호주 웨스턴 시드니 대학의 연구원들은 세계에서 가장 효율적인 학습 기계, 즉 인간의 두뇌와 마찬가지로 초당 228조 개의 시냅스 작업을 수행할 수 있는 신경형 괴물을 시뮬레이션하도록 설계된 슈퍼컴퓨터를 조립하고 있습니다. 인공지능 시대가 도래함에 따라 이러한 미친 기술적 도약은 지구 역사상 가장 중요한 것 중 하나이며 머지않아 우리 삶의 모든 면에 파고들 것이라는 것은 분명합니다. 하지만 이 모든 것은 절대적으로 엄청난 컴퓨팅 성능에 달려 있습니다.
실제로 현재 추세에 따르면 NVIDIA 단독으로 판매하는 AI 서버는 많은 소규모 국가보다 매년 더 많은 에너지를 소비할 수 있습니다. 탈탄소화를 위해 노력하는 세계에서 이러한 에너지 부하는 큰 부담이 됩니다.
그러나 자연은 이 문제를 해결했다. 인간의 두뇌는 현재도 여전히 가장 발전되어 있으며, 소량의 지저분하고 시끄러운 데이터로부터 빠르게 학습할 수 있거나 초당 10억 개의 수학 연산에 해당하는 처리를 처리할 수 있으며 단 20와트의 에너지만 소비합니다.
이것이 바로 Western Sydney University의 팀이 DeepSouth 뉴로모픽 슈퍼컴퓨터를 구축하는 이유입니다. DeepSouth 뉴로모픽 슈퍼컴퓨터는 인간 두뇌 규모로 급증하는 신경 네트워크를 시뮬레이션할 수 있는 최초의 기계입니다.
국제 신경모형 시스템 센터 소장인 André van Schaik 교수는 "뇌와 유사한 네트워크를 대규모로 시뮬레이션할 수 없기 때문에 뇌가 뉴런을 사용하여 계산을 수행하는 방법을 이해하는 데 방해가 되었습니다."라고 말했습니다.
딥사우스는 2024년 4월 온라인화될 예정이다. 연구팀은 스파이킹 신경망 방식으로 인해 다른 슈퍼컴퓨터에 비해 크기도 훨씬 작고 에너지 소모도 훨씬 적으면서도 엄청난 양의 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
시중에서 판매되는 하드웨어를 활용한 모듈형 및 확장형 설계를 갖추고 있어 향후 다양한 작업에 맞게 확장 또는 축소가 가능합니다. 이 벤처의 목표는 AI 처리를 인간의 두뇌가 작동하는 방식에 더 가깝게 만드는 동시에 두뇌에 대해 더 많이 배우고 다른 분야와 관련된 발전을 이루기를 희망하는 것입니다.
놀랍게도 다른 연구자들은 동일한 문제에 반대 방향에서 접근하고 있으며 일부 팀은 실제 인간 뇌 조직을 반기계식 컴퓨터 칩의 일부로 사용하기 시작하여 인상적인 결과를 얻었습니다.
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https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university