요약:
인공지능에 대한 기대는 점점 더 커지고 있으며 일부에서는 미래의 AI 기술이 암을 치료할 만큼 강력할 것이므로 오늘날의 건강 위험은 더 이상 걱정할 가치가 없다고 믿기도 합니다. 미국 데이터 분석 회사인 Palantir의 최고 기술 책임자인 Shyam Sankar는 최근 일부 인공 지능 연구자들이 AI의 미래 의료 혁신에 대한 확고한 신뢰를 표현하기 위해 흡연을 시작했다고 주장했습니다. 이 발언은 빠르게 주목을 받았고, 인공지능에 대한 실리콘밸리의 뜨거운 기대와 기술적 낙관주의가 가져올 수 있는 위험을 다시 대중에게 불러일으켰습니다.
상카르는 CBS 뉴스 프로그램 '페이스 더 네이션(Face the Nation)'과의 인터뷰에서 이 사건에 대해 말했습니다. 그는 일부 AI 연구자들은 인공지능이 결국 암을 치료하고 흡연을 시작하여 주변 사람들에게 기술을 얼마나 신뢰하는지 보여줄 수 있을 것이라고 믿고 있다고 말했습니다.
산카르는 이들의 생각을 이렇게 전했다. "저는 AI를 너무 믿고 AI가 결국 암을 치료할 수 있다고 믿기 때문에 AI에 모든 것을 걸고 싶습니다." 그의 관점에서 흡연은 마치 동료들에게 인공 지능의 미래 능력에 대한 자신감이 물러설 여지가 없을 지경에 이르렀다는 것을 보여주는 것처럼 상징적인 행동이 되었습니다.
그러나 상카르는 이들 연구자의 구체적인 신원을 밝히지 않았으며, 이러한 현상이 얼마나 흔한지 입증할 증거도 제시하지 않았습니다. 따라서 이것이 실리콘밸리라는 작은 서클의 실제 추세인지, 아니면 과장된 개별 사례인지는 여전히 불분명합니다.
Sankar는 이러한 연구자들의 행동을 칭찬하기 위해 이 발언을 한 것이 아니라 인공 지능에 대한 실리콘 밸리의 일부 사람들의 거의 종교적 신념을 비판하기 위해 이 발언을 했습니다. 그는 일반 인공지능(AGI)에 대한 일부 기술 실무자들의 기대가 신기술에 대한 일반적인 낙관주의를 넘어 일종의 비합리적인 사회심리적 현상을 보이기 시작했다고 믿는다.
인터뷰에서 상카르는 인간의 마음에는 '신이 만든 공허'가 있다는 프랑스 철학자 블레즈 파스칼의 생각을 인용했습니다. 그는 실리콘 밸리의 일부 사람들이 인공 지능에 대한 믿음으로 이러한 영적 공백을 메우고 있으며, 미래의 AGI를 인간의 근본적인 문제를 해결할 수 있는 힘으로 간주하고 있다고 믿습니다.
그는 이 현상을 '기계의 신'이라고 표현했습니다. Sankar에 따르면 일부 사람들은 인공 지능이 생산성과 과학적 연구를 크게 향상시킬 수 있다고 믿을 뿐만 아니라 이를 질병, 노화 및 기타 주요 사회 문제를 해결하는 궁극적인 수단으로 보기 시작했습니다. 이러한 믿음으로 인해 실제 위험을 과소평가하고 기술이 실제로 달성할 수 있는 것에 대해 비현실적인 기대를 갖게 될 수 있습니다.
Sankar는 이를 '집단적 광기'와 '사회적 망상'이라고 덧붙였습니다. 그의 비판은 AI 낙관론자에게만 국한된 것이 아니라 인공지능의 잠재적 위험에 대해 극도로 비관적인 사람들도 포함됩니다. 그는 AGI가 모든 문제를 해결할 것이라고 믿든, 필연적으로 재앙을 초래할 것이라고 믿든 충분한 증거 없이 미래에 대한 판단을 극단적으로 밀어붙일 수도 있다고 본다.
흡연 현상 자체에 관해서는 최근 몇 년간 실리콘 밸리의 일부 기업가, 엔지니어, 투자자가 기술 업계에서 많은 사람들이 건강에 해롭다고 생각했던 이러한 생활 방식을 다시 받아들이고 있다는 보고가 있었습니다.
