요약:
자신이 출시하는 제품이 '양과 품질을 교환'할 수 있다고 굳게 믿는 AI 제조업체는 거의 없으며 OpenAI도 그중 하나입니다. 이전 12일 기자 회견과 마찬가지로 어제 OpenAI Codex 책임자인 Thibault Sottiaux(Tibo라고도 함)는 28일 약속을 발표했습니다.
이후 매일 팀은 대다수 Codex 또는 ChatGPT Work 사용자에게 확실한 가치가 있는 업데이트를 출시하거나 전체 할당량 재설정을 수행할 것입니다.

첫날 이벤트가 왔는데, OpenAI가 건네준 답은 '스피드업'이었습니다
. 구독을 통해 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol을 사용하면 사용자가 설정을 조정할 필요 없이 기본 속도가 약 50% 증가합니다.같은 날 OpenAI도 전혀 다른 방향의 두 가지 변화를 발표했습니다.
ChatGPT와 Codex의 텍스트 출력 일부에 보이지 않는 워터마크가 추가되기 시작하며, ChatGPT의 광고 사업에서는 보다 직관적인 이미지 표시 형식을 도입할 준비를 하고 있습니다.
이러한 업데이트를 종합해보면 OpenAI의 현재 상황에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 유료 사용자가 구독이 더 가치 있다고 느끼게 해야 하고, 규제 기관에 AI 콘텐츠의 출처를 설명해야 합니다. 동시에 점점 늘어나는 사용자를 광고주가 기꺼이 비용을 지불할 수 있는 비즈니스로 만들어야 합니다.
모델 외에도 AI 플랫폼이 직면하는 일상은 우리에게 익숙한 인터넷과 점점 더 가까워지고 있다.
매일 업데이트되며 사용자는 사용 가능한 개선 사항 목록을 기대합니다
티보의 약속에는 주목할 만한 한계가 있습니다. 매일 출시되는 개선 사항은 대다수의 Codex 또는 Work 사용자와 관련이 있어야 하며 그 효과는 충분히 명백해야 합니다.
즉, 구석에 숨겨져 있는 작은 기능은 이러한 약속에 대한 사용자의 기대를 거의 충족할 수 없습니다. AI를 매일 업무에 활용하는 사람들에게는 대기 시간, 운영 편의성, 신용 한도가 충분한지 등이 계속해서 결제할 의향이 있는지 여부에 직접적인 영향을 미칩니다.
첫 번째 날의 속도 향상은 이러한 요구에 부응할 뿐입니다.
Tibo가 설명했듯이 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol의 기본 속도 최적화는 OpenAI의 구독 제품뿐만 아니라 OpenCode, Pi, Amp 및 Devin을 포함하여 ChatGPT로 로그인을 지원하는 파트너에도 적용됩니다.

ChatGPT 계정을 통해 이러한 도구에서 구독을 사용하는 사용자의 능력도 이 조정 범위에 속합니다. 그는 발표 후 2시간 이내에 변경 사항이 사용자들에게 점진적으로 느껴질 것이라고 말했습니다.
이후 Tibo는 생성 속도를 초당 30개 토큰에서 초당 50개 토큰으로 늘리는 보다 구체적인 수치를 제시했습니다.

모델과의 지속적인 상호작용이 필요한 작업의 경우 속도를 높이는 것은 여전히 실질적인 의미를 갖습니다. 코드를 작성하려면 파일을 반복적으로 읽고, 수정하고, 테스트하고, 오류를 수정해야 합니다. 데이터를 정리하려면 여러 번의 검색과 생성이 필요할 수도 있습니다. 한 번의 기다림이 줄어들고 나면 축적된 경험치의 차이가 더욱 확연해집니다.
그러나 속도를 높이는 것보다 제한을 재설정하는 것이 더 실용적일 수 있습니다
, 우리도이 28 일 동안 여러 번 볼 수 있기를 기대합니다.텍스트에 워터마크를 남길 때 워터마크의 한계도 인정해야 합니다
속도가 빨라지면 사용자가 AI를 더 쉽게 사용할 수 있고, 텍스트 워터마크는 또 다른 질문에 대한 답을 제공합니다. 생성된 콘텐츠가 이메일, 기사, 보고서 및 공개 토론에 포함될 때 외부인은 여전히 AI와의 관계를 인식할 수 있습니까?
또한 오늘 OpenAI는 EU 텍스트 소스 규칙을 다룰 계획을 발표했습니다. 발표에 따르면, EU의 AI법은 생성 AI 제공업체가 생성된 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 방식으로 식별할 수 있도록 만들도록 요구합니다.

