중국과학원 국립천문대와 알리바바 클라우드가 세계 최초의 대규모 태양광 AI 모델 '골든 크로우(Golden Crow)'를 출시했다. Alibaba의 Tongyi Qianwen 시리즈 오픈 소스 모델을 기반으로 M5급 태양 플레어 예측의 정확도는 현재 91%를 넘으며, 이는 이 수준에서 가장 높은 수준의 태양 플레어 예측이기도 합니다.
태양 플레어는 일반적으로 A, B, C, M, 5단계로 구분됩니다.
2000년 이후 태양 관측 데이터는 기하급수적으로 증가했지만, 더 이상 육체 노동만으로는 방대한 관측 데이터를 처리할 수 없게 되었습니다. AI는 태양광 예측을 위한 새로운 도구를 제공했습니다.
기존 기계 학습과 비교할 때 대형 모델은 이미지와 같은 다중 모드 데이터를 더 잘 처리하고 복잡한 물리적 관계를 이해하고 추론할 수 있는 능력을 갖추고 있어 태양 예측에 매우 적합합니다.
Alibaba Cloud Qwen-VL 및 기타 모델을 기반으로 하는 "Golden Crow" 태양 모델은 다음을 기반으로 합니다.900,000개 이상의 태양 위성 이미지 샘플, 미세 조정 훈련이 완료되었습니다.
"Golden Crow"는 이전 기간의 태양 물리적 매개변수와 해당 관측 이미지를 입력하여 향후 24시간 내에 플레어 발생을 예측할 수 있습니다.
동시에 "Golden Crow"는 다음 기간에 대한 태양의 물리적 매개변수를 추론하고 확산 모델을 호출하여 다음 기간에 대한 시뮬레이션된 태양 이미지를 생성할 수 있습니다.
국립 천문대 화이러우 관측 기지 소장 Lin Jiaben은 다음과 같이 지적했습니다. "Ali Tongyi 대형 모델은 중국어, 영어 등 다국어 및 이미지 인식 기능에서 탁월한 성능을 발휘하며 태양 예보에 매우 적합합니다. 과학 연구 기관으로서 대형 모델을 처음부터 교육하는 것과 비교할 때 기존 기본 모델을 기반으로 과학 모델을 개발하는 것이 더 효율적이고 실행 가능한 선택입니다."
앞으로 '골든 크로우(Golden Crow)' 대형 태양광 모델은 태양 자기장의 기원과 같은 어려운 문제를 연구하는 데에도 사용될 예정이다.
중국과학원 국립천문대의 '별언어' 대형 모델, 중국과학원 티베트고원연구소의 세계 최초 대규모 수자원 에너지 및 곡물 모델 'Luoshu', 중국과학원 남중국해연구소의 대형 다중 모드 산호초 모델 'Yaohua'는 모두 Ali Tongyi Qianwen 시리즈 모델을 기반으로 한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.