이는 최근 몇 년간 실리콘 밸리에 만연한 건강 최적화 문화와 극명한 대조를 이룹니다. 이전에 일부 기술 회사 창립자들은 건강한 수명 연장을 목표로 수면 추적, 혈액 지표 모니터링, 냉수 목욕, 다양한 생활 방식 및 개입을 시도하는 데 열중했습니다. 요즘 기술계의 일부 사람들은 담배를 사회적 도구로 간주하기 시작했으며, 심지어 담배를 사용하여 보다 캐주얼하고 덜 세련된 개인 이미지를 만들기도 했습니다.
이들 중 일부에게 흡연은 단순히 사무실이나 사회적 환경에서 관계를 형성할 수 있는 기회일 수도 있습니다. 공식적인 모임에 비해 밖에서 함께 담배를 피우면 비공식적인 대화가 더 쉬워지고 때로는 관계 구축에 도움이 될 수 있습니다. 다른 사람들은 흡연으로 인해 자신이 전형적인 기술 기업가처럼 보이지 않는다고 생각합니다.
그러나 인공지능이 암을 치료할 수 있다고 믿는 것도 일부 사람들이 흡연을 받아들이는 이유가 될 수 있습니다.
인공지능 웨어러블 디바이스 스타트업 프렌드(Friend)의 창업자 아비 쉬프만(Avi Schiffmann)도 비슷한 견해를 밝힌 바 있다. 그는 사람들이 실제로 폐암에 걸릴 때쯤에는 AI 로봇이 이미 그 질병을 치료할 수 있어야 한다고 말했습니다.
이러한 생각은 논란의 여지가 있는 미래 논리를 반영합니다. 즉, 인공 지능이 향후 몇 년 또는 수십 년 안에 의학에 혁명을 일으킨다면 오늘날 특정 유해한 행동의 장기적인 결과는 미래의 기술 발전으로 상쇄될 가능성이 높습니다.
그러나 이러한 추론에는 명백한 문제가 있습니다. 인공지능이 과학자들이 미래에 더욱 효과적인 암 치료법을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다고 해도 흡연으로 인한 건강상의 위험이 사라지는 것은 아닙니다. 흡연은 폐암과 관련될 뿐만 아니라 다른 많은 암의 위험을 증가시키며 심혈관 질환, 뇌졸중 및 만성 폐질환을 유발할 수 있습니다.
또한 잠재적인 치료법을 발견하는 것부터 그 치료법이 안전하고 효과적이라는 것을 입증하고 최종적으로 승인을 받아 널리 사용되기까지 연구와 임상 실험의 긴 과정이 있는 경우가 많습니다. AI는 연구자들이 데이터를 분석하고, 약물 후보를 찾고, 실험을 설계하는 데 도움을 줄 수 있지만 이러한 기능이 의학적 검증을 직접 대체할 수는 없습니다.
향후 일부 암의 치료 효과를 획기적으로 향상시킬 수 있는 AI 기술이 등장한다 하더라도, 모든 사람이 필요할 때 치료를 받을 수 있다는 것은 말할 것도 없고, 모든 암이 완치될 수 있다는 보장도 없습니다. 암마다 생물학적 메커니즘, 질병 진행 및 치료 반응에 큰 차이가 있습니다. 의학적 혁신은 일반적으로 컴퓨팅 성능의 향상으로 즉시 달성되기보다는 장기적인 축적이 필요합니다.
더 중요한 것은 흡연으로 인한 건강 피해가 암에만 국한되지 않는다는 점입니다. 장기간 흡연은 관상동맥 심장 질환, 뇌졸중, 만성 폐쇄성 폐질환 및 기타 질병의 위험을 증가시키며, 이는 향후 암 치료의 발전으로 자동으로 해결되지 않습니다.
따라서 현재의 건강 위험을 무시하는 이유로 미래의 AI 의료 혁신에 대한 확신을 사용할 수 있는 믿을 만한 과학적 근거가 없습니다.
인공지능을 둘러싼 논쟁도 점점 양극화되고 있습니다. 어떤 사람들은 첨단 AI가 과학적 발견의 속도를 크게 가속화하고 약물 연구 개발, 질병 진단 및 맞춤형 치료의 획기적인 발전을 촉진할 것이라고 믿습니다. 다른 사람들은 AI 시스템의 성능이 계속 향상되면서 인간이 특정 핵심 기술에 대한 통제력을 상실하고 심지어 심각한 사회 및 보안 위험에 직면할 수도 있다고 우려합니다.
