Kopite7kimi에 따르면 HPC 및 AI 고객을 위한 Nvidia의 차세대 Blackwell GB100 GPU가 Chiplet 디자인을 완전히 채택할 것이라는 소문이 돌았습니다. 최근 소문에는 두 가지 요점이 있습니다. 첫째, Nvidia는 현대 데이터 센터 분야에서 처음으로 칩셋 설계를 사용할 것으로 예상됩니다.
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따라서 Nvidia Blackwell GPU는 원래 Nvidia가 칩셋 경로를 따르지 않고 대신 더 표준적인 모놀리식 디자인을 사용하기로 결정했다는 소문이 돌기 전까지 칩셋 경로를 따르는 첫 번째 제품 라인이 될 것으로 예상되었다는 것을 기억할 수 있습니다. 칩셋과 모놀리식 설계에는 장단점이 있지만 현재 성능 향상을 달성하는 데 필요한 비용과 효율성을 고려할 때 AMD 및 Intel과 같은 경쟁업체에서는 칩셋 및 기타 고급 패키징 기술을 채택하고 있습니다.
지금까지 Nvidia는 Hopper와 AdaLovelace GPU가 모두 칩셋을 사용하지 않고도 회사에서 볼 수 있었던 최고의 와트당 성능과 가장 높은 이윤 마진을 제공한다는 것을 입증했습니다. 그러나 이는 시간이 지남에 따라 변할 것이며 Blackwell을 시작으로 Nvidia의 첫 번째 칩셋 패키지 디자인을 볼 수 있습니다. 현재까지 블랙웰 GPU는 데이터센터와 인공지능 분야용으로 2024년 출시될 예정이다.
Blackwell에 대해 이야기할 때 Kopite7kimi는 데이터 센터와 AIGPU에 중점을 두었습니다. 이는 Nvidia가 코드명 "Ada-Next"라는 게임 GPU용 칩셋을 아직 채택하지 않을 수도 있지만 칩 출력을 극대화하기 위해 데이터 센터와 AIGPU에서 어느 정도 유리한 패키징 기술을 사용할 것임을 시사합니다. 위에서 언급했듯이 칩셋에는 단점이 있으며 이러한 단점은 종종 이러한 칩을 패키징할 올바른 공장을 찾는 데 있습니다.
TSMC의 CoWoS는 AMD, Nvidia와 같은 GPU 고객이 사용할 수 있는 핵심 패키징 기술 중 하나이지만, 두 회사 모두 TSMC의 최고 기술을 두고 경쟁하고 있는 것으로 보입니다. 싸움은 누가 가장 많은 자금 흐름을 제공할 수 있는지에 따라 결정되는 경우가 많으며 NVIDIA는 현재 AI 자금에서 헤엄치고 있습니다. 또한 Nvidia가 사용하려는 칩셋 기반 통합 수준에 따라 다른 주요 구성 요소를 공급해야 합니다. AMD와 Intel 모두 단일 칩셋에 여러 IP를 통합하는 고급 칩셋 패키징을 수행하고 있으므로 Nvidia의 1세대 칩셋 아키텍처 설계가 Blackwell과 얼마나 발전했는지 보는 것도 흥미로울 것입니다.
소문의 두 번째 부분은 Blackwell GPU의 내부 아키텍처입니다. Blackwell GPU 내부의 GPC, TPC 및 기타 유닛 수는 Hopper에 비해 크게 변하지 않은 것으로 알려졌으나, 내부 유닛 구조를 보면 SM/CUDA/Cache/NVLINK/Tensor/RT 수는 크게 변경되었음을 암시할 수 있습니다. 이전에는 Blackwell GB100 및 GB102를 포함하여 최소 2개의 GPU가 유출된 것을 확인했습니다. 두 번째는 데이터 센터나 게이밍 GPU일 수 있지만 Kopite7kimi는 이미 소비자(게임) 부분이 GB100 시리즈가 아닌 GB200 시리즈에 속할 것이라고 밝혔습니다.
또한 Nvidia가 2025년에 대량 생산에 들어갈 수 있는 Samsung의 3GAA(3nm) 노드를 평가하고 있다는 소문이 있지만 Kopite7kimi는 Nvidia가 계획을 바꾸지 않고 TSMC를 사용하여 차세대 GPU를 생산할 수도 있다고 믿습니다. 동일한 유출자는 이전에 NVIDIA가 3nm 프로세스 노드를 사용하지 않을 것이라고 보고했습니다. Pascal GPU 출시 이후 Nvidia가 인공 지능 및 데이터 센터에서 이룩한 발전과 Ampere 및 Hopper GPU의 큰 성공을 고려할 때 Blackwell은 Nvidia의 칩 제품 라인에서 큰 발전을 이루고 회사를 인공 지능 및 컴퓨팅의 다음 시대로 이끌 것입니다.