요약:
Google DeepMind는 최근 WeatherNext 3 기상 모델의 기반이 되는 SatWeave 및 PARDIG의 두 가지 기본 데이터 세트를 공식 출시했습니다. 실시간 데이터 스트림과 역사적으로 보관된 데이터를 전 세계 과학 연구자 및 개발자에게 공개하여 관련 분야의 날씨, 수문학, 기후 연구 및 응용 모델링에 대한 데이터 지원을 제공합니다.
SatWeave는 지도 투영, 파일 형식, 센서, 스캐닝 리듬 등에서 서로 다른 위성 간의 데이터 차이를 극복하기 위해 GOES-East, GOES-West, Meteosat 0, Meteosat Indian Ocean Star 및 Himawari 등 5개의 정지궤도 기상 위성의 관측 데이터를 통합한 글로벌 위성 이미지 접합 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 매시간 업데이트되며 10년 이상 기록 아카이브를 유지합니다. WeatherNext 3를 지원하여 실시간 구름 이미지와 폭풍 변화를 기반으로 시간별 글로벌 일기 예보를 수행할 수 있습니다. 기존 분석 데이터의 업데이트 주기가 6시간이었던 것에 비해 적시성이 크게 향상되었습니다. 과학 연구 커뮤니티에서는 데이터 세트를 확장하고 이를 태양광 발전 추정 및 산불 모니터링과 같은 다양한 시나리오에 적용할 수도 있습니다.
PARDIG는 인공지능 아키텍처를 기반으로 구축된 글로벌 강수 재분석 데이터 세트입니다. 구형 그래프 그리드 Transformer 아키텍처를 채택하고 NASA의 전 세계 강수량 측정 위성 레이더 관측 데이터를 훈련 참조로 사용하며 SatWeave 위성 이미지와 유럽 중거리 기상 예보 센터 대기 필드 데이터를 입력 및 통합합니다. 데이터 세트의 공간 해상도는 약 10km, 시간 해상도는 최대 15분, 평균 데이터 지연은 약 5시간입니다.
미국, 유럽, 일본의 3개 대륙 기반 레이더 네트워크와 전 세계 36,000개 이상의 기상 관측소를 통해 비교 평가된 PARDIG의 강수 강도 인식 성능은 NASA IMERG-Final과 같은 주류 유사 데이터 세트의 성능보다 뛰어납니다. 그 중 시간별 강수량 및 중간 강수량 식별 능력은 IMERG-Final 대비 30% 이상 높으며, 극한 강수량 포착 성능도 뛰어납니다. 위성 관측 정보를 직접 학습하는 기술적 특성 덕분에 이 데이터 세트는 지상 레이더 및 강우 관측 지점이 부족한 지역에서도 비교적 신뢰할 수 있는 데이터 정확도를 유지할 수 있습니다.
이번에 Google은 1999년부터 2026년까지의 PARDIG 역사적 아카이브와 SatWeave 및 PARDIG 데이터 세트 두 세트의 실시간 데이터 스트림을 외부 세계에 동시에 공개할 것으로 이해됩니다. 모든 데이터는 Google Cloud Storage Platform에서 호스팅되며 CC BY 4.0 라이선스 계약에 따라 공개됩니다. (천준)
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