포드자동차 경영진은 회사가 전 포드 직원과 이전에 공급업체에서 일했던 기술자를 포함해 약 350명의 수석 엔지니어를 재고용했다고 말했습니다. 포드는 인공지능과 자동화 시스템을 활용해 차량 품질을 개선하려는 이전 시도가 원하는 결과를 얻지 못했다고 인정했습니다.
Bloomberg에 따르면 Ford의 최고 운영 책임자인 Kumar Galhotra는 언론과의 인터뷰에서 회사가 지난 기간 동안 "점점 자동화된 품질 시스템에 의존"해 왔지만 실제 결과는 실망스러웠다고 말했습니다. 결과적으로 Ford는 부품이 생산 라인에 들어가기 전에 잠재적인 고장 지점을 해결할 수 있는 "기술 전문가를 다시 참여시키기"로 결정했습니다.
포드의 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장인 찰스 푼(Charles Poon)은 회사가 인공 지능을 도입할 때 잘못된 판단을 했다고 인정했습니다. 그는 “우리는 한때 인공지능을 도입하고 기존 설계 요구사항을 모두 시스템에 입력하기만 하면 자동으로 고품질 제품을 생산할 수 있다고 잘못 믿었다”고 말했다. 이 성명은 전통적인 제조업 분야에서 AI를 심층적으로 적용하는 것에 대한 대중의 성찰로 간주됩니다.
하지만 그렇다고 해서 포드가 품질 관리와 생산에서 인공 지능 사용을 완전히 포기한다는 의미는 아닙니다. 회사의 현재 방향은 내부적으로 "그레이비어드 엔지니어"로 알려진 재고용된 수석 엔지니어를 젊은 엔지니어와 짝을 지어 기존 AI 도구의 재프로그래밍 및 최적화에 참여하는 동시에 멘토링 역할을 맡는 것입니다.
Ford는 이번 라운드의 "인간-기계 통합" 품질 개선이 결과를 보여주었다고 말했습니다. 회사는 올해 관련 비용을 약 10억 달러 절감할 것으로 예상하고 있다. 최근 J.D.파워 초기 품질 조사에서도 포드는 주류 자동차 브랜드 중 1위를 차지해 포드의 품질 시스템이 다시 견고해지고 있음을 대외적으로 입증했다.
더 넓은 산업 맥락에서 Ford의 접근 방식은 인공 지능을 수용하는 전통적인 자동차 회사의 실제 사례로 간주됩니다. 알고리즘과 자동화에 대한 완전한 의존은 숙련된 엔지니어가 복잡한 산업 시스템을 이해하고 제어하는 것을 대체할 수 없습니다. Ford는 단순히 둘 중 하나를 선택하는 대신 "Greybeard"와 AI가 병렬로 작동하도록 선택했습니다. 또한 제조 산업이 디지털 혁신과 인공 경험의 균형을 어떻게 유지하는지에 대한 새로운 예를 제공합니다.
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