요약:
"메타 사건 이후 처음으로 공개적으로 발언을 하게 됐는데요. 지금 기분이 어떤가요?" 현지 시간으로 11월 9일 저녁, 포르투갈 리스본에서 2026 웹 서밋이 열렸습니다. 메인 행사장에서의 첫 대화에서 진행자 케이시 라우(Casey Lau)는 마누스의 공동 창업자이자 최고제품책임자(CPO)인 장 타오(Zhang Tao)에게 이런 질문을 던졌습니다.
이 문제에 직면한 장타오는 이전 인수 혼란에 대해 별로 이야기하지 않고 회사의 미래로 화제를 돌렸다.
"이것이 기업가 정신입니다. 해결해야 할 많은 문제에 항상 직면하게 됩니다. 다음에 어떤 문제가 발생할지 예측할 수는 없지만 이것이 기업가 정신의 과정입니다. 이제 우리는 미래에 더 집중합니다."
마누스가 글로벌 기술업계에서 큰 관심을 끌었던 인수 및 분사를 경험한 뒤, 마누스가 독립기업으로서 국제 기술 무대에 재진입하며, 마누스의 다음 단계 발전 방향을 외부 세계에 선보이던 시기이기도 하다.
2025년 3월, Manus는 독립적으로 작업을 계획하고, 도구를 호출하고, 복잡한 작업을 완료할 수 있는 일반 AI 에이전트로 빠르게 인기를 얻었습니다. 주로 정보와 제안을 제공하는 기존 챗봇과 달리 마누스는 AI를 '질문에 답변'에서 '직접 작업 완료'로 전환하려고 시도하며, 이에 따라 글로벌 AI 에이전트 물결에서 가장 주목받는 스타트업 중 하나가 되었습니다.
10월 8일, Manus의 모회사인 Butterfly Effect는 Tencent, HSG, Zhen Fund 등 기존 주주들이 참여하고 Boyu Capital과 IDG Capital이 공동으로 주도하는 5억 달러 이상의 새로운 자금 조달 라운드가 완료되었다고 발표했습니다. 일련의 혼란을 겪은 후에도 마누스는 여전히 자본 시장에서 큰 관심을 받고 있습니다.
Web Summit에서의 이번 대화에서 Zhang Tao가 전달하려고 했던 핵심 메시지는 Manus가 새로운 단계에 진입하고 있다는 것입니다. AI 에이전트 경쟁은 더 이상 AI가 컴퓨터를 소유하게 하는 것이 아니라 현실 세계의 일과 삶에 진정으로 참여할 수 있는 능력을 부여하는 것입니다.
컴퓨터에서 디지털 아이덴티티를 갖춘 AI로
"지난해 3월 Manus를 처음 출시했을 때 우리는 범용 AI 에이전트라는 새로운 카테고리를 정의했습니다. 단일 에이전트로 다양한 유형의 롱테일 작업을 처리할 수 있도록 AI에 컴퓨터를 도입했습니다."
장 타오(Zhang Tao)는 지난 20개월 동안의 Manus AI 개발을 검토했습니다.
처음에 Manus의 중요한 혁신은 AI가 더 이상 대화형 인터페이스에 국한되지 않고 자체 가상 컴퓨팅 환경을 갖도록 허용하는 것이었습니다. 자율적으로 웹을 탐색하고, 정보를 검색하고, 코드를 실행하고, 데이터를 분석하고, 다단계 작업을 연결하여 궁극적으로 완전한 연구 보고서, 웹 사이트 또는 프레젠테이션을 제공할 수 있습니다.
그러나 Zhang Tao의 견해에 따르면 오늘날에는 AI 에이전트가 컴퓨터를 소유하도록 허용하는 것이 점차 업계의 합의가 되었습니다.
"이제 모두가 컴퓨터에서 작동하는 에이전트를 구축하고 있습니다. 이제 한 단계 더 발전해야 할 때입니다."
마누스는 올해 9월 28일 마누스 2.0을 공식 출시함과 동시에 개인 AI 비서 시나리오 신제품인 큐(Cue)를 출시했다. 새 버전의 중요한 변경 사항은 AI 에이전트를 위한 보다 완벽한 디지털 ID 및 실행 도구 구성입니다.
장 타오는 마누스가 이제 AI 에이전트를 위한 컴퓨터를 제공할 뿐만 아니라 전화번호, 이메일 주소, 디지털 지갑까지 구성한다고 현장에서 소개했다.
