요약:
공식 출시부터 Flash로 교체되기까지 DeepSeek의 V4 Pro 공식 버전 출시 기간은 32일밖에 남지 않았습니다.
9월 10일 DeepSeek은 V4.1 Flash를 출시했으며 베이징 시간으로 9월 14일 정오 12시부터 공식 API에서 V4 Pro로 전송된 모든 요청이 Flash로 인계되어 더 저렴한 Flash 가격으로 청구될 것이라고 발표했습니다. 이 계약은 V4.1 Pro가 출시될 때까지 계속됩니다.
V4 Pro는 4월 24일부터 프리뷰 버전으로 제공되며 8월 13일 공식 출시될 예정입니다.
정식 버전이 출시된 지 한 달도 채 되지 않아 회사에서는 이미 '종료 시기'를 결정했습니다.
더 물어볼 가치가 있는 것은 왜 DeepSeek가 Pro의 가격을 낮추고 유지하지 않았는지, 아니면 단순히 차세대 Pro가 준비될 때까지 기다렸다가 두 사람이 정상적으로 인수하도록 놔두지 않았는가 하는 것입니다.
제 판단으로는 V4 Pro가 여전히 강점을 갖고 있지만 더 이상 컴퓨팅 성능에만 DeepSeek이 지속적으로 투자할 가치가 없다는 것입니다.
아키텍처를 보다 효율적으로 만들고 많은 지능형 에이전트 테스트를 능가하는 V4.1 플래시를 사용하면 회사의 운영 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 청구서도 낮출 수 있습니다.01 지난 달 Pro가 집중했던 방향을 Flash가 따라잡았습니다
한 달 전, V4 Pro의 공식 버전이 출시되었습니다. 주요 방향은 매우 명확합니다. 지능형 에이전트, 코드 프로그래밍 및 도구 호출입니다. DeepSeek은 당시에 다양한 추론 강도를 열었고, 더 복잡하고 긴 프로세스 작업을 수행할 수 있기를 희망하면서 Codex를 특별히 조정했습니다.
그러나 공식 버전이 온라인에 공개된 날 문제가 발생했습니다. 공식 웹사이트 알림과 오픈 플랫폼 공지가 잠시 삭제되었다가 그날 밤에 복원되었습니다. 이 기간 동안 API 호출 진입은 항상 유지되었습니다. 언론 보도에 따르면 일부 개발자들은 모델의 사고 시간이 너무 짧고, 긴 작업이 조기에 종료되었으며, 동일한 질문을 몇 시간 후에 실행하면 결과가 매우 달라질 수 있다고 보고하기도 했습니다.
이후 가격 인상으로 인해 이행 기준이 높아졌습니다. 8월 17일부터 피크 시간대 Pro의 출력 가격은 토큰 백만 개당 6위안에서 27위안으로 원래 가격의 4.5배로 인상되었습니다.
이미 성능이 불안정하다고 느끼는 개발자에게는 이 추가 비용이 그에 상응하는 개선으로 교환되었다고 말하기는 어렵습니다.
이제 새로 출시된 Flash는 이러한 주요 방향을 따라잡았습니다.
공식 데이터에 따르면 소프트웨어 엔지니어링 테스트 DeepSWE v1.1과 사무 자동화 테스트 AutomationBench에서 Flash는 각각 74.2점과 54.8점을 얻었으며 이는 V4Pro의 62.7점과 43.2점보다 훨씬 앞섰습니다.
새 모델이 승리한 것은 바로 지난달 Pro가 승격된 작업입니다.
프로는 매 턴마다 패배하지 않습니다. 도구를 호출하지 않는 HLE 일반 텍스트 하위 집합에서는 여전히 42.7포인트와 39.1포인트로 Flash를 앞서고 있습니다. 하지만 도구 사용을 허용하는 전체 HLE 테스트에서는 Flash가 Pro보다 60점 높은 63.9점을 받았습니다. 또한, 훈련 후 기본 모델 비교에서도 Pro는 SimpleQA 인증 지식 질문 및 답변과 LongBench-V2 긴 텍스트 테스트에서 여전히 선두를 유지하고 있습니다.
