요약:
최근 화웨이 Xinsheng 커뮤니티는 궈핑 화웨이 회장과 신입사원 간 토론 회의록을 공개했습니다. 인공지능 시대의 사업 레이아웃에 대해 궈핑 회장은 화웨이가 인공지능을 가장 큰 기회 중 하나로 간주한다고 말했습니다. ICT 및 컴퓨팅 사업에서 Huawei의 목표는 "NVIDIA"가 되는 것입니다. 핵심은 자체 개발한 대형 모델을 보유하는 것이 아니라 고객이 우수한 대형 모델을 구축할 수 있도록 지원하여 전 세계 모든 대형 모델이 Huawei Ascend, Kunpeng, 슈퍼 노드 및 클러스터에서 효율적으로 실행될 수 있도록 하는 것입니다.
이번 토론에서 궈핑은 화웨이의 미래 사업 경계, AI 인재, 칩 경쟁력에 대해서도 이야기했습니다.
궈핑은 미래를 향한 화웨이의 핵심 전략은 연결성과 컴퓨팅 분야에 '집중'하고 계속해서 탐구하는 것이라고 말했습니다. "사업 확장 계획은 없다" 그는 화웨이가 정말로 집중해야 할 것은 외부 환경이 아니라 자사의 역량, 즉 경쟁력 있는 제품과 서비스를 제공하고 고객을 위한 가치를 창출할 수 있는지 여부라고 본다.
AI가 어떻게 전통적인 비즈니스에 진출할 수 있는지도 토론 중 주제였습니다. Guo Ping은 사업자 네트워크를 예로 들면서 2G부터 5G, 심지어 미래의 네트워크까지 네트워크 요소가 복잡하고 다양하며 운영 및 유지 관리 비용이 높다고 말했습니다. 앞으로는 AI 활용 인재가 필요한 자동 네트워크 운영 및 유지 관리를 실현하기 위해 인공 지능 활용을 모색할 필요가 있습니다.
대형 모델의 경우 화웨이는 정확히 같은 경로를 택하지 않았습니다. Guo Ping은 ICT 및 컴퓨팅 비즈니스에서는 고객이 우수한 대형 모델을 구축하도록 돕는 것이 더 중요하다고 말했습니다. 터미널 및 지능형 운전 사업의 경우 자체 개발한 대형 모델을 보유하는 것이 가장 좋습니다. 화웨이 클라우드는 클라우드와 인공지능이 긴밀하게 통합되어 있기 때문에 경쟁력 있는 자체 개발 대형 모델이 있어야 합니다.
AI 경쟁의 기반과 관련하여 Guo Ping은 컴퓨팅 능력, 데이터, 재능을 세 가지 핵심 요소로 간주합니다. 그는 중국이 컴퓨팅 파워 측면에서 상대적으로 뒤처져 있지만 데이터 애플리케이션 및 산업 시나리오에서 우위를 점하고 있으며 인재 측면에서는 양측이 기본적으로 동일하다고 생각합니다. 그는 인재와 좋은 개발 환경을 활용해 화웨이가 인공 지능 분야에서 우위를 점하도록 홍보하기를 희망합니다.
칩은 화웨이가 '강점을 활용하고 약점을 피'하기 위한 또 다른 경쟁자다.
궈핑은 화웨이가 첨단 프로세스의 제약을 받고 있으며 포괄적인 이점을 통해 프로세스 결함을 보완하기 위해 설계와 제조의 통합을 촉진해야 한다고 말했습니다. 그는 He Tingbo가 제안한 '도의 법칙'을 언급하면서 그 본질은 '기하학적 수축'을 '시간 수축'으로 대체하고, 별도의 공정과 제조를 더욱 긴밀하게 통합하고, 제한된 조건에서 경쟁력을 강화하는 것이라고 믿었습니다.
Ascend 950 시리즈에 관해 Guo Ping은 Huawei가 아키텍처 혁신을 통해 경쟁사와의 격차를 좁히고자 한다고 말했습니다. 단순히 매개변수를 쌓는 것이 아니라, 고객 경험을 제공하고 실질적인 문제를 해결하는 것이 핵심이다. 클러스터와 슈퍼 노드를 통해 전반적인 이점을 얻는 것도 '강점을 활용하고 약점을 피하는' 화웨이의 관행입니다.
궈핑은 또한 인공지능이 인류 사회의 마지막 기술 혁명이 될 수도 있다고 말했습니다. Huawei는 이러한 기술 혁명에서 경쟁 우위를 확보해야 하므로 조직, 프로세스, 역량 및 인재가 그에 맞춰야 합니다.
그는 AI 시대에 인간과 인공지능이 표준 답변을 비교하는 데 아무런 이점이 없다고 본다. 더 중요한 것은 문제를 정확하게 기술하고, 계속해서 질문하고, 실질적인 문제를 해결하는 능력입니다. 동시에, 계속 학습하는 능력은 여전히 직장에서의 생존과 발전을 위한 기본 능력입니다.
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