즉, AI는 사용자의 승인을 얻은 후 사용자가 설정한 예산 내에서 적극적으로 전화 걸기, 문자 메시지 보내기 및 읽기, 네트워크 서비스 등록, 이메일 처리, 심지어 결제까지 완료할 수 있습니다.
기존 AI 에이전트가 검색, 분석, 콘텐츠 제작을 디지털 환경에서 주로 수행했다면, 마누스는 이제 디지털 세계와 현실 세계의 인터페이스를 더욱 열어나가고자 합니다.
이것은 Agentic AI(지능형 인공 지능)가 탐색하는 새로운 방향이기도 합니다. AI는 더 이상 사용자 지시를 기다리는 채팅 창이 아니라 목표를 이해하고, 작업을 분해하고, 도구를 호출하고, 특정 권한 범위 내에서 워크플로를 자율적으로 발전시킬 수 있는 실행자입니다.
특히 주목할 점은 Cue입니다. 기존의 개인 AI 비서와 달리 여러 AI 에이전트가 자신의 디지털 ID를 갖고 공통 목표를 위해 협력할 수 있도록 시도합니다. 예를 들어, 한 에이전트는 이벤트 장소를 찾을 수 있고, 다른 에이전트는 옵션을 선별할 수 있으며, 세 번째 에이전트는 수집된 정보를 기반으로 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.
이는 AI 에이전트가 단일 도구에서 다중 에이전트 공동작업 시스템으로 발전하기 시작했음을 의미합니다.
매일 해야 할 일이 20개 이상씩 늘어나는 AI가 그의 '주요 직원'이 되었습니다
현장에서 Zhang Tao는 Manus를 사용하여 일상 업무를 처리하는 방법도 보여주었습니다.
그는 매일 아침 보통 20~30개의 할 일을 처리한다고 밝혔습니다. 스타트업 관리자의 경우 이러한 작업에는 제품, 마케팅, 팀 커뮤니케이션, 연구 및 프로젝트 발전과 같은 여러 측면이 포함될 수 있습니다.
“저에게 가장 어려운 일은 문제를 해결하는 것이 아니라 무언가를 시작하는 것입니다.”
장타오는 자신이 ADHD(주의력 결핍 과잉 행동 장애)를 앓고 있으며 매일 아침 해야 할 일이 많아 빨리 일을 시작하기 어렵다고 인정했습니다. 과거에 그는 때때로 이러한 작업을 잠시 무시하기로 결정하기도 했습니다.
그러나 이제 그는 모든 할일 항목을 마누스에게 넘겨주고 AI가 이를 여러 작업으로 분류하고 실행 과정에서 필요한 정보를 적극적으로 요청하도록 할 것입니다.
예를 들어, 작업에 배경에 대한 추가 설명이 필요한 경우 Manus는 그에게 물어볼 것입니다. 작업이 다른 팀 구성원에게 전달하기에 적합한 경우 작업을 할당하고 Slack을 통해 메시지를 보낼 수 있습니다.
더 중요한 점은 Manus가 단순히 팀원에게 할 일 항목을 전달하지 않는다는 것입니다.
먼저 Notion, Slack, Gmail과 같은 다양한 작업 플랫폼에서 관련 배경 정보를 수집한 다음 작업과 해당 컨텍스트 정보를 실행자에게 보냅니다. 이러한 방식으로 팀 구성원은 작업 지침뿐만 아니라 작업을 완료하는 데 필요한 배경 정보도 받습니다.
Zhang Tao는 이러한 작업 방식을 PMO(Project Management Office)이기도 한 '참모총장'을 둔다고 설명했습니다.
그는 Manus에게 "내가 매일 드리는 업무는 잘 진행되고 있나요?"라고 직접 물어볼 수도 있습니다.
AI는 다양한 작업의 실행을 요약할 수 있습니다.
이 시연은 또한 현장 논의를 제품 기능에서 더 큰 질문으로 전환했습니다. AI가 점점 더 많은 작업을 수행하기 시작하면 인간 직원의 가치는 어떻게 변할까요?
Zhang Tao는 현장에서 새 iPhone을 사용하여 작업 완료 방법을 보여줍니다. AI 에이전트 분해를 통해
AI 시대, 기업 채용 기준이 변화하고 있다
그런 다음 진행자는 매우 실용적인 질문을 제기했습니다. 2027년에는 수많은 일상 업무가 AI로 완료될 수 있으므로 Manus는 어떻게 직원을 채용할 것인가? 기업에는 여전히 전통적인 직위가 그렇게 많이 필요합니까?
