Intel CEO Chen Liwu: 수십억 명의 AI 에이전트에 대한 보안 관리가 새로운 시대의 가장 큰 과제 중 하나가 될 것

📅 2026-11-04

요약:

인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan)은 최근 인공지능의 발전 모멘텀이 정점에 도달하기는 아직 멀었고 앞으로 인공지능의 영향력이 인터넷을 능가할 수도 있다고 밝혔습니다. 그러나 AI가 급속히 확장되는 과정에서 업계는 일련의 주요 병목 현상에 직면해 있습니다. 가장 주목할만한 과제 중 하나는 향후 수십억 명 이상의 AI 에이전트(AI 에이전트)가 무단 작업을 수행하지 않도록 보장하는 방법입니다.

첸 리우(Chen Liwu)는 인공지능 인프라 스타트업 하이퍼볼릭(Hyperbolic)의 CEO 재스퍼 장(Jasper Zhang)과 대화를 나누면서 위와 같은 견해를 밝혔습니다. 이 논의는 Hyperbolic이 Chen Liwu의 벤처 캐피탈 계열사인 Walden Catalyst의 지원을 받아 3천만 달러의 자금 조달을 마감한 후에 나왔습니다.

인공지능 산업의 발전 전망에 대해 첸 리우(Chen Liwu)는 낙관적인 입장을 밝혔습니다. 그는 AI 물결이 계속해서 발전할 것이며 그 규모는 심지어 인터넷 시대가 만들어내는 영향력을 넘어설 수도 있다고 믿습니다. 그러나 그는 업계가 직면한 핵심 문제는 더 이상 수요가 아니라 “확장 속도가 얼마나 빠를 수 있는가”라고 지적했다.

그는 인공지능 인프라 구축이 여러 요인에 의해 제한되고 있다고 생각합니다. 여기에는 고성능 메모리 공급 부족, GPU 부족, 전력 자원 부족, 데이터 센터 구축 능력 제한 등이 포함됩니다. AI 분야에 투자하는 기업이 늘어나면서 컴퓨팅 자원에 대한 수요도 계속 늘어나고 있다. 이러한 요소들은 산업 발전에 실질적인 장애물이 되고 있습니다.

하드웨어 공급 문제 외에도 자금 조달 압박도 새로운 병목 현상이 되고 있습니다. Chen Liwu는 대규모 인공 지능 데이터 센터를 구축하려면 극도로 큰 자본 투자가 필요하며 자금 확보 능력이 점차 산업의 추가 확장을 제한하고 있다고 말했습니다. “금융은 성장의 병목 현상 중 하나가 되고 있습니다.”라고 그는 지적했습니다.

실제로 Chen Liwu는 AI 인프라의 수요와 공급 불균형에 대해 반복해서 경고해 왔습니다. 그는 관련 하드웨어 부족 현상이 3년 정도 지속될 수 있다고 전망한 바 있으며, 투자자들이 계속해서 확실한 투자수익률(ROI)을 확인할 수 있어야 인공지능 산업에 대규모 자금이 계속 유입될 것이라고 강조한 바 있다.

그러나 Chen Liwu는 하드웨어 및 자금 문제에 비해 장기적이고 더 복잡한 또 다른 과제가 대두되고 있으며 그것이 바로 AI 에이전트의 보안 문제라고 믿습니다.

AI 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하고, 도구를 호출하고, 시스템에 액세스하고, 의사 결정을 지원하는 능력을 점진적으로 확보함에 따라 전 세계에서 실행되는 AI 에이전트의 수는 앞으로 수십억 달러에 이를 수 있습니다. 이러한 시스템이 항상 승인 범위 내에서 작동하도록 보장하고 승인 범위를 넘어서는 작업을 수행하지 않도록 하는 방법은 전체 업계가 해결해야 할 문제가 됩니다.

Chen Liwu는 이전에 AI 에이전트가 밤에 계속 작업하고 다음날 아침에 작업 결과를 확인하도록 하는 경우가 많다고 밝혔습니다. 이는 마이크로소프트(Microsoft) CEO 사티아 나델라(Satya Nadella) 등 기술 업계 리더들의 사용과 유사하며, 실제 생산 환경에 AI 에이전트가 점진적으로 진입하는 것을 반영한다.

그러나 에이전트 시스템과 관련된 작업이 복잡할수록 보안 위험도 커집니다. Chen Liwu는 앞으로 업계에서는 AI 에이전트가 승인되지 않은 작업을 수행하거나 잠재적인 위험을 초래하는 것을 방지하기 위해 제어 가능한 경계 내에서 작동할 수 있도록 보다 완전한 메커니즘을 구축해야 한다고 믿습니다.

어려움에도 불구하고 Chen Liwu는 인공 지능의 장기적인 전망에 대해 여전히 낙관적입니다. 그는 인류가 현재 AI 시대 발전의 초기 단계에 있으며, 에이전트 인공지능(Agentic AI)을 둘러싼 혁신과 비즈니스 기회는 앞으로도 여전히 엄청날 것이라고 믿습니다.

그는 미래의 인공 지능 산업이 진정으로 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는지 여부는 컴퓨팅 성능과 자본 투자뿐만 아니라 수십억 명의 AI 에이전트가 예측 가능하고 제어 가능하며 신뢰할 수 있는 작동 조건을 유지하면서 자율적 기능을 얻을 수 있도록 업계가 충분히 신뢰할 수 있는 보안 시스템을 구축할 수 있는지 여부에 달려 있다고 생각합니다.

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