주요 기술 기업들은 Nvidia가 인공 지능 시장을 장악하는 데 도움을 준 소프트웨어 이점을 제거하려고 노력하고 있습니다. 로이터에 따르면 Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung 및 기타 기술 회사를 포함한 그룹은 인공 지능 개발자가 Nvidia의 독점 기술에 갇히는 것을 방지하고 코드가 모든 기계 및 칩에서 실행될 수 있도록 오픈 소스 소프트웨어 세트를 개발하고 있습니다.
UXL(Unified Acceleration Foundation)이라는 그룹은 프로젝트의 기술적 세부 사항이 올해 하반기에 '성숙'에 도달해야 한다고 말했지만 최종 출시 목표는 제시하지 않았습니다. 이 프로젝트에는 현재 특정 코딩 언어, 코드 라이브러리 및 기타 도구에 대한 요구 사항을 제거하여 개발자가 더 이상 NVIDIA의 CUDA 플랫폼과 같은 특정 아키텍처를 사용하지 않아도 되도록 Intel에서 개발한 OneAPI 개방형 표준이 포함되어 있습니다.
지난 달 NVIDIA는 H100 및 곧 출시될 H200 GPU와 같은 인공 지능 모델을 구동하는 하드웨어에 집중한 후 빠르게 성장하면서 시가총액 2조 달러에 도달한 최초의 칩 제조업체가 되었습니다. 이러한 NVIDIA 칩은 개발자가 NVIDIA의 CUDA 아키텍처를 사용하도록 하고 현재 다른 칩 제조업체가 생산하는 어떤 것보다 우수하지만 경쟁업체가 계속해서 자체 대안을 개발하는 동안 폭발적인 수요로 인해 희소성이 발생했습니다. 2023년 Computex 기조 연설에서 NVIDIA CEO Jensen Huang은 400만 명의 개발자가 CUDA 컴퓨팅 모델을 사용하고 있다고 말했습니다.
UXL은 이 프로젝트의 초기 목표는 인공 지능 애플리케이션과 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 옵션을 여는 것이지만 궁극적으로는 NVIDIA의 하드웨어와 코드도 지원할 계획이라고 말했습니다. UXL은 솔루션이 모든 칩이나 하드웨어에 배포될 수 있도록 더 많은 칩 제조업체와 Microsoft 및 Amazon과 같은 클라우드 컴퓨팅 회사의 지원을 구하고 있습니다. 마이크로소프트는 지난해 AMD와 파트너십을 맺고 업계에서 엔비디아의 효과적인 독점에 도전하기 위한 대체 인공지능 칩을 개발했다는 소문이 돌았습니다.