장 타오는 지난 몇 달 동안 회사의 채용 철학이 크게 바뀌었다고 말했습니다.
"우리가 찾는 것은 더 이상 일을 잘하는 사람이 아닙니다. AI는 이미 일을 매우 잘하기 때문입니다. 우리에게 정말로 필요한 것은 AI와 함께 일할 수 있는 사람입니다."
그는 Manus가 채용을 위해 엔지니어를 테스트하는 방식까지 변경했다고 밝혔습니다.
과거 기술 회사가 엔지니어를 채용할 때 일반적으로 전통적인 프로그래밍 시험, 알고리즘 테스트 및 기타 방법을 통해 지원자의 기술 능력을 검토했습니다. 그러나 이제 Manus는 응시자에게 Manus를 사용하여 4시간 이내에 작업을 완료해야 하는 실제 문제를 제공합니다.
그런 다음 회사는 AI에 질문하는 방법, 배경 정보 제공 방법, 지침 조정 방법, AI를 사용하여 문제 해결하는 방법 등 후보자의 AI 사용 전 과정을 검토합니다.
즉, 마누스는 최종 전달된 결과뿐만 아니라 후보자의 AI 협업 능력도 검토합니다.
더욱 흥미로운 점은 이러한 변화가 회사 내부 조직 구조 깊숙이 침투했다는 점입니다.
장 타오는 자신이 제품과 마케팅을 담당하고 있으며 마누스 내에서 제품 관리자는 코드 작성뿐만 아니라 디자인에도 참여해야 한다고 소개했습니다. 디자이너는 프로그래밍 기술도 필요합니다.
"사실 우리 내부 철학은 누구나 무엇이든 할 수 있다는 것입니다. 우리는 직위보다는 누가 일을 완수할 수 있는지에 더 중점을 둡니다."
이것이 Manus가 더 이상 전문가를 모집하지 않는다는 의미는 아닙니다. Zhang Tao는 회사가 여전히 프런트엔드, 백엔드 등 다양한 직위에 대한 채용을 진행하고 있지만 내부 업무 경계가 점점 더 흐려지고 있다고 말했습니다.
이 진술은 AI 스타트업에서 일어나고 있는 조직적 변화를 반영합니다. AI가 점점 더 표준화된 실행 작업을 수행할 수 있게 되면 직원에 대한 회사의 요구 사항도 단일 전문 기술에서 도메인 간 기능, 문제 정의 기능, 인간과 AI 간의 협업 효율성으로 바뀔 수 있습니다.
기업의 미래 경쟁력은 더 이상 직원 수에 달려 있는 것이 아니라, 인간의 판단력과 창의성을 AI의 실행 능력과 어떻게 결합하느냐에 달려 있습니다.
몇 문장으로 영상을 생성하는 AI, 콘텐츠 제작 분야에 진출하다
작업 관리 및 자동화된 실행 외에도 라이브 시연의 또 다른 기능은 AI 비디오 생성입니다.
진행자는 Manus 2.0에 비디오 기능이 추가되었다고 언급했으며 Zhang Tao를 초대하여 간단한 텍스트 명령을 사용하여 비디오를 생성하는 방법을 시연했습니다.
장 타오는 약 한 달 전만 해도 AI가 생성한 동영상에 대한 사람들의 인상은 여전히 다양한 품질의 콘텐츠였으며 비교적 만족스러운 결과를 얻기 위해 프롬프트 단어를 반복적으로 수정해야 하는 경우가 많았다고 말했습니다. 하지만 이제 사용자는 자신의 요구 사항을 아주 간단한 언어로 설명하기만 하면 정보 수집부터 영상 제작까지 전체 과정을 완료할 수 있습니다.
그가 현장에서 지시한 내용은 영어 단어 30개 미만이었고, 대략적인 아이디어는 '2026 웹 서밋'을 연구하고 30초짜리 영상을 만들어 현장에서 보여주겠다는 것이었습니다.
Manus는 관련 네트워크 정보 수집을 자동으로 완료하고 자동으로 동영상 콘텐츠를 생성합니다. 장타오의 관점에서 보면, 컨셉부터 제작까지 완벽하게 전개된 이 짧은 영상은 이미 성숙한 제품이다.
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