전 세계적으로 인공지능에 대한 과대광고가 한창인 가운데, 미국의 노후화된 전력망이 데이터센터 확장을 감당하지 못하면서 업계는 큰 문제에 직면한 것으로 보인다. 2020년대 말까지 미국의 에너지 수요가 크게 증가하여 미국 전력망 시스템에 엄청난 압력을 가할 것으로 예상됩니다.
Meta, Amazon, Google과 같은 거대 기술 기업은 컴퓨팅 요구 사항을 충족하고 최고의 AI 모델을 구축하는 데 있어 이점을 얻기 위해 AI 자본 지출을 빠르게 확대하고 있습니다. 그러나 일반 인공지능을 추구하는 데는 많은 리스크가 존재하며, 더욱 우려스러운 점 중 하나는 미국의 에너지 수요가 급격히 증가한다는 점이다. 그리고 미국인들이 여전히 1970년대에 건설된 전력망을 사용하고 있다는 점을 고려하면, 에너지 수요에 대해 신속하게 생각해야 한다는 점을 쉽게 알 수 있습니다. 그렇지 않으면 AI 과대광고가 국가에 파괴적일 수 있습니다.
Goldman Sachs의 보고서에 따르면 데이터 센터의 에너지 수요는 미국의 그리드 업그레이드 주기를 초과했으며 현재 "중요한 병목 현상"에 접근하고 있습니다. 현 정부가 실질적인 행동계획을 마련하지 못한다면 미국은 머지않아 권력 문제에 직면하게 될 수도 있다. 보고서에 따르면 단일 상호 연결 요청은 최대 5기가와트에 달할 수 있으며 이는 500만 가구 이상의 전력 소비량에 해당합니다.
대형 기술 기업들이 기가와트 규모의 데이터센터를 뉴 노멀로 고려하고 있다는 점을 고려하면 에너지 수요는 크게 늘어날 것으로 예상됩니다. Gartner는 2027년까지 전체 전력 수요가 500테라와트시에 도달할 수 있기 때문에 미국 데이터 센터의 40% 이상이 완전히 운영되기 위한 전력이 부족할 수 있다고 예측합니다. 막대한 전력 수요로 인해 전기 가격도 급격히 상승했으며, Axios는 데이터 센터 밀집 지역의 월 전기 요금이 2040년까지 14~37달러(인플레이션 제외) 오를 수 있다고 보고했습니다.
Google 및 Amazon과 같은 회사는 AI 확장에서 멈출 수 없습니다. 그렇지 않으면 경쟁에서 뒤처질 것입니다. 미국에서 추가 확장을 보장할 수 있는 유일한 방법은 자체 에너지원을 구축하는 것입니다. Meta가 인공 지능 클러스터를 위해 천연가스 발전소를 건설하고 Microsoft가 슈퍼컴퓨터에 사용하기 위해 Three Mile Island 원자력 발전소 프로젝트를 다시 시작하는 등 몇 가지 눈에 띄는 사례를 통해 이러한 일이 이미 일어나고 있습니다. 기술 회사들은 미국의 불완전한 전력 시스템을 대체하기 위해 에너지 부문으로 이동하고 있습니다.
장기적으로 이는 미국 전력망에 대한 부담을 완화할 수 있지만, 발전소 건설은 다년간의 프로젝트이고 데이터 센터 확장이 빠르게 진행되고 있기 때문에 현재로서는 우려가 남아 있습니다. 지금 미국에는 효과적인 해결책이 필요합니다. 트럼프 대통령의 '인공지능 행동 계획'이 실제로 이러한 우려를 해결하고 미국 전력망 시스템을 개선하기 위한 실현 가능한 솔루션을 제안하고 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다.