요약:
인텔 CEO 첸 리우(Chen Liwu)는 업계가 글로벌 파운드리 시장에서 TSMC의 독점을 깨뜨려야 한다고 말했습니다. 그는 인공지능 칩에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 주문이 여러 공급업체에 분산되어야 한다고 제안했습니다. 인텔은 파운드리 사업 부활에 미래를 걸고 있다. Chen Liwu는 또한 중앙 프로세서에 대한 수요 급증으로 인해 공급 제약이 계속 발생할 것이라고 말했습니다.
지난 14일, Chen Liwu는 콜로라도주 덴버에서 열린 Splunk.conf26 컨퍼런스에서 기조연설을 했습니다. Cisco 사장 겸 최고 제품 책임자(CPO)인 Jitu Patel이 그에게 Intel 팹의 중요성에 대해 물었을 때 Chen Liwu는 칩 설계, 제조 및 고급 패키징 기능을 동시에 갖추는 것이 중요하다고 말했습니다. "이것이 우리가 이 분야에 참여하는 이유입니다." 그는 인텔을 미국은 물론 전 세계적으로도 상징적인 산업 기업이라고 불렀습니다. Splunk는 AI 데이터 관리 플랫폼 회사이며, Intel은 Splunk와 그 모회사인 Cisco의 AI 인프라 파트너입니다.
Chen Liwu는 웨이퍼 제조 사업이 매우 어렵고 최고의 공정 기술이 필요하다고 말했습니다. 안정적인 생산량을 보장하기 위해서는 수율, 불량 관리, 생산 주기 및 공정 변동을 엄격하게 관리해야 합니다. 고객의 요구사항은 다양하며, 주조업체는 해당 지적 재산을 마스터하고 전자 설계 자동화 도구를 제공하여 고객에게 서비스를 제공해야 합니다. 그는 고급 패키징이 최우선 과제라고 덧붙였습니다. CPU, 메모리, 입력 및 출력 장치, 실리콘 칩을 동일한 패키지에 통합하는 것은 매우 어렵고 심층적인 기술 축적이 필요합니다.
첸 리우(Chen Liwu)는 글로벌 AI 칩 생산에서 TSMC의 지배적 위치를 무너뜨리겠다는 의도를 분명히 했습니다. "업계는 점점 더 시스템 솔루션과 패키징 기술로 전환하고 있습니다. 이것이 바로 미래입니다." 그는 "그래서 한 회사에 생산능력의 95%를 의존하는 것은 굉장히 위험하다고 생각한다"고 말했다.
이러한 발언은 TSMC가 AI 칩을 거의 전부 보유한 엔비디아, AMD, 애플 등 미국 기업을 겨냥한 것이다. 그들은 또한 트럼프 행정부의 우선순위에 따라 더 많은 파운드리 주문을 맡겠다는 인텔의 의도를 공개합니다.
Chen Liwu는 파운드리 사업은 쉽지 않으며 세심한 레이아웃과 막대한 자본 지출이 필요하다고 말했습니다. "좋은 소식은 지난 18개월 동안 상황이 개선되었다는 것입니다." 인텔의 14A(1.4나노미터) 공정은 수율 문제에 부딪혔지만 지난 4월 테슬라와 스페이스X가 주도하는 테라팹 프로젝트에 14A 공정 기술을 수출하기로 합의했다. Terafab의 첫 번째 제품은 2028년 중반에 출시될 것으로 예상됩니다.
인텔은 올해 6월 파운드리 부문에서 첨단 패키징, 백엔드 기술 연구개발, 제조를 담당하는 전무로 SK하이닉스 리시시(Li Xixi) 전 회장을 영입했다. 이번 밀렵으로 인해 백엔드 제조 역량을 강화하고 수율 문제를 해결하기 위해 인텔에서 근무했던 임원들이 합류했습니다. 업계 관계자들은 SK하이닉스가 고대역폭 메모리에 필요한 기본 로직 칩을 생산하기 위해 인텔과 협력할 수도 있다고 추측하고 있다.
Chen Liwu는 또한 Intel의 EMIB(Embedded Multi-chip Interconnect Bridge) 고급 패키징 기술에 대한 자신감을 표명했습니다. EMIB는 실리콘 브리지를 통해 칩을 연결하므로 여러 칩이 단일 칩처럼 작동할 수 있습니다.
Chen Liwu는 인텔의 핵심 제품인 CPU에 대한 수요를 강조했습니다. 그는 추론 작업을 위한 AI 에이전트의 수가 수조 수준으로 증가함에 따라 현재의 부족 현상은 계속될 것이라고 예측했습니다. 모델 훈련의 핵심은 GPU지만 전반적인 스케줄링을 담당하는 CPU는 AI 추론 시대의 핵심 칩으로 꼽힌다. CPU는 병렬로 실행되는 다수의 GPU를 조정하고 동시에 다양한 애플리케이션을 관리할 수 있습니다.
"CPU 수요가 매우 높아서 우리는 고객의 50%만 요구 사항을 충족할 수 있습니다." 천리우(Chen Liwu)는 "많은 기업 CEO들이 저에게 전화를 했는데, 생산 능력이 부족하다는 사실을 알려드리게 돼 안타깝다"고 말했다. 그는 "AI 에이전트의 수는 엄청나며 앞으로는 수백만, 심지어 수조 개의 에이전트가 컴퓨팅 성능 리소스를 필요로 할 것입니다. 우리는 이 모든 것을 지원하려면 충분한 컴퓨팅 성능과 보안 기능이 필요합니다."
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