수요일, AMD는 NVIDIA가 지배하는 시장을 겨냥하여 MI300A 및 MI300X 칩을 포함하여 큰 기대를 모으고 있는 새로운 MI300 시리즈 AI 칩을 출시했습니다. AMD가 출시한 새 칩에는 1,500억 개 이상의 트랜지스터가 탑재되어 있습니다. 새 칩의 메모리는 엔비디아 H100 제품의 2.4배, 메모리 대역폭은 H100의 1.6배다. AMD는 2027년 AI 가속기 시장 규모 전망을 8월 대비 거의 두 배로 늘렸다.
수요일, AMD는 NVIDIA가 지배하는 시장을 겨냥하여 MI300A 및 MI300X 칩을 포함하여 큰 기대를 모으고 있는 새로운 MI300 시리즈 AI 칩을 출시했습니다. 이러한 칩은 AI 훈련과 관련된 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 기존 컴퓨터 프로세서보다 뛰어납니다.
이번 신제품 출시는 AMD의 50년 역사에서 가장 중요한 것 중 하나이며 뜨거운 인공 지능 가속기 시장에서 Nvidia의 위치에 도전할 것으로 예상됩니다.
AMD가 출시한 새로운 칩에는 1,500억 개 이상의 트랜지스터가 탑재되어 있습니다. MI300X 가속기는 최대 192GB의 HBM3 메모리를 지원합니다.
MI300X의 메모리는 NVIDIA H100 제품의 2.4배, 메모리 대역폭은 H100의 1.6배로 성능이 더욱 향상되었습니다.
새로운 MI300X 칩의 성능은 Nvidia의 H100에 비해 최대 60% 향상될 수 있습니다. H100(Llama270B 버전)과 1대1 비교에서는 MI300X 성능이 최대 20% 향상됐다. H100(FlashAttention2 버전)과 1대1 비교에서는 성능이 최대 20% 향상됐다. H100(Llama270B 버전)과 8 대 8 서버 비교에서 성능이 최대 40% 향상되었습니다. H100(Bloom176B)과 8대8 서버 비교에서 성능이 최대 60% 향상되었습니다.
AMD CEO 리사 수(Lisa Su)는 새로운 칩이 인공지능 소프트웨어 훈련 능력 측면에서 H100과 동등하다고 말했다. 추론, 즉 소프트웨어를 실제로 사용한 후 실행하는 과정은 경쟁 제품보다 훨씬 뛰어납니다.
인공 지능의 인기로 인해 시장에서는 고급 칩에 대한 수요가 커지고 있습니다. 이를 통해 칩 제조업체는 수익성이 높은 시장을 목표로 삼고 고품질 AI 칩 출시를 가속화할 수 있습니다.
AI 칩 시장 전체의 경쟁이 상당히 치열함에도 불구하고 AMD는 AI 칩 시장이 빠르게 확대될 것이라고 믿고 향후 시장 규모에 대해 지난 수요일 과감하고 충격적인 예측을 내놨다. 구체적으로 인공지능(AI) 칩 시장은 2027년까지 4000억 달러 이상에 이를 것으로 예상된다. 이는 지난 8월 전망치 1500억 달러의 거의 두 배에 달하는 수치로 AI 하드웨어에 대한 기대가 급변하고 있음을 부각시킨다.
AMD는 MI300 시리즈가 일부 기술 대기업을 이길 수 있다는 확신이 점점 커지고 있으며, 이로 인해 이들 회사는 AMD 제품에 수십억 달러의 지출을 할 수 있습니다. AMD는 마이크로소프트, 오라클, 메타가 모두 자사 고객이라고 밝혔다.
이날 뉴스에 따르면 마이크로소프트는 AMD의 AI 가속기 제품에 대한 수요를 평가하고 신제품 채택 타당성을 평가할 예정이다. Meta는 AMD가 새로 출시한 MI300X 칩 제품을 데이터 센터에 사용할 예정입니다. 오라클은 클라우드 서비스에 AMD의 새로운 칩을 사용할 것이라고 밝혔습니다.
이전에 시장에서는 AMD의 MI300 시리즈가 2024년에 약 300,000~400,000대가 출하될 것으로 예상했으며, 최대 고객은 Microsoft와 Google이었습니다. 제한된 TSMC CoWoS 용량 부족과 Nvidia가 이미 생산 용량의 40% 이상을 예약하지 않았다면 AMD의 출하량은 상향 조정될 것으로 예상됩니다.
NVIDIA의 주가는 AMD의 MI300X 가속기 소식이 공개된 후 1.5% 하락했습니다. 엔비디아 주가는 올해 급등해 시가총액이 1조달러를 넘어섰지만, 가장 큰 문제는 언제까지 가속기 시장을 독점할 수 있느냐다. AMD는 자신만의 기회를 보았습니다. 대규모 언어 모델에는 많은 컴퓨터 메모리가 필요하며 이것이 바로 AMD가 장점을 보는 부분입니다.
엔비디아는 시장 지배력을 강화하기 위해 자체 차세대 칩도 개발하고 있다. H100은 지난달 출시된 H200으로 내년 상반기 교체될 예정이다. H200은 라마2의 H100보다 2배 빠른 추론 속도를 갖춘 새로운 고속 메모리를 탑재했다. 또한 Nvidia는 올해 말에 새로운 프로세서 아키텍처를 출시할 예정입니다.