이러한 격차는 실리콘 밸리에서 특히 심각합니다. 일부 연구자와 기업 임원들은 AGI가 미래에 인간이 오랫동안 극복할 수 없었던 문제를 해결할 수 있다고 믿으며 AGI에 대한 높은 기대를 갖고 있습니다. 다른 사람들은 빠르게 증가하는 기능을 갖춘 AI 시스템이 예측할 수 없는 위험을 가져올 수 있다고 경고합니다.
흥미롭게도 겉보기에 상반되는 것처럼 보이는 이 두 가지 견해는 때때로 유사한 행동 논리로 이어집니다. 어떤 사람이 AI가 암, 노화 등의 문제를 신속하게 해결할 것이라고 굳게 믿는다면 오늘날의 건강 위험에 대해 너무 많이 걱정할 필요가 없다고 생각할 수도 있습니다. 다른 사람이 진보된 AI가 결국 인류를 멸망시킬 수 있다고 믿는다면, 그 사람은 장기적인 건강 계획이 그 의미를 잃었다고 생각할 수도 있습니다.
어느 사고방식이든 사람들은 현실 생활에 여전히 존재하는 선택과 책임을 무시하게 될 수 있습니다.
그러나 의학에서 인공지능의 잠재력이 전적으로 환상에 기반한 것은 아닙니다. 연구자들은 이미 생물학적 데이터를 분석하고, 잠재적인 약물 표적을 식별하고, 후보 분자를 설계하고, 일부 연구 프로세스의 속도를 높이기 위해 AI의 사용을 모색하고 있습니다. AI가 생성한 신약후보물질도 실험적 검증 단계에 돌입했다.
그러나 후보 분자를 발견하는 것부터 진정으로 효과적인 약물을 개발하는 것까지는 아직 갈 길이 멀습니다. 실험실의 예비 결과는 인간에 대한 치료 효과와 동일하지 않으며 특정 바이오마커의 변화가 반드시 환자의 수명이 길어지거나 건강이 향상된다는 것을 의미하지는 않습니다.
따라서 AI 의료 응용에 대한 과학계의 합리적인 기대는 미래 기술이 오늘날의 위험을 제거할 수 있을 것이라고 미리 결정하기보다는 재현 가능한 실험 결과, 엄격한 임상 시험 및 신뢰할 수 있는 안전성 평가를 기반으로 해야 합니다.
Sankar의 발언은 또한 현재 인공지능 산업이 직면하고 있는 더 깊은 문제를 드러냅니다. 즉, 기술에 현재 능력을 넘어서는 너무 많은 기대가 주어지면 사람들은 더 이상 실제 증거를 기반으로 기술을 평가하지 않고 이를 중심으로 전체 신념 체계를 구축하기 시작할 수 있습니다.
이 경우 기술의 발전 자체가 실제 문제를 무시하는 구실이 될 수도 있습니다. 사람들은 더 이상 치료법이 입증되었는지 묻지 않고, 미래에 해결책이 나올 것이라고 믿습니다. 사람들은 오늘날의 위험을 심각하게 평가하는 대신 미래의 기술이 오늘날의 선택을 보상하기에 충분할 것이라고 믿습니다.
인공지능은 의학 연구를 변화시키고 과학자들이 보다 효과적인 치료법을 개발하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 흡연을 합리화하는 근거는커녕, 이러한 가능성과 '암은 결국 치료될 것인가' 사이에는 여전히 큰 불확실성이 존재한다.
현재로서는 얼마나 많은 AI 연구자들이 Sankar가 설명한 흡연 현상에 관여하고 있는지에 대한 독립적인 증거가 여전히 부족합니다. 확실한 것은 인공지능에 대한 논의가 더 이상 모델 성능, 비즈니스 가치, 기술적 안전성에만 국한되지 않는다는 것입니다. 또한 사람들이 미래를 이해하는 방법, 불확실성에 직면하는 방법, 기술에 대한 과도한 신뢰가 실제 행동을 변화시킬 것인지에 대해서도 다루기 시작했습니다.
인공 지능은 미래에 인간이 더 많은 질병을 극복하는 데 도움이 될 수 있지만 관련 혁신이 실제로 검증되기 전에 알려진 건강 위험을 감수하겠다는 이행되지 않은 의학적 약속에 의존하는 것은 분명히 과학적 기반 옵션이 아닙니다.
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