AI를 처음 배우는 대학생들은 더 이상 웃을 수 없습니다.

21세기가 생물학의 세기라고는 감히 말할 수 없지만, 2026년은 분명 AI가 모든 사람의 관심을 사로잡는 해가 될 것입니다. 프로그래머가 해고되고, 1인 기업이 폭발하고, 랍스터가 세계를 침공하는 등 AI계의 카니발로 인해 서민들의 불안감이 커지고 있다.

AI는 정말로 미래입니다. 하지만 내 직업은 어떨까요? 너무나 많은 사람들이 대학 입시에서 AI 관련 학과를 선택하지 않은 것을 후회하는 경우가 많다. 마치 이 시대의 가장 큰 흐름을 놓친 것처럼 말이다.

결국 우리 같은 일반인의 눈에는 이 전공을 공부한 사람들이 이제 잘 쓰여진 대본을 갖고 있고, 실험실에서 하루 종일 대형 모형을 만드는 방법을 연구하며, AI에 대해 누구보다 잘하는 사람들로 보인다. AI계 토박이라고 하면 우리는 하루종일 AI 작업만 하는 비열한 아웃사이더일 뿐입니다.

그렇다면 새 시대 티켓을 얻은 사람들에게는 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요?

이러한 호기심을 염두에 두고 저는 여전히 AI를 연구하고 있는 여러 대학의 학사, 석사, 박사 과정 학생들과 대화를 나눴습니다. 의외로 외부 세계에 의해 무한히 높이 올라간 이 상아탑에는 시대를 잘 아는 트렌드세터가 그리 많지 않습니다. 사실 그들은 현실의 틀 속에서 비틀거리고 더듬는 평범한 사람들과 똑같습니다.

우선, 학교의 훈련 계획이 지난번과 보조를 맞추지 못했고, 수업 시간에 AI 활용에 대한 교육도 한 번도 이뤄지지 않았습니다.

하지만 그것은 합리적이다. 학교가 그들에게 기대하는 것은 AI를 만드는 것이고, 먼저 기본 지식을 가르쳐야 한다. 그건 아무 문제가 없습니다.

하지만 많은 학교의 AI 전공이 정보학부나 컴퓨터공학부로 분리되어 있고, 교육 프로그램도 아직 전환기에 있는 것이 현실이다. 일부는 전자 통신에 더 관심이 있고 일부는 여전히 회계 분야의 오래된 배경을 사용하고 있습니다.

안후이성 985학교 학생 리모 씨는 자신의 수업이 AI 전공이 문과대학에서 독립한 첫 해와 겹친다고 불평했다. 훈련 계획은 아직 변경되지 않았습니다. 통신 전공의 "신호 및 시스템"은 필수이지만, 컴퓨터에 필수적인 "컴파일 원리"와 "운영 체제"를 수강할 필요는 없습니다.

가장 괴로운 점은 '전자기학', '양자물리학' 등 물리학 과목을 잔뜩 들어야 한다는 점이다. . 컴퓨터의 경우 이러한 작업은 어렵고 쓸모가 없습니다.

이론 과정 외에도 프로그래밍은 실제로 그렇게 완벽하게 가르치지 않습니다.

AI를 아는 친구들은 Python이 현재 인공지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어라는 것을 알아야 합니다. 자신을 'Mo 9 AI'라고 부르는 한 학생은 자신의 훈련 계획이 항상 C++를 기반으로 했기 때문에 '학습'과 '실행'이 분리되었다고 말했습니다. 일상 프로젝트에는 Python을 사용하고, 교과 과정과 시험은 C++로 작성해야 합니다. 옆집 컴퓨터 전공의 훈련 계획을 따랐기 때문이기도 하다.

배우는 것과 사용하는 것은 다릅니다. AI의 신이 학생들에게 남긴 시험이라고 볼 수 있다.

또 다른 점은 오늘날의 AI 프로그래밍이 너무 강력해져서 업계에서 벗어났다는 점입니다. 인터넷에는 연일 해고 소식이 올라오고 있습니다. Claude의 창립자인 Dario는 대부분의 코드가 더 이상 직원이 작성하지 않는다고 밝혔습니다. .

