만개를 돌파해 시장 수용도와 인기가 급격하게 상승하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 맥락에서 Corbin은 AI 웨어러블 장치가 시험에 미치는 영향이 2022년 필기 과제에 ChatGPT와 같은 생성 AI가 미치는 파괴적인 영향과 거의 비슷하다고 믿습니다.
코빈은 “웨어러블 AI 기술 앞에서 전통적인 의미의 비공개 시험이 앞으로도 유지될 수 있을지에 대해 명확한 답을 주기 어렵다”고 지적했다. 그는 교육 부문이 여전히 과거의 감독 모델과 부정행위 방지 방법에 전적으로 의존한다면 평가 과정에 대한 통제력을 점차 상실할 가능성이 높다고 믿습니다. 시험을 통해 인재를 시급히 발굴해야 하는 대학과 고용주에게 이러한 불확실성은 입학 및 채용 기준의 신뢰성에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
홍콩 과학 기술 대학의 한 학생이 시험 중에 세련된 안경을 착용했는데, 이는 감독관 Meng Zili의 관심을 끌었습니다. 오랫동안 AI 안경을 연구해온 학자로서 처음에는 스마트 기기인 줄로만 의심했지만, 결국 평범한 안경이라는 것을 확인했지만, 이번 사건을 계기로 좀 더 체계적인 실험을 하게 됐다. 그는 실제 시험 환경에서 타당성을 테스트하기 위해 학부 전기공학과 기말고사에서 실제 테스트용으로 상용화된 AI 안경을 도입하기로 결정했다.
실험 결과는 예상외로 '눈길을 사로잡았다'. 시험지의 내용을 카메라를 통해 캡쳐하면 AI 안경이 연결된 대형 언어 모델에 문제를 실시간으로 전송한다. 그런 다음 모델은 답변을 생성하고 렌즈에 답변을 표시합니다. 전체 프로세스는 거의 눈에 띄지 않게 완료될 수 있습니다. 테스트 데이터에 따르면 이 시스템에서 생성된 점수는 학생 100명 이상 수업에서 상위 5위 안에 들었으며, 이는 수업 평균 점수인 72점보다 훨씬 높습니다.
"이 실험을 통해 우리는 현재 시험 모델에서 학생들이 얼마나 많은 지식을 기억해야 하는지 다시 생각하게 됩니다. 평가에서 조건부로 AI 도구 사용을 허용해야 할까요?" Meng Zili가 말했다. 그는 AI 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 교육자들은 기억력과 기술을 테스트하는 것인지, 문제 해결 및 비판적 사고 능력을 테스트하는 것인지 시험의 실제 목적을 성찰해야 한다고 강조했습니다.
프로젝트 책임자이자 홍콩과기대 전자공학과 교수인 장준(Zhang Jun)은 기술과 AI의 발전 속도가 학교 교육 및 시험 시스템 개혁 속도보다 훨씬 빠르며, 이는 일선 교사들이 공통적으로 겪는 압박의 원인이라고 지적했다. “우리가 정말로 대답해야 할 질문은 교육 시스템이 이러한 기술 물결에 적응하기 위해 교육 방법과 평가 메커니즘을 얼마나 빨리 재설계할 수 있느냐는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. 그의 견해로는 기존의 틀이 계속 사용될 경우 학생, 교사, 시험 시스템은 수동적이고 방어적으로 변할 수밖에 없을 것입니다.
홍콩 사범대학 인공지능 및 디지털 역량 교육 센터 쿵자오샹(Kong Zhaoxiang) 소장은 단순히 AI의 영향 때문에 기술 사용을 금지할 수는 없지만, 학습 효율성을 향상시키는 도구가 되기 위해서는 합리적인 범위 내에서 유도되어야 한다는 또 다른 관점에서 제안했다. 그는 교육 시스템이 학생들의 사고와 메타인지 능력을 배양하는 데 초점을 맞춰야 하며, 기계 출력에만 전적으로 의존하기보다는 AI를 사용하면서 독립적인 판단을 유지할 수 있도록 도와야 한다고 믿습니다. "우리는 기술을 사용해야 하고 AI를 사용해야 합니다. 하지만 핵심은 우리의 사고 능력을 AI에 완전히 아웃소싱하는 것이 아닙니다."라고 Kong은 말했습니다.
시험 점수가 높은 평가를 받는 동아시아와 같은 사회에서는 주요 시험이 미래의 학업, 직업, 심지어 사회적 지위와 관련된 경우가 많습니다. 학부모와 학생은 자연스럽게 규칙의 가장자리를 테스트하는 경향이 있습니다. 그러나 AI 스마트 안경과 같은 장치가 은폐되고 휴대 가능하며 상대적으로 저렴한 방식으로 검사실에 들어오기 시작하면 원래 인간의 눈 관찰과 단순한 금속 탐지에 기반한 감시 시스템만으로는 공정성을 유지하는 막중한 책임을 감당할 수 없음이 분명합니다. 중국에서 한국, 대만에서 영국에 이르기까지 교육 및 규제 기관은 새로운 균형을 찾으려고 노력하고 있습니다. 한편으로는 시험의 신뢰성을 유지해야 하지만, 다른 한편으로는 교육 및 학습에서 기술의 긍정적인 잠재력을 완전히 부정할 수는 없습니다.
AI 스마트 안경을 둘러싼 논란은 시험장에 그치지 않고 직장 평가, 전문 자격 인증 등 시험 선택에 의존하는 시나리오로 확대될 것으로 예상된다. 이 과정에서 사회는 '효율성'과 '정의', '혁신'과 '규범' 사이의 경계를 끊임없이 조정해야 합니다. 주요 시험을 준비하는 학생들에게 기술을 활용하면서 성실성을 유지하는 방법은 미래를 향해 나아갈 때 피할 수 없는 "필수 답변" 질문이 될 것입니다.