오픈 소스 카메라와 소프트웨어 시스템으로 녹화된 자연 동물 시점 영상의 정확도는 90%를 넘습니다.1월 23일, 영국 서식스 대학교의 Vera Vasas와 미국 조지 메이슨 대학교 Hanley Color Laboratory의 동료들은 오픈 액세스 저널인 PLOS Biology에 새로운 카메라 시스템을 사용하면 생태학자와 영화 제작자가 다양한 동물이 자연 환경에서 보는 색상을 정확하게 복제하는 비디오를 만들 수 있다고 보고했습니다.
동물의 인식에 대해 알아보세요
동물마다 눈에 있는 광수용체의 기능이 다르기 때문에 세상을 다르게 인식합니다. 예를 들어, 벌이나 일부 새와 같은 동물은 인간의 지각 범위를 넘어서는 자외선을 볼 수 있습니다. 동물이 실제로 보는 색상을 재구성하면 과학자들이 주변 세계와 의사소통하고 탐색하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가색상 이미지는 이러한 역동적인 세계를 엿볼 수 있지만 분광 광도법과 같은 기존 방법은 시간이 많이 걸리고 특정 조명 조건이 필요하며 움직이는 이미지를 캡처하지 못하는 경우가 많습니다.
동물 관점 이미징 기술의 혁신
이러한 한계를 해결하기 위해 연구원들은 자연광 조건에서 움직이는 물체의 동물 관찰 비디오를 캡처하는 새로운 카메라와 소프트웨어 시스템을 개발했습니다. 카메라는 파란색, 녹색, 빨간색, 자외선의 4가지 색상 채널로 동시에 비디오를 녹화합니다. 이 데이터는 동물의 눈 광수용체에 대한 기존 지식을 기반으로 동물이 이러한 색상을 인식하는 방법에 대한 정확한 비디오를 생성하기 위해 "지각 단위"로 처리될 수 있습니다. 팀은 분광광도계를 사용하여 기존 방법과 비교하여 시스템을 테스트한 결과 새로운 시스템이 인지된 색상을 92% 이상의 정확도로 예측한다는 사실을 발견했습니다.
새로운 시스템의 효과와 사용 편의성
저자들은 이 새로운 카메라 시스템이 과학자들에게 새로운 연구의 길을 열어줄 것이며 영화 제작자들이 주변 세계를 관찰하는 동물의 역동적이고 정확한 묘사를 제작할 수 있게 해줄 것이라고 말했습니다. 이 시스템은 모듈식 3D 프린팅 하우징에 장착된 상용 카메라로 제작되었으며, 소프트웨어는 오픈 소스이므로 다른 연구자들이 향후 이 기술을 사용하고 구축할 수 있습니다.
이 연구의 수석 저자인 Daniel Hanley는 다음과 같이 덧붙였습니다. "우리는 오랫동안 동물이 세상을 보는 방식에 매료되었습니다. 감각 생태학의 현대 기술을 통해 우리는 정적인 장면이 동물에게 어떻게 보이는지 추론할 수 있습니다. 그러나 동물은 종종 먹이 감지, 잠재적 짝의 성과 평가 등과 같이 움직이는 표적에 대해 중요한 결정을 내립니다. 여기서 우리는 동물이 움직일 때 인식하는 색상을 캡처하고 표시할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 생태학자와 영화 제작자에게 소개합니다."
컴파일된 소스: ScitechDaily