이 문제에 정통한 두 업계 임원에 따르면, 인공지능 제품에 대한 증가하는 시장 수요에 대처하고 컴퓨팅 리소스를 확장하기 위해 Anthropic은 현재 Microsoft가 자체 개발한 AI 서버 칩이 장착된 컴퓨팅 서버를 임대하는 협상을 진행하고 있습니다. Anthropic을 고객으로 성공적으로 확보한다면 이는 Microsoft에 큰 이점이 될 것입니다. 앞서 마이크로소프트가 자체 개발한 칩 프로젝트는 지난해 연구개발이 지연된 바 있다. NVIDIA AI 칩은 AI 개발자에게 임대한 Microsoft의 컴퓨팅 성능 시설의 거의 모든 부분을 차지합니다. 이제 마이크로소프트는 구글, 아마존 등 클라우드 서비스 경쟁사의 사례를 따라 엔비디아 칩을 대체할 수 있는 자체 개발 칩 제품을 만들 계획이다.
주요 클라우드 서비스 제공업체의 경영진은 Nvidia의 하드웨어 조달 비용이 여전히 높으며 맞춤형 자체 개발 칩 개발은 기업 이윤을 안정화하고 늘리는 데 필요한 조치라고 말했습니다.
Microsoft Maia 칩은 Anthropic에 클라우드의 대규모 모델을 실행하기 위한 새로운 컴퓨팅 성능 옵션을 제공할 수 있습니다. Anthropic은 또한 자체 비즈니스 요구에 따라 맞춤화되고 최적화되는 차세대 칩 제품을 홍보할 것으로 예상됩니다. Maiya 칩은 기존 대형 모델의 실행 속도를 높이는 데 중점을 두고 있으며 NVIDIA의 유사한 제품보다 성능이 더 좋습니다. 그러나 NVIDIA 칩과 달리 고객을 위한 새로운 대형 모델의 개발 및 구축에는 적합하지 않습니다.
Microsoft는 올해 1월 Azure 클라우드 데이터 센터에서 최신 Maia 200 칩을 공식적으로 생산했다고 발표했습니다. Azure 비즈니스 책임자인 Scott Guthrie는 Maia 200 칩의 도움으로 Microsoft가 서비스를 제공하기 위해 개방형 인공 지능 연구 센터 및 Anthropic의 대규모 모델에 의존하는 지능형 비서 Copilot의 운영 비용을 효과적으로 절감했다고 말했습니다. 하지만 구글과 아마존이 자체 개발한 AI 칩에 비하면 마이야 칩은 아직 개발 초기 단계다.
이 문제에 정통한 소식통은 양 당사자 간의 칩 컴퓨팅 파워 협력 협상은 아직 초기 단계에 있으며 최종적으로 공식적인 협력 합의에 도달하지 못할 수도 있다고 말했습니다.
오랫동안 Anthropic은 다른 AI 회사와 차별화된 경로를 택해 왔습니다. 기술 연구 개발 및 비즈니스 운영을 수행하기 위해 멀티 브랜드 서버 칩을 구매함으로써 Open Artificial Intelligence Research Center 및 xAI와 같은 회사가 NVIDIA 하드웨어에 크게 의존하는 딜레마를 없앴습니다. 이 회사는 현재 Amazon, Google, Nvidia의 AI 서버 칩을 사용하고 있으며, 영국의 신흥 스타트업의 칩 제품과도 접촉하고 있습니다.
이번 분기 Anthropic의 매출은 110억 달러에 가까워 올해 1분기 매출을 훨씬 초과했습니다. 한 분기에 5억6000만 달러의 순이익을 낼 것으로 예상되는 만큼 실적도 눈부시다. 동시에 회사는 미국의 3대 클라우드 서비스 제공업체를 위한 컴퓨팅 성능 조달 자금에 최소 3,300억 달러에 달하는 총 투자를 확정했습니다. 이론적 관점에서 보면, 3대 클라우드 서비스 제공업체의 맞춤형 AI 칩을 사용하는 것이 일반 칩보다 비용 효율적입니다. 클라우드 서비스 제공업체가 비용 보조금의 일부를 기꺼이 부담한다면 혜택은 더욱 높아질 것입니다.
Facebook의 모회사인 Metaverse Platform 및 Open Artificial Intelligence Research Center와 같은 많은 AI 동료들은 이제 Anthropic의 멀티 칩 레이아웃 전략을 따르고 있으며 여러 컴퓨팅 전력 공급업체와 연속적으로 협력을 달성했습니다. 동시에 그들은 독자적인 AI 컴퓨팅 파워 칩도 개발했습니다. 마이크로소프트는 오픈인공지능연구센터(Open Artificial Intelligence Research Center)가 출시할 자체 개발 칩에 적응하기 위해 일부 데이터 센터 공간을 예약했지만 아직 조달이 확정되지 않았습니다.
지난 1년 동안 Microsoft와 Anthropic의 협력은 계속 심화되었으며, 개방형 인공 지능 연구 센터는 Microsoft의 업계 경쟁사와 비즈니스 관계를 지속적으로 발전시켜 왔습니다. Microsoft는 Anthropic의 핵심 고객이며 Copilot의 역량을 강화하기 위해 대규모 모델 인터페이스 서비스를 구매하는 데 최소 5억 달러를 지출할 계획입니다. 올해 초 마이크로소프트도 개방형 인공지능 연구센터 모델 판매 모델을 따르고, 애저(Azure) 클라우드 플랫폼에서 인류 대형 모델 위탁 사업을 시작했다.
마이크로소프트는 지난해 말 앤트로픽에 최대 50억 달러를 투자할 계획이라고 공식 발표했다. 이후 Anthropic은 Azure 클라우드 서비스의 주요 고객이 되었으며, 미정의 협력 기간 내에 Azure의 컴퓨팅 전력 비용에 300억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다(Microsoft와 개방형 인공 지능 연구 센터 간의 클라우드 서비스 협력 규모는 여전히 이 금액을 훨씬 초과합니다).
이번 칩 협력 협상은 양 당사자가 향후 기존 클라우드 서비스 협력 계약을 더욱 확대할 것으로 예상됨을 의미하기도 한다.
이 문제에 정통한 또 다른 소식통은 Anthropic이 지난해 11월부터 Azure 클라우드 컴퓨팅 성능의 사용을 지속적으로 늘려 왔다고 밝혔습니다. 최근 Microsoft는 Anthropic을 공급하기 위해 자체 Nvidia 컴퓨팅 서버를 더 많이 할당했을 뿐만 아니라 이를 위해 특별히 새로운 서버 클러스터를 구축하여 일부 중소 규모 고객에 대한 컴퓨팅 리소스의 기울기를 줄였습니다.