요약:
미국의 4성 장군이자 전 중앙정보국(CIA) 국장을 지낸 데이비드 퍼트레이어스(David Petraeus)는 최근 인공지능이 단순히 데이터를 분석하는 보조적 역할에서 향후 몇 년 안에 군사 의사결정에 직접 참여할 수 있는 핵심 전력으로 점진적으로 발전할 수 있다고 말했다. 그의 예측에 따르면 2030년쯤에는 AI가 센서와 무기로 구성된 전장 네트워크를 지휘하기 시작하고, 인간의 직접적인 참여 정도는 크게 줄어들 것으로 예상된다.
'Forecast2050' 팟캐스트와의 인터뷰에서 페트라우스는 앞으로 몇 년 안에 여러 나라의 군대가 자율 시스템을 갖게 될 것이며 심지어 '자율 시스템으로 구성된 자율 시스템'을 갖게 될 것이라고 말했습니다. 그는 소위 '에이전트 AI'(에이전트 AI)가 참모의 역할을 톡톡히 해, 쉴 필요도 없고, 밥도 먹지 않고, 휴가도 가지 않는 AI 참모가 될 것이라고 믿는다.
그가 비전에서 보는 미래 전장은 개별 드론이 독립적으로 임무를 수행하는 것이 아니라 다수의 자율기기가 통합된 지휘 네트워크를 통해 연결되는 곳이다. 전장의 자율 센서는 지능 및 환경 데이터를 지속적으로 수집하고 이 정보를 중앙 지휘 시스템으로 전송하는 역할을 담당합니다. 그런 다음 시스템은 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 무기 플랫폼에 명령을 내리고 조치를 조정할 수 있습니다.
Petraeus는 이전 미디어와의 인터뷰에서 이 모델에 대해 더 자세히 설명했습니다. 그는 미래의 인공 지능의 책임은 단일 드론을 제어하거나 지휘관을 위해 정보를 수집하는 것 이상일 것이며 여러 기계 클러스터의 공동 작전을 조정하고 플랫폼 간 군사 작전을 관리할 수 있을 것이라고 믿습니다. 그는 또한 자율 시스템이 곧 소대 및 대대 수준에서 협력적으로 작동하여 사람의 개입 없이 정보를 공유하고 조정을 완료할 수 있을 것이라고 말했습니다.
Petraeus는 명령 및 제어 기능 외에도 AI 모델이 자신이 생성하는 데이터와 컴퓨팅 프로세스를 사용하여 지속적으로 기능을 향상시키는 '재귀 학습' 개념도 구체적으로 언급했습니다. 그는 이러한 자기 개선 메커니즘이 미래 군사 기술 변화의 중요한 원동력이 될 것이라고 믿습니다. 그러나 그는 군이 그러한 능력을 어떻게 검증, 테스트, 배치할 것인지에 대해서는 자세히 설명하지 않았습니다.
실생활 전장 적용에 관해 Petraeus는 2026년 말까지 우크라이나 전장에서 자율 무인 시스템의 사용 규모가 더욱 확대될 것이라고 예측합니다. 드론의 경우 즉각적인 영향 중 하나는 필요한 조종사 수의 감소로 인해 군대가 제한된 인원 증가로 더 많은 비행 플랫폼을 배치할 수 있게 된다는 것입니다.
그러나 현재 미군이 공개적으로 밝힌 입장은 여전히 '사람들이 상황에 개입하고 있다'는 점을 강조하고 있다. 미 중부사령부 사령관 브래드 쿠퍼 제독은 미군이 방대한 양의 데이터를 처리하고 필터링하기 위해 인공지능을 사용하기 시작했다고 말했지만 구체적인 적용 시나리오에 대한 자세한 내용은 공개하지 않았습니다. 그는 언제 발사할지, 어떤 표적을 공격할지, 무기를 사용할지 여부에 대한 최종 결정은 항상 인간 운용자에게 달려 있다고 강조했습니다.
페트레이어스는 자율전 모델로의 전환은 기술적인 문제일 뿐만 아니라 군사 기관의 조직 개혁도 필요하다고 지적했다. 그는 영국의 전체 경제규모는 미국에 비해 작지만 영국군의 규모가 상대적으로 작고, 국방부 지휘체계가 중앙집권화되어 있으며, 무인체계에 투자되는 예산 배분 비율이 높기 때문에 영국이 이 분야에서 주도적인 역할을 할 수 있는 기회가 있을 수 있다고 본다.
반면에 그는 미국에는 이러한 변화를 완료하는 데 필요한 제도적, 조직적 조정이 아직 일부 부족하다고 생각합니다. 인공지능이 점차 전장으로 나아가면서, 다양한 국가의 군대가 직면한 주요 과제는 복잡한 전투 임무를 조정할 수 있는 자율 시스템을 구축하는 것뿐만 아니라 이러한 시스템에 어느 정도의 의사 결정 권한과 행동 권한을 부여해야 하는지를 결정하는 것입니다.
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