헝가리 과학 연구팀이 실시한 연구에 따르면 날씨가 흐리고 습하고 바람이 많이 불고 변화가 심할 때 응급실을 찾는 신경과 환자가 뇌졸중, 뇌출혈 등의 사례를 포함해 크게 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다. Heliyon 저널에 발표된 이번 연구 결과는 폭풍과 같은 불안정한 날씨와 뇌 건강 사이의 관찰 가능한 연관성을 제시하며, 날씨와 기후 변동은 신경 질환 발병에 영향을 미치는 중요한 환경 요인 중 하나일 수 있음을 시사합니다.
기존의 연구들이 기온이나 기압 등 단일한 기상요소에만 초점을 맞춘 연구와 달리, 본 연구에서는 종관기후학 방법을 채택하여 특정 지역의 대규모 기상시스템의 전반적인 패턴과 그것이 의료데이터에 미치는 영향을 집중적으로 살펴보았다. 연구 지역은 카르파티아 분지(종종 판노니아 분지라고도 함)에서 선택되었으며, 연구팀은 부다페스트 코르비누스 대학교, 부다페스트 기술경제대학교(BME), Semmelweis 대학교, Jan Ferenc South 부다페스트 병원 및 클리닉과 같은 기관에서 왔습니다.
연구진은 2015년부터 2019년까지 부다페스트의 한 대형 병원 응급실에 입원한 신경 증상이 있는 환자 34,650명의 기록을 수집했습니다. 그런 다음 Péczely 분류라는 날씨 유형 분류 방법을 사용하여 연구 기간 동안 일일 기상 조건을 분류하여 다양한 날씨 유형과 신경 응급실 방문 횟수 간의 연관성을 조사했습니다.
Péczely 분류는 날씨를 13가지 날씨 유형으로 분류하여 복잡한 대기 순환과 응급실 환자 수 사이의 "현상학적 연관성"을 분석하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. Corvinus University의 부교수이자 연구 리더 중 한 명인 BME인 Brigitta Szilágyi는 이 분류가 더 넓은 기상학적 맥락에서 응급실 방문의 날씨 관련 변화를 이해하는 데 도움이 된다고 지적합니다.
연구진은 이러한 기상 패턴을 신경학적 응급 상황 데이터로 수학적으로 모델링함으로써 특정 기상 패턴이 발생할 때 응급실에 입원한 신경학적 환자의 수가 크게 증가한다는 사실을 발견했습니다. 특히 페체리 유형 4 및 7로 분류되는 날(보통 흐리고 바람이 불며 습하고 불안정한 날씨 유형)에는 평소보다 응급실 방문이 크게 증가했습니다.
코르비누스 대학교
남부 부다페스트에 있는 Jahn Ferenc 병원 및 클리닉의 신경과 전문의인 Gábor Lovas는 습하고 바람이 많이 불며 온도, 기압 및 습도가 모두 급격하게 변동할 수 있는 불규칙한 날에는 이러한 환경 요인이 심혈관계와 중추신경계에 추가적인 부담을 가중시킨다고 설명합니다. 역학 연구에 따르면 이러한 기상 조건은 허혈성 및 출혈성 뇌졸중, 간질 발작과 같은 신경학적 사건으로 인한 응급실 방문 증가와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 특히 기존에 신경학적 또는 혈관 질환이 있는 사람의 경우 더욱 그렇습니다.
로바스는 가능한 메커니즘에는 혈압 변동 증가, 탈수, 자율신경계 기능 장애, 수면 패턴 변화 등이 포함되며, 이는 뇌혈관 사건을 유발하거나 이미 취약한 상태에 있는 환자를 더욱 보상하지 못하게 할 수 있다고 지적했습니다. 또한, 악천후는 야간 온도 상승, 소음 증가, 기압 변화를 통해 수면과 생체리듬을 방해할 수 있습니다. 이는 간질 발작, 섬망 및 치매 진행의 중요한 유발 요인으로 널리 간주되는 요인입니다.
폭풍이나 극한 기후와 간질, 치매, 뇌졸중과 같은 질환으로 인한 입원 증가 사이의 연관성도 대규모 인구 규모 연구에서 보고되었습니다. 이러한 결과는 기후와 날씨 변동성이 단순히 관련 없는 상황이 아니라 뇌 건강의 중요한 조절자라는 생각을 강화합니다.
이러한 날씨 관련 방문 변동에 대한 병원의 대응 능력을 향상시키기 위해 연구팀은 Péczely 날씨 분류를 사용하여 특정 날짜에 응급 신경과에서 예상되는 환자 수를 추정하는 일련의 예측 시뮬레이션 모델도 구축했습니다. BME의 박사과정 학생인 Bence Sipos는 이 모델이 실제 데이터에 잘 맞으며 병원 자원 계획에 직접적인 영향을 미친다고 말했습니다.
Sipos는 특정 날씨 전환 단계로 인해 일일 응급 신경과 방문이 평일 평균보다 50% ~ 80% 증가할 수 있다고 말했습니다. Péczely 유형은 일반 일기 예보 차트를 통해 미리 알 수 있으므로 병원 관리자는 예측을 사용하여 부하가 높을 것으로 예상되는 날에 추가 신경과 전문의 및 당직 자원을 미리 예약할 수 있습니다.
Szilágyi는 이러한 유형의 모델링 작업이 병원이 방문 급증에 대비하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 환자 교육의 중요성을 강조한다고 덧붙였습니다. 그녀는 날씨와 건강 사이의 관계에 대한 대중의 인식을 높이는 것이 의료 시스템의 부담을 줄이는 가장 비용 효율적인 방법 중 하나라고 믿습니다. 이번 연구 결과는 날씨가 이전에 생각했던 것보다 뇌 건강에 더 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.
다음으로 연구팀은 온도 변화, 습도 또는 그 파생변수(예: 체성감각 온도 지수)와 같은 보다 구체적인 기상 매개변수를 추가로 분석하고 이러한 요인이 대기 오염과 같은 환경 변수와 함께 '폭풍우가 몰아치는 날'과 '안정된 날'에 응급 신경과 방문 횟수에 어떤 영향을 미칠지 계획하고 있습니다. 이를 통해 다양한 유형의 신경 질환에 대한 날씨 변화의 구체적인 영향을 보다 자세히 분석할 수 있습니다.
민간 경험에서는 오랫동안 날씨와 계절 변화가 기분 변화, 편두통 악화, 발작 및 뇌졸중 위험 증가와 연관되어 왔습니다. 이 연구는 이러한 소문을 뒷받침하는 몇 가지 데이터를 제공하며, 실제로 날씨와 뇌 건강 사이에 주목할 만한 연관성이 있음을 보여줍니다. 이 연구는 Heliyon 저널에 게재되었으며, 첨부된 과학 개요는 부다페스트의 Corvinus University에서 출판되었으며 독립적인 사실 확인 기관의 검토를 받았습니다.