따라서 DeepSeek의 공식 발표에 나타난 '종합적 추월'은 단순히 모든 하위 항목에서 승리했다는 의미로 이해될 수는 없습니다.
Pro가 잘하는 일이 여전히 있으며, 그러한 특정 기능이 필요한 사용자에게는 여전히 가치가 있습니다. 정말 흔들리는 것은 주력 제품의 원래 상업적 포지셔닝입니다.과거에는 개발자와 기업이 두 모델의 구분을 쉽게 이해했습니다. 예산이 제한되면 Flash를 선택하고 복잡하고 긴 작업은 더 비싼 Pro에 맡겼습니다. 이제 Flash가 많은 주류 스마트폰 테스트를 추월했기 때문에 Pro가 "더 비싸지만 일반적으로 더 강력하다"는 라벨로 시장을 설득하기는 어렵습니다.
폭넓은 리드는 일반 대중을 위한 고가의 플래그십을 지지하기에 충분합니다. 그러나 그것이 일부 분할된 작업만을 지배한다면 회사는 얼마나 많은 사람들이 이러한 기능 없이는 살 수 없는지, 그들이 이를 위해 지불할 의향이 있는 프리미엄은 얼마인지, 이를 지원하기 위해 컴퓨팅 성능 클러스터를 할당할 가치가 있는지 다시 계산해야 합니다.
공개 정보는 아직 구체적인 비용 및 사용자 분석 계정을 제공하지 않습니다. 그러나 DeepSeek의 제품 활동으로 판단하면 이전 Pro를 위한 독립적이고 독점적인 장비를 유지하려는 아이디어를 분명히 포기했습니다.
02 Pro 가격을 낮추고 실행 비용을 절약하세요
단지 플래시 가격이 저렴하다는 것이 문제라면 Pro도 자연스럽게 가격 인하 프로모션을 따라갈 수 있습니다. 어려운 점은 가격 인하가 청구서의 숫자만 변경할 수 있을 뿐 모델의 기본이 되는 물리적 소비량은 변경할 수 없다는 것입니다.
공식 모델 카드를 통해 공개된 데이터에 따르면 V4 Pro의 각 토큰이 활성화하는 매개변수의 수는 최대 490억 개에 달합니다. V4.1Flash는 처리 입력과 답변 생성을 분리하여 각각 80억 및 160억 개의 매개변수만 활성화합니다. 매개변수 비율이 비용 절감과 직접적으로 동일시될 수는 없지만 둘 사이의 각 순방향 추론에 필요한 계산 규모는 동일한 크기 순서로 완전히 다릅니다.
또한 새로운 아키텍처는 긴 컨텍스트 작업의 저장 오버헤드를 크게 줄입니다. V4 플래시에 비해 V4.1 플래시가 차지하는 글로벌 KV 캐시는 약 1/4로 줄었고, 영구 KV 캐시가 차지하는 SSD 공간은 약 1/8로 줄었습니다. 에이전트를 실행하려면 외부 도구에서 반환된 컨텍스트 코드, 참조 문서 및 데이터를 반복적으로 읽어야 합니다. 캐시는 대형 모델에서 계산된 기록 상태를 저장하는 데 특별히 사용됩니다.
작업 주기가 길어지고 동시성 양이 증가하면 저장 메모리가 빠르게 바닥을 칩니다. 플래시가 해결해야 할 것은 단순히 질문에 올바르게 대답하는 것뿐만 아니라 대규모 동시 작업이 동시에 실행될 때 리소스 압박도 발생합니다.
DeepSeek은 아키텍처 효율성이 높을수록 회사가 더 낮은 비용으로 더 많은 동시성을 수행할 수 있으므로 가격을 낮추는 것이 논리적이라고 발표에서 직접 언급했습니다.
9월 11일 현재 Gushi에서 백만 토큰 기준으로 계산한 결과 V4 Pro 미스 캐시의 입력 가격은 4.5위안, 출력 가격은 13.5위안입니다. 해당 V4.1 플래시 가격은 1위안과 4위안에 불과합니다(두 모델의 최고 가격은 Gushi의 두 배입니다). 스위치를 구현하면 원래 값비싼 Pro 인터페이스에 대한 비용이 플래시 수준으로 직접 감소됩니다.