글로벌 API 고객은 해당 날짜부터 일부 모델에 대해 사전에 텍스트 워터마크를 켤 수 있지만 기본 상태는 꺼진 상태로 유지됩니다.
향후 몇 주 내에 OpenAI는 EU의 적격 ChatGPT 및 Codex 텍스트 출력에 다양한 패키지를 포함하는 보이지 않는 워터마크를 추가할 예정이지만 초기 출시 단계에서 글로벌 기본 기능으로 설정되지는 않을 것입니다.
OpenAI는 이 기술을 textGrain이라고 부릅니다. 모델이 단어를 선택할 때 보이지 않는 통계 신호를 추가하고, 탐지 도구는 이러한 신호를 찾아 텍스트에 OpenAI 워터마크가 포함되어 있는지 확인합니다. OpenAI는 또한 이 기술을 오픈 소스로 만들 계획입니다.

어려운 점은 텍스트가 너무 쉽게 바뀌고, 내용에 따라 모델이 사용할 수 있는 표현 옵션이 다르다는 것입니다.
심리학 및 기타 콘텐츠에 대해 목표 오탐률 1%의 테스트 조건에서 감지 도구는 200개 토큰 워터마크 텍스트의 약 80%를 인식할 수 있습니다. 토큰 400개로 길이를 늘리면 인식률은 약 95% 정도 됩니다. 수학적 내용의 표현 공간이 작아지고 탐지 성능이 현저히 떨어집니다.

편집으로 인해 신호가 약해질 수도 있습니다. 400개의 토큰으로 구성된 또 다른 텍스트 테스트 세트에서는 단어의 10%를 동의어로 바꾸면 탐지율이 약 92%에서 66%로 감소했습니다. 25% 교체 후 검출률은 17%에 불과했다.

여러 숫자는 텍스트 워터마크가 단서를 제공할 수 있음을 보여 주지만 기사 작성 과정을 안정적으로 판단하려면 아직 갈 길이 멉니다. OpenAI는 또한 Astra를 평가하는 데 사용한 벤치마크 테스트에서 워터마크 추가 전후에 의미 있는 성능 차이를 관찰하지 못했지만 이러한 테스트는 여전히 실제 쓰기 시나리오를 모두 다루지는 못한다고 말했습니다.
더 중요한 경계는 워터마크가 인간의 기여를 측정할 수 없다는 것입니다.
사람이 스스로 기사를 완성한 다음 AI가 표현을 조정하도록 하거나 AI가 전체 텍스트를 생성하도록 하여 모델의 텍스트 처리가 포함될 수 있습니다. 워터마크 검출은 작성자가 얼마나 많은 판단과 편집, 창의성을 투자했는지 나타낼 수 없으며, 저작권, 책임, 콘텐츠의 진위 여부를 판단하는 데 사용될 수도 없습니다.
또한 워터마크는 특정 사용자, 계정, 프롬프트 단어 또는 대화와 연결되지 않습니다. 결과적으로 워터마크가 감지되지 않으며 해당 텍스트가 사람이 독립적으로 작성했음을 증명할 방법이 없습니다. 텍스트가 너무 짧고 편집 또는 번역되었으며 워터마크를 지원하지 않는 모델에서 가져온 것이므로 신호를 인식하지 못할 수 있습니다.
오탐과 오탐이 여전히 존재하기 때문에 OpenAI는 당분간 승인된 연구원과 전문 기관에게만 탐지 도구 애플리케이션을 공개할 예정이며, 온라인에 공개되면 대중에게 완전히 공개되지는 않을 것입니다.

