현재의 증거에 따르면 많은 유기체가 지구의 변화하는 기후를 따라잡기 위해 고군분투할 것이라고 합니다. 그러나 인간에게는 불행하게도 일부 병원균은 기후 변화에 적응할 뿐만 아니라, 이 새로운 연구에서 알 수 있듯이 흔한 설사병인 캄필로박테리아증을 유발하는 박테리아를 포함하여 번성하고 있습니다.

이 쇠약해지는 인수공통감염병의 원인은 캄필로박터(Campylobacter) 속의 박테리아입니다. 캄필로박터에는 17종과 6개의 아종이 있지만, 인간에게 질병을 일으키는 가장 흔한 종은 캄필로박터 제주니(Campylobacter jejuni)와 캄필로박터 콜라이(Campylobacter coli)이며, 이들은 종종 동물성 제품을 통해 우리에게 전염됩니다.

영국 과학자들은 기온 상승, 일광 시간 연장, 습도 증가(현재 지구의 기후 변화로 인한 모든 부작용)가 캄필로박터의 확산에 어떤 영향을 미치는지 연구한 결과 이 ​​질병이 지구 온난화와 강력한 연관이 있다는 사실을 발견했습니다.

서리대학교 생물통계학 및 전염병학 선임 강사인 Giovanni Lo Iacono는 "캄필로박테리아증과 같은 질병은 개인에게 불편함을 줄 뿐만 아니라 사람들이 병가를 내고 전 세계 의료 서비스에 추가적인 압력을 가하는 등 사회적으로 큰 영향을 미치기 때문에 이 정보는 매우 중요합니다"라고 말했습니다.

연구진은 영국 보건 보안국(UKHSA)의 데이터를 분석했는데, 여기에는 20년 동안 영국과 웨일스에서 약 100만 건의 캄필로박테리아증 사례가 포함되었습니다. 연구팀은 비교 기상 데이터를 고려한 수학적 모델을 사용하여 질병과 기후 사이의 명확한 연관성을 발견했습니다.

케이스는 온도가 8°C(46°F) 미만일 때 안정적으로 유지되며 온도가 5°C(9°F) 상승할 때마다 꾸준히 증가합니다. 습도가 75~80%일 때도 감염이 급증합니다. 마지막으로 일광시간이 길수록(햇빛이 10시간 이상일 때) 다시 감염률이 높았고, 이것이 습도가 높을수록 감염률은 더욱 높아졌습니다. 그러나 그들은 질병과 비나 바람의 변수 사이의 연관성을 발견하지 못했습니다.

LoIacono는 “우리는 더 따뜻한 기온, 증가된 습도, 더 길어진 낮 길이가 캄필로박테리아증의 확산과 관련이 있다는 것을 발견했습니다.”라고 말했습니다. "우리는 이것이 왜 그런지 완전히 이해하지 못합니다. 날씨가 따뜻해지면 병원성 박테리아의 생존과 확산(따라서 질병을 일으키는 날씨)이 증가할 수도 있고, 이 기간 동안 사람들의 행동과 사회화 방식 때문일 수도 있습니다." "그러나 우리가 알고 있는 것은 기후 변화가 환경에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전염병의 확산을 촉진하여 우리 건강에 부정적인 영향을 미칠 수도 있다는 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

세계보건기구(WHO)에 따르면 현재 전 세계 인구 10명 중 약 1명이 매년 캄필로박테리아증에 감염되고 있으며 이는 설사병의 주요 원인 중 하나입니다. 캄필로박테리아증은 덜 익힌 가금류, 기타 육류 및 육류 제품, 오염된(또는 덜 익힌) 우유, 물, 얼음을 통해 가장 흔히 전염됩니다. 설사, 복통, 두통, 메스꺼움, 구토, 발열 등의 증상은 대개 3~6일 지속되지만 최대 10일까지 지속될 수도 있습니다. 변화하는 환경에서 더 많은 박테리아가 번성하여 캄필로박테리아증과 같은 식중독의 위험이 증가합니다.

서리 대학교 방문 교수인 Gordon Nicholls는 이렇게 말했습니다. "환경 데이터는 질병 전파의 복잡한 패턴을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 지식을 갖는 것은 잠재적인 발병에 취약한 지역을 식별하고 이러한 지역에서 영향을 받은 사람들을 치료하고 질병이 다른 지역으로 확산되는 것을 억제할 수 있는 자원을 확보하는 데 도움이 되기 때문에 매우 중요합니다."

나쁜 소식은 연구자들이 기후 변화와 캄필로박테리아증의 확산 사이의 연관성을 확인했지만 그 뒤에 숨은 메커니즘을 완전히 확신하지 못한다는 것입니다. 이것이 그들의 다음 연구 방향이다.

LoIacono는 "날씨와 기후가 질병 확산에 영향을 미친다는 것은 히포크라테스 이후 널리 받아들여졌습니다"라고 말했습니다. "이것이 무엇인지, 어떤 특정 환경 요인이 질병 확산을 유발하는지 밝히는 것은 복잡한 문제이며 아직 완전히 이해되지 않았습니다. 이제 날씨가 질병에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 자세한 설명을 얻었으므로 다음 단계는 이유를 이해하는 것입니다. 중요한 것은 투명하고 개념적으로 간단한 접근 방식을 통해 이제 지역의 최근 날씨를 고려하여 질병에 걸릴 위험을 결정할 수 있다는 것입니다."

이 연구는 PLOS Computational Biology 저널에 게재되었습니다.