비즈니스 인사이더에 따르면 엔비디아도 AI 칩 부족의 영향을 완전히 피할 수는 없다고 한다. Nvidia의 자동차 사업 책임자인 Wu Xinzhou에 따르면, 회사의 자동차 사업부는 Nvidia를 세계에서 가장 가치 있는 회사로 만든 GPU를 확보하기 위해 여전히 내부적으로 경쟁해야 합니다.
젠슨 황
Wu Xinzhou는 The Verge의 "Decoder" 팟캐스트 월요일 에피소드에서 "Nvidia에서도 컴퓨팅용 GPU 공급이 실제로 제한되어 있습니다"라고 말했습니다.
AI 기업들이 대규모 데이터센터를 구축하면서 엔비디아 칩 수요가 계속 급증하고 있다. Wu Xinzhou는 NVIDIA 내의 여러 팀이 자체 AI 모델을 훈련하고 테스트하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 확보하기 위해 경쟁해야 하는 경우가 많다고 말했습니다.
Wu Xinzhou는 "우리에게는 내부 우선 순위 메커니즘이 있습니다. 기본적으로 매주 동료들과 협력하여 회사 내 다양한 작업을 지원하기 위해 때로는 교육용으로, 때로는 테스트용으로 다양한 컴퓨팅 리소스를 할당하는 방법을 결정합니다."라고 말했습니다.
"때로는 조정을 돕기 위해 Huang Renxun이 여전히 필요합니다." Wu Xinzhou는 회사 CEO인 Huang Renxun에 대해 이야기하면서 이렇게 말했습니다.
Wu Xinzhou의 발언은 GPU가 생성 AI 붐의 초석이 된 회사인 Nvidia 내에서 리소스가 어떻게 할당되는지에 대한 보기 드문 엿보기를 제공합니다. OpenAI, Microsoft, Meta, xAI, Amazon 등의 기업이 더 큰 AI 모델을 구축하기 위해 경쟁하면서 칩 공급이 부족해졌습니다.
Wu Xinzhou는 자원 할당 결정이 단기 수익에만 좌우되지 않는다고 말했습니다. "위의 요소를 모두 고려할 것입니다." 이러한 절충안을 만드는 방법에 대한 질문에 Wu Xinzhou는 이렇게 대답했습니다.
Wu Xinzhou는 Nvidia가 Huang Renxun이 "0조 달러 규모의 비즈니스"라고 부르는 것, 즉 아직 존재하지 않지만 앞으로 수조 달러 가치로 성장할 수 있는 새로운 시장을 포함하여 현재 비즈니스 요구와 장기적인 전략적 기회의 균형을 맞출 것이라고 말했습니다.
베팅 방향 중 하나는 자율 주행입니다. Wu Xinzhou는 NVIDIA가 "움직이는 모든 것이 결국 자동화될 것"이라고 믿으며 현재 자율주행차용 칩, 소프트웨어, AI 모델, 시뮬레이션 도구 및 안전 시스템을 제공하기 위해 막대한 투자를 하고 있다고 말했습니다. 자동차 사업은 여전히 Nvidia의 급성장하는 데이터 센터 장치보다 훨씬 작지만 Huang은 계속해서 이를 우선 순위로 삼고 있습니다.
Wu Xinzhou는 "Huang Renxun 자신을 포함하여 우리 모두는 자율 주행의 미래를 굳게 믿고 있습니다. 우리는 외부 컴퓨팅 리소스 할당 측면뿐만 아니라 팹 생산 능력 측면에서도 이 기술과 미래 방향에 계속 투자하고 있습니다."라고 말했습니다.
Wu Xinzhou는 또한 Nvidia 칩에 대한 시장 수요가 계속 급증함에 따라 반도체 제조 능력도 회사 내에서 또 다른 경쟁의 초점으로 발전했다고 말했습니다.