요약:
정부는 2027년부터 국산 인공지능 기본모델 사업을 글로벌 경쟁력을 갖춘 첨단 모델 개발에 자원을 집중하는 방향과 한국이 자체 개발한 모델을 산업·공공 서비스 시나리오로 육성하는 병행 노선으로 조정할 계획이다. 류지밍 과학기술정보통신부 2차관은 이번 조치가 기존 '독립형 AI 기본모델' 계획을 종료하는 것이 아니라, 연구개발 목표를 높이고 기술 개발과 산업 구현을 별도로 추진하는 것이라고 말했다.
첨단 AI 루트에는 4조7000억 원, 약 35억 달러를 투자할 계획이다. 이 자금은 2027년 예산안에 포함되어 있으며 여전히 한국 의회의 검토 대상입니다. 연합뉴스는 예산안 세부 내용에 엔비디아 베라 루빈 GPU 1만대 구입에 약 3조9000억원, AI 훈련 데이터에 8000억원, 해외 우수 연구진 20명 도입에 250억원 등이 포함됐다고 밝혔다. 정부는 또한 공공 지분 투자와 민간 자본을 결합할 계획이다. 그러나 구체적인 투자 메커니즘, 기업의 노동 분업 및 자본 배분은 아직 확정되지 않았습니다.
새로운 프로젝트에서는 경쟁을 통해 주요 개발자를 선발합니다. 참여 범위는 기존 최종 후보 기업에 국한되지 않고, 스타트업, 기업 제휴, 대학, 연구원 등도 포함될 수 있습니다. 정부는 의회가 12월 예산을 통과시킨 후 세부 사항을 마무리하고 빠르면 2027년 3월에 시작할 것으로 예상하고 있습니다. 선두팀은 내년 2월쯤 선정될 예정이다. 류지밍(Liu Jiming)은 한국이 미국 최대 AI 기업과 정면으로 경쟁하는 것은 비현실적이지만 투자 규모와 자원이 마련된다면 중국의 대표적인 오픈소스 모델을 따라잡는 것이 목표가 될 수 있다고 말했다.
기존 대회는 계속됩니다. 3단계 평가에는 LG AI리서치, SK텔레콤, 업스테이지 등 3개 팀이 참여하며, 2027년 2월 중순 최종 2개 팀이 선정될 예정이다. 당초 계획에서는 본선 진출자까지 컴퓨팅 자원 지원을 확대할 예정이었으나, 새 계획에서는 경쟁이 재개된다. 기존 팀이 우대나 인센티브를 받을지, 두 노선이 어떻게 연결될지는 아직 확정되지 않았다. Liu Jiming은 이 단계에서 각 팀이 약 1,000개의 고급 GPU를 확보했기 때문에 최첨단 모델에 필요한 훈련 규모를 따라잡기가 어렵다고 말했습니다.
정부는 또한 또 다른 GPU 할당 계획을 수립하고 있습니다. 즉, 구매했거나 곧 온라인에 연결될 컴퓨팅 리소스를 조정하는 것입니다. 엔비디아 B200 상당 사양에 따르면 약 29,000대 정도 됩니다. 할당 계획은 연말 이전에 발표될 것으로 예상된다. 산업적 적용 경로를 통해 동일한 규모의 컴퓨팅 성능을 위해 최첨단 기본 모델과 경쟁할 필요 없이 소규모 또는 특정 현장 중심의 한국 모델이 기업 및 공공 부문에 진출할 수 있습니다.
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