3월 12일 '모비랩' 단독 보도에 따르면 DeepSeek V4와 Yao Shunyu가 이끄는 Hunyuan의 새 모델이 모두 다음 달(2026년 4월) 출시될 예정이다.3월 11일, OpenRouter는 Healer Alpha와 Hunter Alpha라는 두 가지 새로운 신비한 모델을 출시했습니다.
OpenRouter 페이지에 따르면 힐러 알파는 비전을 가진 것으로 묘사됩니다.듣기, 추론 및 행동 능력의 최첨단 완전 모드 모델;
따라서 커뮤니티는 이를 아직 출시되지 않은 차세대 국내 모델과 신속하게 연결하여 "중국 법률 및 규정을 엄격히 준수해야 하는 시스템 프롬프트 메시지"를 포착했다고 합니다.
https://x.com/chetaslua/status/2031983459057672455
그리고 3월 12일 "Moby Dick Labs"의 단독 뉴스에 따르면(독점 | Liang Wenfeng은 Yao Shunyu를 공격하기 위해 DeepSeek V4를 가져올 예정입니다):
DeepSeek V4는 4월에 공식 출시될 예정입니다.
Liang Wenfeng이 오랫동안 연마한 대규모 다중 모드 모델인 DeepSeek V4는 코딩 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 장기 기억 분야에서도 획기적인 발전을 이룰 것입니다.
이 방향은 기본적으로 최근 몇 달간 DeepSeek 팀의 공개 연구와 일치합니다.
2026년 1월, Liang Wenfeng은 서명된 논문 "확장 가능한 조회를 통한 조건부 메모리"에서 "조건부 메모리" 메커니즘을 제안했습니다.
2025년 12월의 "mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections"는 계속해서 기본 아키텍처의 최적화를 가리킵니다.
두 논문 모두 Transformer의 메모리 병목 현상, 훈련 안정성 및 장기 컨텍스트를 다루려고 노력하고 있습니다.
"Moby Lab"의 독점 뉴스에 따르면(독점｜Liang Wenfeng이 Yao Shunyu를 공격하기 위해 DeepSeek V4를 가져올 예정입니다):
지난 6개월 동안 Liang Wenfeng의 주요 작업은 시각적 콘텐츠 처리 및 AI 검색 분야에서 DeepSeek의 단점을 보완하는 것이었습니다.
DeepSeek은 AI 검색 역량을 강화하기 위해 이미 지난해부터 바이두와 협력해 왔다.
이번에 DeepSeek V4에 대해 Liang Wenfeng이 설정한 핵심 반복 방향은 장기 메모리 기능입니다.
DeepSeek V4는 또한 국내 칩에 깊이 적응할 것이며 국내 컴퓨팅 파워 생태계에서 전적으로 실행되는 최초의 대형 모델이 될 것으로 예상됩니다.
공개적으로 검증된 또 다른 사실은 DeepSeek의 제품 물량으로 인해 시장의 기대가 높아졌다는 것입니다.
DeepSeek 앱 출시부터 2025년 2월 9일까지 누적 다운로드 수는 1억 1천만 회를 넘어섰고, 주간 활성 사용자 수는 최대 9,700만 명에 육박합니다.
야오순위(Yao Shunyu)의 새로운 Hunyuan 모델
4월에도 출시 예정
DeepSeek 외에도 Tencent는 4월의 새로운 액션도 준비하고 있습니다.
Yao Shunyu는 2025년 12월 Tencent General Office의 수석 AI 과학자를 역임했으며 AI 인프라 부서 및 대형 언어 모델 부서의 책임자이기도 합니다.
2026년 2월, Yao Shunyu가 서명한 논문인 CL-bench가 발표되어 "컨텍스트 학습"에 대한 새로운 평가 벤치마크를 제안하고 Tencent Hunyuan의 연구 초점을 장기적인 컨텍스트 및 에이전트 가용성에 지속적으로 집중시켰습니다.
https://arxiv.org/abs/2602.03587
"Moby Lab"의 독점 뉴스에 따르면(독점｜Liang Wenfeng이 Yao Shunyu를 공격하기 위해 DeepSeek V4를 가져올 예정입니다):
Yao Shunyu도 4월에 약 30B 매개변수 규모의 새로운 Hunyuan 모델을 출시할 예정입니다.
2025년 초에 야오순위는 중국으로 돌아가라는 초대를 받아들였습니다. 사실 야오순위의 새 모델 준비는 공식 발표 후 반년도 지나지 않아 이미 시작됐다.
올해 1월 말 '레이트포스트'에서도 다음과 같은 소식이 전해졌다(바이트, 알리바바, 텐센트 간 AI 전쟁 전 기록: 운명을 좌우하는 전쟁).
Tencent 내에서 Yao Shunyu는 팀에 순위 지향적이지 말라고 요청했습니다.
공개 궤적을 보면 4월의 이번 업데이트는 단순한 매개변수 경쟁이 아닐 것입니다.
DeepSeek의 알려진 연구는 장기 기억, 다중 양식 및 기본 아키텍처로 확장되고 있으며 Tencent Hunyuan은 상황별 학습 및 실제 작업 평가에 대한 구성 과정을 가속화하고 있습니다.
두 가지 경로는 매우 다르지만 둘 다 동일한 질문, 즉 다음 단계의 대형 모델 생산 환경에 실제로 어떻게 진입할 것인가에 대한 답을 얻으려고 노력하고 있습니다.