둘 사이의 가격 차이가 DeepSeek의 실제 자재 비용과 동일하지는 않지만 전략은 매우 명확합니다. 매우 효율적인 새 아키텍처를 사용하여 기존 인터페이스에 대한 요청을 완전히 수용한 다음 절약된 하드웨어 비용을 시장에 이전하는 것입니다.
Pro 가격을 낮추더라도 플랫폼은 여전히 막대한 추론 및 유지 비용을 부담해야 합니다. Flash로 전환하면 사용자 비용과 서버 부하를 동시에 줄일 수 있습니다.
대형 모델이 훈련을 마친 후에도 바닥이 보이지 않는 돈의 구렁텅이는 닫히지 않았습니다. 호출에 응답할 때마다 실시간으로 컴퓨팅 자원을 점유해 운영과 유지보수가 한시도 멈출 수 없다.
"그냥 훈련하는데 돈을 많이 썼다"는 말은 기존 Pro를 유지하는 데 있어 무사히 금메달이 될 수 없습니다. 매몰비용이 현실이 되었고, 기존 모델을 유지하려면 실질 화폐의 지속적인 소비가 필요합니다.
기존 Pro가 계속해서 돈을 벌 수 있다고 하더라도 동일한 하드웨어 컴퓨팅 성능을 사용하여 더 높은 효율성으로 새 모델을 실행하는 것이 확실히 비용 효율적입니다.03 Ascend 칩 160,000개를 배송하는 데 1년 이상이 걸릴 수 있습니다
DeepSeek의 최근 주요 조치와 결합하여 우리는 이 리소스 이전의 긴급성을 더 잘 이해할 수 있습니다.
올해 8월 DeepSeek는 비실시간 일괄 처리 작업이 유휴 시간 동안 실행되도록 안내하기 위해 최고 및 최저 변동 가격을 출시했습니다.
이것은 본질적으로 외부 하드웨어가 제한되어 있을 때 내부 스케줄링에서 기존 컴퓨팅 성능을 모두 짜내기 위한 것입니다.
하드웨어 조달도 진행되고 있지만, 멀리서 오는 물이 가까움에 대한 갈증을 해소할 수는 없습니다. 블룸버그는 9월 4일 이 문제에 정통한 소식통을 인용해 DeepSeek이 현재 주로 훈련보다는 모델 추론을 위해 계획되고 있는 내몽고의 데이터 센터에 최소 160,000개의 Huawei Ascend 950DT 칩을 배치할 계획이라고 보도했습니다. 그러나 보고서는 또한 화웨이의 생산 능력이 여러 고객을 돌봐야 하며 공급망 병목 현상으로 인해 전체 주문 배송 주기가 1년 이상 걸릴 수 있다고 언급했습니다.
DeepSeek 자금 조달도 가속화되고 있습니다. 로이터통신은 9월 9일 이 문제에 정통한 사람들의 말을 인용해 DeepSeek이 과학기술혁신위원회의 IPO 프로세스를 홍보하기 위해 CITIC Securities를 고용했다고 보도했습니다. 기금 모금은 주로 컴퓨팅 인프라, 최첨단 모델 연구 및 개발, 최고의 인재 채용을 위한 자금 격차를 메우기 위한 것입니다. 그러나 상장 일정과 모금 규모, 평가 목표 등은 아직 확정되지 않았으며 DeepSeek이나 CITIC 증권 모두 이에 대해 언급하지 않았습니다.
이러한 퍼즐 조각을 종합하면 급속한 확장을 원하지만 항상 물리적 자원의 한계에 제약을 받는 스타트업 회사가 나타납니다.
외부에서 하드웨어를 구입하고 IPO 자금 조달을 모색하면 장기적인 자원 증가 문제가 해결됩니다. 알고리즘 아키텍처의 효율성을 위해 노력하는 것은 기존 컴퓨팅 성능이 더 큰 통화 피크를 견딜 수 있도록 하는 것입니다.
