NVIDIA는 차세대 Hopper H200 및 Blackwell B100 GPU를 사용하여 2024년 인공지능 대회를 지원할 예정입니다. HBM3E 메모리 공급을 보장하기 위해 회사는 수십억 달러 규모의 주문을 했습니다. 국내 매체 '비즈조선'은 엔비디아가 인공지능(AI) 분야 차세대 제품 준비를 위해 SK하이닉스, 마이크론 등 기업에 HBM3E 메모리를 대량 주문했다고 밝혔다.
국내 언론은 엔비디아가 HBM3E 메모리 구입에 약 7000억~1조원을 선지급했다고 전했다. 수치는 다양하지만, 업계의 엄청난 수요를 고려하면 실제 금액은 조원에 가까울 것으로 예상된다. 선불금만 약 7억 7,500만 달러이며, 실제 금액은 10억 달러를 초과할 수 있습니다. 이러한 과도한 지출로 인해 다른 회사가 주문할 수 있는 주문량이 제한되고 심지어 이러한 리소스에 대한 접근 권한도 박탈됩니다.
26일 업계에 따르면 SK하이닉스와 마이크론은 엔비디아로부터 첨단 메모리 제품 공급 대가로 각각 7000억~1조원의 선지급금을 받은 것으로 파악된다.
NVIDIA의 대규모 선지급으로 인해 HBM 생산 능력 확장을 위해 노력하는 메모리 반도체 회사의 투자 조치가 이루어졌습니다. 특히 최대 공급업체인 SK하이닉스가 엔비디아로부터 받은 선불금을 TSV 장비 증설에 투자할 계획인 것으로 전해져 HBM 생산능력 확대를 가로막고 있다. 지난해 3분기에는 이를 입증하듯 TSV 신규 생산라인 구축 작업이 순조롭게 진행됐다. 마찬가지로 마이크론의 TSV 설비 투자도 탄력을 받을 것으로 예상된다.
이와 함께 삼성전자는 최근 엔비디아와 HBM3, HBM3E 제품에 대한 적용성 테스트를 완료하고 공급 계약을 체결한 것으로 전해졌다.
인공지능 산업은 빠르게 발전하고 있으며, 인텔, AMD 등 기업들은 이 분야에서 엔비디아의 발전을 따라잡기 위해 연구개발에 박차를 가하고 있다. 따라서 그린팀이 지배적 위치를 유지하기 위해서는 '선제적' 조치를 취해야 한다.
NVIDIA는 차세대 Blackwell AIGPU에 처음으로 HBM3e를 사용할 계획입니다. 최종 제품은 2024년 2분기에 출시될 것이라는 소문이 돌고 있다. 성능 면에서는 칩렛 설계를 적용해 와트당 성능이 결정적으로 향상될 전망이다. 또한 NVIDIA의 Hopper H200 GPU에는 세계에서 가장 빠른 HBM3E 메모리도 탑재될 예정이므로 이 솔루션은 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 시장에서 NVIDIA의 성공에 큰 의미가 있습니다.
NVIDIA는 데이터 센터 공간에서 수익 창출에 대한 큰 기대를 가지고 있으므로 분명히 다른 모든 기업보다 한 발 앞서 있습니다. 엔비디아는 2027년까지 AI 기반 판매 수익을 3000억 달러로 늘릴 계획으로, 고객에게 AI GPU를 안정적으로 공급하는 것이 주요 목표입니다. 또 다른 흥미로운 사실은 HBM3E 인수로 HBM 산업, 특히 설비 확장 측면에서 큰 활력을 얻게 될 것이라는 점이다. SK하이닉스, 마이크론 같은 기업에서는 수주 잔고가 큰 문제였기 때문에 사전 측정된 공급은 HBM 납품이 더 쉬워진다는 것을 의미한다.
NVIDIA는 현재 운전석에 있으며 아직 왕좌를 포기할 것 같지 않습니다. 회사가 CUDA 플랫폼과 하드웨어 부문을 통해 이룩한 발전은 시장에 혁명을 일으켰으며 앞으로 어떤 일이 일어날지 지켜보겠습니다.