삼성전자와 네이버는 최근 개발에만 1년이 걸린 인공지능(AI) 반도체를 공동 개발했다. 이 제품은 엔비디아 등 경쟁 칩보다 에너지 효율이 약 8배 높은 것으로 알려졌으며, 네이버의 초대형 인공지능 모델인 하이퍼클로박스(HyperCLOVAX)에 컴퓨팅 파워를 제공하는 데 사용될 것으로 예상된다.
과학기술정보통신부는 국내 인공지능 반도체 기업들의 성과를 선보이는 '제4회 인공지능 반도체 고위급 전략대화'가 12월 19일 서울 서초구 한 호텔에서 열렸다고 밝혔다.
네이버와 삼성전자가 개발한 인공지능 반도체가 FPGA(Field Programmable Gate Array) 형태로 공개됐다. FPGA는 개발자가 설계를 수정할 수 있게 해주는 반도체로 주로 양산 전 프로토타입 제작에 사용된다. 이 반도체는 AI 모델이 '학습' 단계를 완료한 후 새로운 데이터를 사용하여 논리적 결과를 생성하는 프로세스인 '추론'에 특별히 사용됩니다.
네이버는 AI 반도체가 엔비디아 등 경쟁사 제품보다 에너지 효율이 8배 더 높다고 밝혔다. 이는 저전력 LPDDR(Compact Double Data Rate) DRAM을 통합하여 효율성을 향상함으로써 달성됩니다. 에너지 효율성이 높다는 것은 더 적은 전력으로 동일한 컴퓨팅 성능을 달성할 수 있어 대규모 컴퓨팅 작업을 더 저렴한 비용으로 수행할 수 있음을 의미합니다.
앞서 양사는 지난해 12월 인공지능 반도체 솔루션 개발을 위한 양해각서(MOU)를 체결하고 실무 실무그룹을 출범시킨 바 있다. 완성된 AI 반도체는 네이버 하이퍼클로백스(HyperCLOVAX) 구동에 사용될 예정이다.
한편, 과학기술정보통신부는 이날 초고속·저전력 국산 인공지능 반도체를 개발해 데이터센터에 적용하는 'K-클라우드 프로젝트' 1단계 진행 상황을 소개했다.
정부는 2030년까지 국산 AI반도체를 3단계에 걸쳐 고도화할 계획이다. 1단계로는 국산 신경처리장치(NPU)를 데이터센터에 적용하고 클라우드 기반 인공지능 서비스를 제공하는 것이다.
NHNCloud, 사피온코리아, NOTA 등 1단계 참여 기업들은 횡단보도 CCTV 영상에서 차량과 보행자를 식별할 수 있는 '지능형 교통관제 서비스'를 시연했다. KTCloud, Rebellion, SuperbAI는 영양소 섭취량 계산 솔루션을 시연했고, NaverCloud, FuriosaAI, SimplePlatform은 건설 현장 CCTV 영상을 활용해 작업자를 식별하고 위험 수준을 측정하는 기술을 시연했습니다.