이 문제에 정통한 소식통에 따르면 구글의 가장 강력한 플래그십 AI 모델인 제미니 3.5 프로(Gemini 3.5 Pro)의 출시가 당초 계획보다 몇 달 늦어진 이유는 회사가 모델 성능, 특히 프로그래밍 성능을 개선하는 데 더 많은 시간을 투자했기 때문이다. 현직 및 전직 직원 10명에 따르면 Gemini 3.5 Pro 출시 지연으로 인해 Google 엔지니어, AI 연구원 및 경영진 사이에 불만이 발생했습니다. 앤트로픽과 오픈AI가 성능 면에서 제미니를 능가하는 모델을 연달아 출시하면서 구글이 시장 주도권을 잃을 수도 있다는 우려다.
앞서 소식통에 따르면 구글은 모델 출시에 앞서 여러 이해관계자 승인을 거쳐야 하며, 검색, 지도, 유튜브 등 제품에 AI 기능을 통합해야 한다고 전했다. 이러한 요인으로 인해 제품 출시 진행 속도가 느려질 수 있습니다. 관계자들은 회사 내부 사정으로 인해 익명을 요구하였습니다.
OpenAI 및 Meta Platforms Inc. 최근에는 프로그래밍 기능 측면에서 Google을 더욱 선도하는 새로운 모델을 출시했습니다. 이 문제에 정통한 관계자에 따르면 구글은 프로그래밍 능력을 향상시키기 위해 지난달 말 제미니 훈련에 사용된 데이터를 업데이트했지만 결과는 실망스러웠다. 구글 주가는 목요일에 3.2% 하락했다.
구글 대변인은 성명을 통해 "우리는 높은 비용 효율성을 유지하면서 다양한 유형의 모델 출시를 가속화하고 있다"고 말했다. 대변인은 구글이 제미니의 역량과 AI 안전 표준에 관해 미국 정부와 소통하고 있다고 말했다.
성명서는 "우리는 현재 파트너와 함께 3.5 Pro, 업그레이드된 Flash 모델 및 기타 모델을 테스트하고 있으며 모델 테스트 및 광범위한 규제 프레임워크 논의를 위해 미국 정부와 적극적으로 협력하고 있습니다"라고 밝혔습니다.
올해 초 Anthropic은 내부 테스트에서 최신 모델에 위험한 사이버 보안 기능이 있는 것으로 밝혀진 후 미국 정부의 압력으로 관련 제품을 일시적으로 철수해야 했습니다. 오픈AI 역시 국가안보 우려와 트럼프 행정부의 압력으로 최신 AI 모델 출시를 자발적으로 제한하고 단계적으로 진행해왔다.
Google의 방대한 제품 생태계는 일반 사용자가 생성 AI에 액세스할 수 있는 진입점을 제공하며, 이러한 제품을 통해 축적된 데이터를 사용하여 모델 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 그러나 한 전직 직원은 여러 사업부를 같은 방향으로 움직이게 하는 것은 “바다 전체를 끓이는 것과 같다”고 말했다.
현직 및 전직 직원들은 회사의 전략이 끊임없이 변화하거나 여러 부서가 동일한 업무를 수행할 때 통일된 전략을 유지하는 것이 더 어렵다고 말합니다. 동시에 이는 단일 프로젝트가 충분한 자원과 시장 관심을 얻는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.
이 문제에 정통한 소식통에 따르면 구글 클라우드, 구글 딥마인드, 안드로이드 팀은 모두 개발자를 위한 AI 프로그래밍 도구를 개발하고 있으며 일부 소비자 제품 팀도 참여하고 있다고 합니다.
전직 직원에 따르면 Google 내 일부 엔지니어는 좀 더 보수적인 견해를 갖고 있으며 Google 표준을 준수하려면 모든 중요한 코드를 수동으로 작성해야 한다고 믿습니다. 또 AI 도구가 처음 출시됐을 때 회사에서는 독점 코드가 모델 훈련 데이터에 유출될 것을 우려해 직원들이 Gemini를 사용해 소프트웨어 코드를 작성하거나 분석하는 것이 제한됐다고 밝혔습니다. 이후 이러한 규정은 완화되었지만 초기에는 엔지니어가 AI 개발을 시도할 기회가 제한되었습니다.
구글은 최근 클라우드 컨퍼런스에서 현재 코드의 약 75%가 AI에 의해 생성되고 수동 검토 후 프로덕션 환경에 투입되며 구글 표준을 충족한다고 밝혔습니다.
오늘날 Google 엔지니어들은 AI를 사용하여 코드를 생성하도록 권장됩니다. 하지만 실제 사용 시에는 회사 내 컴퓨팅 자원 경쟁으로 인해 용량 제약에 직면하는 경우가 많다고 직원들은 전했다.
AI 연구자들은 Gemini의 가장 큰 장점은 Google 검색 데이터를 호출하는 능력이라고 말하며, 현재 Anthropic과 OpenAI가 가장 강력한 AI 모델 구축에서 선두 자리를 차지하고 있습니다.
구글 전직 직원들은 일부 연구자들이 AI 경쟁에서 구글의 상황에 실망해 앤트로픽(Anthropic) 등 AI 선도 연구실로 뛰어들었다고 말했다.
현재 Google 내 일부 팀만 Anthropic의 Claude 모델을 사용할 수 있습니다. Google은 최첨단 연구 및 기타 우선순위가 높은 프로젝트를 수행하는 팀으로 이 도구에 대한 액세스를 제한했습니다.
Gemini 3.5 Pro 출시를 기다리는 동안 Google 고객은 Gemini 3.5 Flash에 대해 엇갈린 평가를 받았습니다. 디자인 플랫폼 Figma의 제품 관리자인 Rodrigo Davies는 회사가 최근 3.5 Flash를 새로 출시된 AI 도우미 "Figma Agent"에 연결하여 디자이너가 아이디어를 생성하고 반복하는 데 도움을 줬다고 말했습니다. Figma의 경우 이 모델은 속도와 품질 사이의 이상적인 균형을 유지합니다.
하지만 라틴 아메리카 교육 기술 플랫폼 플라치(Platzi)의 창업자이자 CEO인 프레디 베가는 3.5 플래시가 난감한 상황에 처해 있다고 말했다. Google의 이전 3.1 Flash보다 가격은 비싸지만, 경쟁사의 고급 모델에 비해 속도가 느리고 기능도 여전히 크게 뒤떨어집니다.
그는 이제 팀이 추론 능력과 응답 속도의 균형을 맞추기 위해 Anthropic의 중급 모델로 전환했다고 말했습니다.