하지만 확실히 학교는 시대에 비해 그다지 발전하지 않았습니다. 조사 과정에서 실제로 AI 프로그래밍 교육을 제공하는 학교는 없으며 모두가 고대 프로그래밍을 고수하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

선생님이 PPT를 설명하다 보면 수업 중에 가끔 "최근 인기 있는 GPT인 클로드(Claude)를 사용해 코드를 작성하는 사람들이 많은데 이게 무슨 말인가? 앞으로 학생들에게 가장 필요한 것은 사실 창의성이다"라고 언급하기도 한다. 그러면 끝났습니다. AI 프로그래밍 기술을 실제로 배우고 싶다면 기술 분야에 주의를 기울이고 비디오를 시청해야만 이해할 수 있습니다.

한 명 이상의 동급생이 언급되었습니다.학교에서 가르치는 지식과 기술 스택 중 일부는 시대에 뒤떨어진 것입니다. 선생님의 역할은 당신에게 이 분야의 문을 열어주는 것이고, 당신은 더 깊은 수준에서 스스로 탐구해야 합니다.

부정적인 리뷰어는 그것이 합리적이라고 생각합니다. 친구들이 졸업한지 너무 오래됐는데 아직 학교버전 업데이트가 너무 느려서 안도감이 듭니다.

저장성(Zhejiang)의 211 포니가 나에게 "코드는 선생님들이 작성하지 않고 우리가 작성합니다."라고 말하기 전까지는 말이죠. 나는 갑자기 학생들이 최고의 대리인이라는 것을 깨달았습니다.

AI에 대한 교사의 태도는 상당히 양분된 것으로 간주될 수 있습니다.

후난에 있는 985 프로그램의 동급생인 Zhang Facai는 리뷰어에게 자신이 네트워크 보안을 공부했다고 말했습니다. AI 사용과 관련하여 네트워크 보안 교사는 명확한 태도를 갖고 있으며 사용을 권장하지 않습니다. 그들은 원칙을 진정으로 내면화하려면 많은 작업을 손으로 완료해야 한다고 믿습니다. 특히 보안 분야에서는 AI에 업무를 넘기는 것 자체가 숨겨진 위험이다.

반면에 웹 개발 방향을 담당하는 교사는 AI를 올바르게 사용하면 웹 개발에서 많은 수고를 덜 수 있다고 수업 시간에 주도적으로 언급했습니다.

다시 말하면 양측의 선생님들이 실제로 옳습니다. 사이버 보안을 위해서는 실무자가 기본 원칙을 거의 근육으로 기억해야 하며, 이 단계는 건너뛸 수 없습니다. 웹 개발에는 패턴화된 작업이 많이 있으며 AI는 실제로 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

문제는 누구도 학생들이 스스로 판단체계를 형성하도록 이끌 수 없다는 것이다. 어떤 시나리오에서 AI를 사용해야 할지, 어떤 시나리오에서 스스로 학습해야 할지, 기본기를 잃지 않고 어떻게 활용해야 할지 파악하는 것은 학생들의 몫이다.

이는 또한 문제로 이어질 수 있습니다. AI를 도구로 사용하고 더 많이 배울수록 더 빨리 배울 수 있는 사람들은 AI를 사용할 수 있습니다. 그것을 사용할 수 없는 사람들은 모든 것을 AI에 던지고 한 학기 후에는 아무것도 축적되지 않습니다.

이런 식으로 청중의 학생들은 더 이상 척하지 않을 것입니다. 가르쳐 주지 않으시면 제가 스스로 배우겠습니다. 수업 상황에 대해 질문을 받았을 때 상하이의 특정 985 프로그램 학생인 Xiaoxue는 "지금은 모두가 선생님의 말을 잘 듣지 않고 학습에 열중하고 있습니다. 실제로 업계에서 요구하는 것과 학교에서 가르치는 것 사이에는 격차가 있습니다."라고 말했습니다.

