요약:
중국의 거대 기술 기업 화웨이(Huawei)는 최근 차세대 인공지능 프로세서 출시 로드맵을 공식 발표하면서 컴퓨팅 인프라 분야에서 엔비디아를 벤치마킹하는 속도를 더욱 가속화했습니다. 왕 타오(Wang Tao) 화웨이 순환 회장은 상하이에서 열린 화웨이 커넥트(Huawei Connect) 컨퍼런스에서 화웨이가 2027년에 2개의 새로운 AI 반도체 칩을 출시할 계획임을 확인했다. 첫 번째 새로운 칩인 960DT는 2027년 1분기에 공식 출시될 예정이며, 다른 하나인 Ascend 960PR(Ascend 960PR)은 같은 해 3분기에 출시될 것으로 예상된다. 이번 시점은 종전 업계 전망인 2027년 4분기보다 빠른 시점이다.
미국이 첨단 칩 및 반도체 제조 장비에 대한 수출 통제를 지속적으로 시행함에 따라 현지 고성능 컴퓨팅 성능 대안에 대한 중국 시장의 수요가 점점 더 시급해지고 있습니다. 고급 프로세스 OEM이 외부 제약에 직면하고 단일 칩 컴퓨팅 성능에 객관적인 병목 현상이 있기 때문에 Huawei는 대규모 칩을 초대형 컴퓨팅 시스템에 통합함으로써 국제 선두 수준과 경쟁하기 위한 돌파구로 시스템 수준 상호 연결을 사용하고 있습니다. Wang Tao는 연설에서 자체 개발한 고속 상호 연결 프로토콜 '통합 버스' 기술이 Huawei의 차세대 대규모 AI 시스템의 핵심 기반이 되었다고 강조했습니다. 이는 칩 간의 데이터 교환 효율성을 크게 향상시키고 수천 개의 칩이 효율적으로 협업하고 하나의 대형 컴퓨터처럼 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
공식적으로 공개된 데이터에 따르면 화웨이는 UnifiedBus 기술을 중심으로 11개의 특수 반도체 부품을 개발했습니다. 클러스터 규모 측면에서 이 기술을 기반으로 하는 화웨이의 최고 수준 시스템을 '슈퍼클러스터'라고 하며, 이론적 확장 기능은 최대 100만 개의 AI 프로세서의 상호 연결과 협업을 지원할 수 있습니다. 소규모 단위 수준에서 화웨이는 기업 수준의 대규모 모델 훈련과 고부하 추론 작업을 수행하기 위해 '슈퍼노드'라고 불리는 1,000개 이상의 상호 연결된 시스템을 370개 이상의 고객에게 제공했습니다.
하드웨어 시스템 통합 외에도 소프트웨어 생태계 구축도 NVIDIA의 CUDA 생태 해자에 대한 Huawei의 도전의 핵심 방향으로 간주됩니다. Wang Tao는 Huawei의 현재 AI 칩 생태계에 월 5,270명의 활성 개발자가 모였다고 밝혔습니다. 이 숫자와 NVIDIA의 전 세계 수백만 명의 성숙한 개발자 기반 사이에는 여전히 상당한 격차가 있지만, 더 많은 중국 기술 기관과 대규모 기업이 일상적인 컴퓨팅 기반을 국내 플랫폼으로 마이그레이션함에 따라 Huawei는 보다 집중적인 하드웨어 반복과 클러스터 아키텍처 혁신을 통해 글로벌 컴퓨팅 파워 헤게몬과의 실제 성능 세대 격차를 줄이기 위해 모든 노력을 기울이고 있습니다.
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