요약:
마이크로소프트는 윈도우 11의 기본 인공지능 전략을 대대적으로 조정하고 있다. 키보드와 웹페이지 사이드바의 물리적인 코파일럿 키에 대한 일차적인 의존성을 점차적으로 없애고, 대규모 AI 모델을 사용자 PC에서 직접 효율적으로 실행하는 새로운 단계로 나아갈 계획이다. 이러한 변화는 AI와 운영 체제의 통합에 대한 Microsoft의 탐구가 표면 상호 작용 인터페이스에서 운영 체제의 기본 컴퓨팅 아키텍처로 이동하고 있음을 나타냅니다.
지난 2년 동안 마이크로소프트는 OEM 제조업체와 협력해 PC 키보드 스페이스바 오른쪽에 약 30년 만에 처음으로 새로운 물리적 키인 코파일럿 키를 추가하고, 윈도우 11의 작업 표시줄, 파일 탐색기 등 핵심 인터페이스에 다양한 AI 호출 버튼을 내장하는 등 코파일럿의 대중화를 위해 집중적인 소프트웨어 및 하드웨어 번들링 전략을 채택했다. 그러나 이러한 유형의 디자인은 시장에 선보인 후 많은 논란과 사용자 반발을 불러일으켰다. 많은 사용자들은 이 단계의 Copilot이 대체로 클라우드에 의해 구동되는 웹 페이지 캡슐화 창일 뿐이라는 점을 지적했습니다. 네트워크 상태가 좋지 않을 때 느리게 반응할 뿐만 아니라 시스템의 기본 워크플로우와 진정으로 깊고 원활한 통합을 형성하지 못합니다. The strong recommendation of physical buttons is even regarded as redundant by many professional users who are accustomed to shortcut keys.
이러한 현 상황에 대응하여 Microsoft는 최신 시스템 계획 및 개발자 계획에서 "기기측 우선" 기술 경로를 명확히 했습니다. Microsoft는 진정한 차세대 AI 운영 체제가 지능형 경험을 눈에 보이지 않고 네이티브 API처럼 즉시 사용할 수 있게 만들어야 한다고 믿습니다. 이 비전을 실현하기 위한 전제조건은 AI 모델의 추론과 계산을 개인 디바이스의 로컬 디바이스에 직접 오프로드하는 것이다. 대용량 및 고대역폭 통합 메모리 아키텍처를 지원하는 차세대 PC 하드웨어 및 시스템 플랫폼(예: 전문 개발자를 위한 Microsoft의 최신 Project Zenith 에코시스템)에서 고성능 컴퓨팅 신경 처리 장치(NPU)의 인기에 힘입어 Windows 11은 클라우드 서버에 의존하지 않고 수십억 또는 심지어 수백억 개의 매개 변수 모델을 로컬에서 직접 및 동시에 실행할 수 있는 고성능 환경으로 변모하고 있습니다.
AI 모델을 로컬에서 실행하면 클라우드를 오가는 데이터로 인해 발생하는 네트워크 지연을 크게 없앨 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 기본적인 개인정보 보호 및 보안을 보장할 수 있습니다. 모든 시스템 수준의 민감한 작업, 화면 콘텐츠 인식 및 로컬 문서 인덱싱은 개인 데이터를 원격 클라우드에 업로드하지 않고도 장치 내에서 폐쇄 루프로 처리될 수 있으므로 이전에 클라우드 AI 분석 메커니즘으로 인해 발생했던 규정 준수 및 개인 정보 보호 문제를 완전히 해결할 수 있습니다. 동시에 개발자에게 로컬 장치 측 모델은 값비싼 클라우드 토큰 호출 청구 모델을 제거하고 네트워크가 없거나 약한 네트워크 환경에서 높은 응답 속도와 기본 보안 기능을 모두 갖춘 복잡한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있음을 의미합니다.
업계 분석가들은 마이크로소프트가 AI 기능 구현 초기 단계에서 윈도우 11이 남긴 '누적 단축키'라는 고정관념을 뒤집기 위해 이러한 심층적인 변화를 활용하려 한다고 믿고 있다. 로컬 소형화된 고밀도 모델(SLM) 기술의 성숙과 엔드사이드 하드웨어 컴퓨팅 성능의 폭발로 인해 Windows 11의 향후 초점은 더 이상 사용자가 격리된 Copilot 아이콘을 클릭하도록 유도하는 것이 아니라 활성 실행 기능을 갖춘 시스템 수준 에이전트가 하단에서 24시간 내내 함께 작동할 수 있도록 하여 로컬 인텔리전스를 핵심 백본으로 하여 운영 체제가 진정으로 다음 단계로 진입하도록 추진하는 것입니다.
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