과학자들은 인공 지능과 원격 감지를 사용하여 데이터 통합 및 예측 모델링을 통해 보존 노력을 향상시키는 실시간 산호초 모니터링 시스템을 만들고 있습니다. 호주 연구자들은 주로 지구 온난화로 인한 백화로 인해 세계 산호초가 더 이상 감소하지 않도록 보호하기 위해 실시간 글로벌 모니터링 시스템을 개발하고 있습니다.
산호초는 놀라운 속도로 악화되고 있으며, 지난 2년 동안 75%가 백화 수준의 열 스트레스를 경험했습니다.
유네스코 세계문화유산이자 호주의 가장 가치 있는 생태 및 관광 자산 중 하나인 그레이트 배리어 리프(GBR)는 2016년부터 심각한 백화 현상을 겪었습니다. 이러한 영향은 가시왕관불가사리 발생과 해안 개발로 인해 더욱 악화됩니다.
퀸즈랜드와 빅토리아의 전문가들과 협력하는 사우스 오스트레일리아 대학교(UniSA)가 이끄는 연구팀은 원격 감지 기술을 기계 학습, 인공 지능 및 지리 정보 시스템(GIS)과 결합하고 있습니다. 이 포괄적인 접근 방식은 실시간으로 산호초의 건강을 추적하고 이러한 취약한 해양 생태계에 대한 피해를 완화하는 것을 목표로 합니다.
다중 모드 플랫폼은 수중 비디오 및 사진, 위성 이미지, 텍스트 파일 및 시간 센서 판독값을 포함한 모든 산호초 관련 연구 데이터를 실시간 글로벌 모니터링을 위한 중앙 대시보드로 추출합니다.
사우스 오스트레일리아 대학의 데이터 분석가이자 수석 연구원인 Abdullahi Chowdhury 박사는 단일 중앙 모델이 산호초에 영향을 미치는 모든 요인을 통합하여 환경 과학자에게 실시간 예측을 제공할 것이라고 말했습니다.
Chowdhury 박사는 "현재 우리는 표백 수준, 질병 발생률, 어린 산호초 밀도 및 암초 물고기 풍부도를 포함하여 산호초 건강에 대한 대량의 데이터를 분석하는 별도의 모델을 보유하고 있지만 이러한 데이터 세트는 통합되지 않고 사일로에서 작동합니다."라고 말했습니다. "그래서 산호초 건강의 '큰 그림'을 보거나 대규모로 실시간 분석을 수행하는 것은 어려운 일입니다."
연구원들은 통합 시스템이 시간이 지남에 따라 표백의 심각성과 추세를 추적할 것이라고 말했습니다. 가시관 불가사리의 풍부함과 포식 위험을 모니터링합니다. 질병 발생 및 어린 산호초의 풍부함을 감지합니다. 암초 물고기의 풍부함, 다양성, 길이 및 바이오매스를 평가합니다.
GIS 데이터 전문가이자 CQUniversity 박사 과정 학생인 Musfera Jahan은 다음과 같이 말했습니다. "이 모든 데이터를 실시간으로 중앙 집중화함으로써 우리는 보존 노력에 도움이 될 수 있는 예측 모델을 생성하여 조기 개입이 가능하도록 할 수 있습니다. 호주뿐만 아니라 전 세계적으로 기후 변화로 인해 산호초가 급속히 죽어가고 있으므로 가능한 한 빨리 심각한 조치가 필요합니다."
산호초는 종종 "바다의 열대우림"으로 불립니다. 그들은 세계 해양 면적의 1%만을 차지하지만 해양 생물의 25%를 지원합니다.
이 기술은 미국 국립해양대기청(NOAA), 몬터레이 만 수족관 연구소(MBARI), 하와이 해저 연구소(HURL), 호주 연방 과학 산업 연구 기구(CSIRO)를 포함한 기관의 데이터 세트를 통합할 것입니다.
연구원들은 "산호초 보존의 미래는 기술과 협력의 교차점에 있습니다. 이번 연구는 이러한 기술을 활용하여 다음 세대를 위한 산호초의 생존을 보장하기 위한 로드맵을 제공합니다"라고 말했습니다.
/ScitechDaily에서 편집됨