그리고 AI는 점점 더 사용하기 편리해지기 때문에 교과과정 부분에서는 이미 모든 사람의 AI 활용률이 매우 높습니다. “이제 글쓰기 강좌의 기본 AI 참여율은 전 과정인데, 안 쓰는 사람이 없어요.” 상하이의 박사과정 학생인 Zhou Kai가 우리에게 말했습니다. 다른 학년 학생들도 같은 대답을 했다.

흥미로운 점은 모두가 "AI를 사용하면 매우 편리하다"고 말할 때 항상 "하지만"을 가져온다는 것입니다. AI를 완전히 마스터했다고 생각하는 사람은 아무도 없습니다.

같은 반 친구인 Zhang Facai는 AI에 너무 많이 의존하면 프로젝트에 대한 통제력을 잃게 되고 코드가 산더미처럼 변하게 될 것이라고 말했습니다. 코드 작성으로 절약된 시간은 코드를 검토하는 데 소비됩니다.

"작성된 내용이 생각과 다르고, 고치는 데도 시간이 많이 걸립니다. AI를 실제로 제어하려면 아직 개발 경험이 있어야 하고 손으로 코드를 입력해야 합니다."

박사과정 학생인 Zhou Kai는 겨울방학 동안 2억 개의 토큰을 썼다고 말했고, 그의 마지막 느낌은 AI가 간단한 스크립트를 직접 작성하는 것은 문제가 없지만, 높은 수준의 디자인은 여전히 ​​스스로 해야 한다는 것입니다. "AI와 너무 많은 대화를 나누면 바보가 된다는 걸 알게 되기 때문이다. AI가 주는 요약은 보기엔 좋아 보이지만 어디가 틀린지 알 수 없고 직접 해보는 것보다 느리다. 많은 전문가들은 무엇이 옳고 무엇이 그른지 이미 알고 있기 때문에 감히 AI를 사용한다."

이력서 제출과 질문 답변을 준비하던 Xiaoxue는 즉시 불평하기 시작했습니다. AI를 오랫동안 사용한 후 더 이상 코드를 작성할 수 없고 질문 하나도 해결할 수 없었습니다.

모두가 AI를 미친 듯이 사용하고 있지만 누구도 답을 갖고 있다고 느끼지 않습니다.

그러나 그들에게 현실은 전혀 다릅니다.

요즘에는 주요 인터넷 기업의 갓 졸업한 졸업생에 대한 요구사항이 참으로 이상합니다. 인터뷰 중에 "손으로 코드를 추출"(도구를 사용하지 않고 코드 조각을 입력)할지 여부는 형이상학적인 질문이 되었습니다. 어떤 사람들은 여전히 ​​고대 프로그래밍을 고집하고, 어떤 사람들은 AI 프로그래밍 단계로 진화했습니다.

교사들은 일반적으로 AI 사용을 허용하지만 인터뷰 중에는 사용을 허용하지 않을 수도 있습니다. 이는 마치 대학 입시에서 갑자기 피타고라스의 정리를 시험해 보라고 하는 것과 같습니다. 오직 당신만이 그 눈물을 알고 있습니다.

그런데 아까 얘기한 사람들은 그걸 알아낸 사람이건, 함정을 밟은 사람이건 간에 적어도 생각할 에너지가 있는 사람들이에요.

관련 전공 학생들의 실제 상황은 실제로 누가 신경 쓰나요?

대학원 입시를 치르는 사람들은 검토 중이고, 대학원 입시를 치르는 사람들은 경쟁과 과학 연구로 바쁘고, 취업을 구하는 사람들은 분주하다. 최첨단 AI의 최신 발전, 새로운 AI 도구는 무엇입니까? 외부의 과대광고가 많을수록 내부의 사람들은 더 시끄러워집니다.

동급생 장파차이는 현실이 너무 무겁다고 직설적으로 말했다. “과학적 연구 경험은 저절로 성장할 수 없다는 것을 3학년 때에서야 깨달았습니다.”

