OpenAI의 새로운 구독 플랜이 출시되었습니다! 5x 및 20x 패키지가 제거되었습니다.

요약:

구독자 여러분, OpenAI의 패키지 구독 가격에 문제가 있는 것 같습니다. 9월 27일, 일부 사용자는 OpenAI가 ChatGPT 가격 페이지에서 "조용한 작업"을 수행했다는 사실을 발견했습니다. 원래 Pro 구독이 다른 것 같습니다.

간단히 말하면 $100/월 및 $200/월 Pro 요금제를 이제

"Pro Standard" 및 "Pro More"라고 합니다.

또한 원래 명확하게 쓰여 있던 "플러스보다 5배 더 많은 사용량"과 "플러스보다 20배 더 많은 사용량"이라는

5x 및 20x 패키지는 모두 삭제되었습니다

현재 "Pro Standard" 및 "Pro More" 패키지의 사용법 설명에는

"Plus보다 더 많은 사용법"

이라는 모호한 문장만 포함되어 있습니다. .

이전에는 ChatGPT Pro의 두 가지 수준에 명확한 양적 약정이 있었습니다. 월 $100는 플러스 사용량의 5배에 해당하고 $200/월은 20배에 해당합니다. 이는 사용자가 구독 수준을 선택하는 가장 직접적인 의사 결정 기준입니다. 이제 그 숫자는 사라졌습니다.

흥미롭게도 OpenAI는 자체 문서에 이전 사용량 승수 지침을 여전히 유지하고 있습니다. 가격 페이지와 설명서 사이에 "싸움"이 있었습니다.

9월 25일, OpenAI의 공개 openai/codex 코드 저장소는 "Pro Max 계획 지원 추가 및 Pro 표시 이름 업데이트"라는 제목의 PR(#47971)을 병합했습니다. 24개의 파일을 변경한 결과 세 가지 사실이 드러났습니다.

먼저 코드에 새로운 프로맥스 솔루션 유형이 추가되고, 외부 표시명은 "Pro(맥스)"이다.

둘째, 기존 요금제의 내부 이름도 동시에 조정되었습니다. 원래 prolite는 표시 이름 "Pro"(예: 가격 페이지의 Pro Standard)로 변경되고, 원래 pro는 "Pro(More)" 로 변경되었습니다.

셋째, 코드에는 구체적인 가격이 적혀 있지 않습니다. 그러나 앞서 유출된 인앱 문자열을 통해

Pro Max의 가격은 월 $500

로 밝혀졌습니다. , "가장 빠른 작업 및 코덱스"로 설명됩니다.

이것은 가격 페이지에서 사용량 배수가 지워지는 이유이기도 합니다. 기존 5x/20x 시스템은 세 번째 레벨을 수용하기에 충분하지 않으며 OpenAI에는 세 가지 Pro 요금제를 구별하기 위한 새로운 프레젠테이션 프레임워크가 필요합니다.

Pro Max에 대해 유출된 설명은 "가장 빠른 작업 및 Codex"이며, 이는 가장 빠른 추론 속도와 완전한 Codex 프로그래밍 기능이라는 두 가지 방향을 가리킵니다.

Pro Max가 Cerebras의 추론 하드웨어에서 실행되어 기존 솔루션보다 훨씬 더 높은 응답 시간을 제공할 수 있다는 미확인 보고서가 있습니다. 일부 언론에서는 이 같은 발언을 언급했지만 아직 OpenAI에서 이를 확인한 바는 없다고 밝혔습니다.

이것의 이면에 있는 제품 논리는 분명합니다. GPT-6 Astra의 컴퓨팅 성능 수요가 너무 커서 200달러 계획이 등록을 중단하도록 강요했으며 OpenAI에는 컴퓨팅 성능의 계층화된 공급을 달성하기 위해 새로운 "천장" 솔루션이 필요합니다. 500달러를 지불할 의사가 있는 사용자는 최고의 리소스를 얻을 수 있으며, 100달러와 200달러를 가진 사용자의 경험은 컴퓨팅 성능 경쟁으로 인해 저하되지 않습니다.

그러나 이는 또한 질문을 제기합니다. OpenAI가 사용량 승수 약정을 삭제하고 새로운 고가 요금제를 동시에 출시하면 기존 Pro 사용자의 권리가 "암시적으로 다운그레이드"됩니까? "Plus보다 더 많은 사용량"이라는 모호한 설명은 OpenAI에 유연한 조정을 위한 많은 여지를 제공합니다.

커뮤니티의 반응은 양극화되었습니다.

일부 사용자는 이것이 정상적인 제품 계층화라고 생각합니다. AI 모델의 추론 비용은 객관적으로 존재합니다. 모델이 강력할수록 소비하는 컴퓨팅 성능도 커집니다. 헤비유저에게는 고가의 솔루션을 제공하는 것이 합리적입니다. 월 500달러는 개인 사용자에게는 저렴하지 않지만 ChatGPT를 사용하여 인력 일부를 대체하는 팀과 기업에게는 여전히 저렴한 가격일 수 있습니다. 게다가 OpenAI의 조정에서는 가격 인하도 고려될 가능성이 높다.