전자는 긴 납품주기와 자본 운용이 필요한 반면, 후자는 기술이 성숙되는 한 기존 비즈니스의 용량을 즉시 해제할 수 있습니다.이러한 리소스 제약 하에서 기존 플래그십을 계속 유지하는 것이 가능하지만 가격 대비 성능 비율은 매우 낮습니다.
더 가볍고 저렴한 모델이 이미 대부분의 핵심 작업을 수행할 수 있는 경우, 이전 Pro가 남긴 몇 가지 단일 이점으로는 팀이 이를 지원하기 위해 귀중한 클러스터를 계속 할당하도록 설득하기가 정말 어렵습니다.설립자 Liang Wenfeng은 이전에 투자자들과 소통할 때 이러한 절충안을 분명히 했습니다. 그는 단기적인 이익 극대화보다 장기적인 AGI 탐구를 분명히 두고 오픈 소스 모델과 상용화가 완전히 일관성이 있다고 믿으며 컴퓨팅 성능이 현재 비즈니스 확장의 핵심 병목 현상이라고 직설적으로 말합니다.
이러한 관점에서 '플래시 모델 변경'을 되돌아보면 저는 전략적 설명을 선호합니다. DeepSeek의 목표는 차세대 개척 탐험을 촉진하는 동시에 기존 서비스의 규모를 가능한 한 빨리 극한으로 끌어올리는 것입니다.
이제 새로운 기술로 인해 컴퓨팅 성능 비용과 성능 곡선이 완전히 재구성되었으므로 제품 매트릭스를 적극적으로 재구성해야 합니다. 이전 세대 플래그십에 긴 프리미엄 보호 기간을 강요할 필요는 없습니다.04 DeepSeek은 다음 프로를 기다리지 않습니다
이번 교체의 가장 눈길을 끄는 특징은 결단력입니다. DeepSeek은 V4.1 Pro가 구체화될 때까지 기다리지도 않았습니다.
기존 상용 소프트웨어의 관행에 따르면 기존 Pro의 독립 채널을 완전히 유지하여 기존 모델에 의존하는 기업 고객을 만족시키는 동시에 Flash를 다운그레이드 대체품으로 출시할 수 있습니다. 차세대 Pro가 완전히 성숙할 때까지 기다린 다음 단계별 반복을 완료하여 제품 라인을 부드럽고 깔끔하게 보이게 만듭니다.
그러나 DeepSeek은 또 다른 계획을 발표했습니다. 기존 Flash는 V4.1 Flash로 대체되며, 기존 Pro의 API 트래픽도 9월 14일 이후에 Flash로 강제 병합됩니다. 원래 인터페이스 이름은 그대로 유지되고 요금이 직접 할인되지만 기본 모델 코어는 완전히 교체되었습니다.
관계자는 여전히 향후 V4.1 Pro에 대해 언급했지만, 이를 기다리지 않고 기존 Pro의 입장을 계속 유지하고 있습니다.
DeepSeek은 새로운 기술로 기존 주력 제품을 먼저 제거할 의향이 있습니다. 연구개발에 투자한 금액과 온라인에 접속한 지 한 달밖에 되지 않았다는 사실이 이를 지켜낼 이유가 되지 못했다.그러나 인터페이스 이름이 변경되지 않는다고 해서 개발자가 안심할 수 있는 것은 아닙니다.
이전에 많은 회사에서 이전 Pro에 대한 프롬프트 프레임워크, 시스템 설정 및 다단계 도구 호출 링크를 미세 조정했으며 새 모델에 대한 회귀 테스트를 다시 실행해야 할 가능성이 높습니다.
Pro 긴 텍스트 또는 일반 텍스트 추론에 크게 의존하는 특정 작업의 성능이 저하되는 경우 기존 채널을 유지하라는 커뮤니티 및 기업 고객의 요청에도 실용적인 합리성이 있습니다.이것은 아직 공개되지 않은 차세대 Pro에 문제를 제기합니다. 다시 더 높은 가격으로 독립적인 서비스를 제공하려면 Flash로 달성하기 어렵고 사용자에게 추가 비용을 지불할 가치가 있는 기능을 제시해야 합니다. 단지 기존 Pro보다 우수할 뿐 아니라.
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