2026년 가장 대표적인 제품인 OpenClaw를 예로 들어보겠습니다. 인터넷에서 폭발적이었습니다. 언론이 압도적으로 보도했고, 주요 제조사들도 이에 대한 후속 조치를 서슴지 않았다.

그러나 AI 관련 학생들은 대부분 무관심한 반응을 보였다. 같은 반 친구인 장치우(Zhang Qiu)는 “토큰머니를 돌려받을 수 없을 것 같은 느낌이 든다”고 말했다.

그리고 동급생 포니는 "내 주변에는 기본적으로 물놀이가 없습니다. 어쩌면 어떤 선생님이 놀고 싶어 할 수도 있습니다."라고 말했습니다.

Zhou Kai는 안전 관점에서 이를 더 고려했습니다. 그것은 너무 위험했고 그는 공격에 주입될까 봐 두려웠습니다.

외부 세계에서 '세상을 바꾸는 제품'으로 여겨지는 제품이 실제로 AI를 배우는 사람들의 손에서는 그다지 인기가 없습니다. 나쁜 리뷰어는 본질을 보는 것, "랍스터의 본질은 바로 길가에 있다", 다른 하나는 압박감이라는 두 가지 목소리로 요약했습니다. 누구에게나 더 급한 일이 있습니다.

동급생 포니도 같은 실험실에 있는 사람들이 외부 세계보다 반박자 느리게 반응한다고 말했습니다.

"내 주변의 전통주의자들은 대부분 여전히 전통주의자입니다. 예전에는 모두가 LLM을 사용했을 때 우리는 손을 사용하는 것을 좋아했습니다. 이제 우리는 모두 AI로 코딩하고 있으므로 여전히 LLM을 사용하고 싶습니다. 우리는 새로운 도구를 시도하기에는 너무 게으르고 논문을 게시할 수 있는지에 대해 더 자주 생각합니다. 내 작업 흐름에는 vim, 터미널의 핸드 버튼, VSCode의 Copilot을 사용합니다. 이 오래된 것만으로도 충분합니다. 왜 새 것으로 바꿔야 할까요?"

학부생부터 박사학위생까지 외부에서는 AI가 어떻게 세상을 바꿀지 열띤 토론이 벌어지고 있지만, 내부에서는 현 상황에서 어떻게 살아남을지 고민하고 있다. 왜냐하면 그들 앞에 있는 3분의 1에이커의 땅이 그들의 세상이기 때문입니다.

이를 통해 AI 서클의 현재 상황을 요약할 수 있습니다.늙은이들은 AI를 받아들이라고 지시하느라 바쁘고, 새내기들은 미래를 기대하느라 AI를 가지고 놀 시간이 없고, 중년들은 "미래는 여기 있다"라고 외치며 AI를 가지고 놀고 있다.

나머지는 AI의 영향력을 받아들일 수밖에 없는 평범한 사람들이다.

마지막으로 우리가 앞으로도 이 업계에서 계속 일해야 할지, 구체적으로 어떤 방향으로 나아가야 할지에 대해 이야기했을 때 대부분의 사람들은 무관심하다고 말했습니다.

그러나 Zhou Kai는 여전히 자신의 의견을 제시했습니다. "AI는 모든 사람의 엔지니어링 능력을 동일한 출발선으로 가져오고 있습니다. 코드 에이전트를 통해 모든 사람이 코드를 작성할 수 있다면 다른 사람에 비해 귀하의 장점은 무엇입니까?" 그는 요즘은 무엇인가를 명확하게 표현하는 것이 가장 가치 있다고 느끼기 때문에 의식적으로 표현력을 배우기 시작했다.

그러나 더 많은 사람들이 여전히 혼란스러워하고, 눈앞에 있는 교과과정, 인터뷰, 8부작 에세이에 대해 혼란스러워하며, 빠르게 퍼지고 있는 AI 물결에 대해 혼란스러워하고 있습니다.

모두가 같은 물 속에 있고 물에 질식하며 수영을 배우고 있습니다.