런던 방송국의 안면 인식 카메라 시험에서는 6개월 동안 단 한 번의 경고만 발령되었으며 체포된 사람은 한 명도 없었습니다.

📅 2026-09-29

요약:

British Railway Police conducted a six-month real-time facial recognition pilot at London train stations. 해당 기간 동안 50만 명 이상의 얼굴을 스캔했지만 용의자 감시 목록에 단 한 건의 알림만 발령됐고 이는 최종적으로 오인으로 확인됐다. no arrests were directly prompted by this recognition alert.

공개 요청을 통해 입수한 문서에 따르면, 이 시범 운영으로 인해 납세자들은 장비 대여 비용으로 £320,786를 지출했으며 경찰은 18개 이상의 배치에 인력을 배치했으며 경찰관은 거의 100시간을 투자했습니다. 올해 2월부터 7월 사이 수도에서 가장 붐비는 교통 허브 중 일부에서 진행된 이 파일럿 프로그램은 경찰이 범죄자와 법원 명령을 위반하는 사람들을 검거할 수 있도록 돕는 것을 목표로 했습니다.

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영국 철도경찰은 지난 달 시범사업을 4개월 연장하고 런던 지하철 역까지 배치를 확대하겠다고 발표했습니다. TfL은 이 기술이 최대 효율성을 위해 선택된 주요 경찰서의 경찰 감시 목록에 있는 사람들을 검사할 것이며 특히 성희롱 및 범죄 경험으로 인해 여행 패턴이 영향을 받을 수 있는 여성과 소녀에 대한 폭력 범죄를 퇴치하는 데 사용될 것이라고 말하면서 파일럿 연장을 지지했습니다.

전 영국 생체 인식 및 감시 카메라 국장이었던 프레이저 샘슨(Fraser Sampson)은 경찰이 이 기술의 사용이 비례한다는 것을 입증해야 한다고 말했습니다. 배치 장소, 기간, 모니터링 목록 구성, 대상자가 나타날 가능성 등의 요소가 서로 일치해야 합니다. 그는 현재 안면인식 기업 페이스워치(Facewatch)의 비상임이사로 재직 중이다. 그는 소매치기를 방지하고 직원을 보호하기 위해 소매점에서 얼굴 인식을 사용하는 것은 경찰이 대중 교통 네트워크에서 사람들을 체포하는 데 사용하는 두 가지 시나리오라고 지적했습니다. 이러한 관점에서 보면 철도 조종사는 별 효과가 없는 것 같습니다.

Sampson은 또한 시스템의 효율성이 경찰 감시 목록에 달려 있다고 말했습니다. 목록에 없는 사람은 실시간 얼굴 인식 카메라에 '보이지' 않으며 시스템은 CCTV와 같은 이미지를 유지하지 않습니다. 그러나 이 기술은 특별한 범주의 개인 데이터를 처리하므로 적절하고 필요하며 비례적인 방식으로 사용해야 합니다. 경찰은 각 배치가 이러한 조건을 어떻게 충족하는지 설명해야 하며, 정보위원회의 최근 보고서에 제안된 감독위원회는 엄격한 책임을 져야 합니다.

Liberty Investigates의 분석에 따르면 잉글랜드와 웨일스 경찰서의 절반 이상이 거리에 실시간 얼굴 인식 시스템을 배치했습니다. 런던 경찰청과 런던 시장실은 올 여름 런던 웨스트엔드에 고정형 안면 인식 카메라를 설치할 것이라고 발표했습니다. 사디크 칸 런던 시장은 최근 보행자 구역으로 전환된 옥스퍼드 스트리트(Oxford Street)에서도 이 기술이 사용될 것이라고 확인했습니다.

영국 의회 인권 합동위원회는 최근 인공지능이 인권에 가하는 위협을 해결하기 위한 입법을 정부에 촉구하는 보고서를 발표했으며 실시간 얼굴 인식 기술의 홍보를 '위험이 특히 명백한' 사례로 나열했습니다. 클랩햄(Clapham)과 브릭스턴 힐(Brixton Hill)의 벨 리베이로-에디(Bel Ribeiro-Eddy) 노동당 의원은 실시간 안면 인식은 심각한 사생활 침해이며 정부는 건전한 법적 틀을 포함해 더 강력한 보호 장치가 마련될 때까지 이 기능의 출시를 중단해야 한다고 말했습니다.

영국 철도 경찰 대변인은 수배된 범죄 용의자와 승객과 직원의 안전을 위협할 수 있는 사람들을 식별하는 데 이 기술을 가장 효과적으로 사용할 수 있는 방법을 이해하기 위해 이 시범 서비스가 시작되었다고 말했습니다. 시범 기간 동안 경찰은 폭행, 절도, 공격용 무기 소지, 범죄 행위 명령 위반, 공공질서 교란 혐의로 관련자를 다수 체포했으며 법원이나 기타 경찰이 수배하는 사람을 찾아냈습니다. 그러나 이러한 작업은 얼굴 인식 알림에 의해 직접적으로 발생하지 않았기 때문에 기술의 성능 데이터에는 포함되지 않았습니다.

경찰은 시범 기간 동안 위치 준비, 운영 절차, 장비, 모니터링 목록 등 철도 환경에 기술을 배치하는 방식을 계속 조정했다고 밝혔다. 경찰서는 목록 확장이 신중하게 통제되었으며 철도 경찰 정책을 따랐다고 밝혔습니다. 처음에는 신뢰할 수 있는 데이터 품질, 거버넌스 메커니즘, 안전 및 보안 조치를 보장하기 위해 더 작은 목록이 사용되었습니다.

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