ChatGPT가 매주 12억 명에 도달하면 광고가 친숙한 모습으로 바뀌기 시작합니다.
워터마크에 비해 시각적 광고는 일반 사용자가 제품의 변화를 더 쉽게 느낄 수 있도록 해줍니다.
OpenAI는 같은 날 발표에서 ChatGPT가 매주 12억 명에 도달한다고 밝혔습니다. 이 정도 규모의 플랫폼에서는 구독 이상의 상업적 수익이 제품 개발의 일부가 되었습니다.
이번에 발표된 새로운 광고 포맷은 제품의 영감이나 사용법, 관련 경험 등을 사진을 통해 보여줄 예정이다. 첫 번째 베타 버전은 이달 말 미국에서 출시될 예정이며
초기 광고주 그룹과 협력하여 ChatGPT에서 생성된 이미지를 선보일 예정입니다.

OpenAI의 지침에 따라 광고는 명확하게 라벨이 지정되고 생성되는 이미지와 별도로 보관되며 ChatGPT에서 제공하는 답변에 영향을 미치지 않습니다.
비즈니스 로직이 있는 테스트 시나리오로 이미지 생성을 선택합니다.
사용자가 방 배치, 활동 계획 또는 라이프스타일을 상상할 때 사진을 통해 제품 사용 시나리오를 더욱 직관적으로 만들고 브랜드가 사용자의 고려 범위에 더 쉽게 들어갈 수 있습니다. 물론, 충분한 경험을 제공할 수 있는지 여부는 테스트를 통해 결정되어야 합니다.
OpenAI는 또한 광고 성과 측정 도구를 확장하고 Hightouch, Tealium, LiveRamp와 같은 플랫폼과 협력하여 광고주가 기존 시스템의 전환 데이터를 ChatGPT 광고로 다시 전송할 수 있도록 지원하고 더 많은 기여 및 성과 평가 파트너를 도입했습니다.
광고주가 대답해야 할 실제 질문은 사용자가 광고를 본 후 구매를 했는지, 애초에 이러한 구매 중 몇 건이 발생했는지입니다.
OpenAI는 여러 파트너 그룹의 초기 결과를 발표했습니다.
DV Rockerbox는 ChatGPT 광고에서 WeightWatchers의 귀속 고객 확보 비용이 통합 유료 검색 벤치마크보다 15.3% 낮다고 주장합니다. WorkMagic은 웰니스 브랜드 Dose의 추가 구매 중 67%가 신규 고객에게서 발생한다고 주장합니다. Triple Whale은 ChatGPT 광고를 통해 Portland Leather 방문자 중 93%가 신규 방문자라고 주장합니다.
또한 광고가 표시되는 위치에 대한 새로운 규칙도 필요합니다. OpenAI는 대화가 광고 표시에 적합한지 평가하고, 감정적으로 취약하거나 민감하거나 부적절한 맥락에서 게재를 피하고, DoubleVerify 및 Integral Ad Science를 통해 브랜드 적합성 평가를 탐색할 것이라고 말했습니다.

발표에 따르면 이러한 파트너는 통제된 테스트 환경에서 관련 보호 메커니즘을 평가하며 실제 사용자의 비공개 대화에 접근하지 않습니다.
기존 웹사이트의 광고는 일반적으로 페이지 콘텐츠를 둘러싸는 반면, ChatGPT 광고는 끊임없이 변화하는 대화 옆에 표시됩니다. 플랫폼이 사용자가 현재 무엇을 원하는지 더 잘 이해할수록 비즈니스 기회는 더욱 구체적이 될 것입니다. 마찬가지로 사용자는 자신이 받은 제안이 어떤 영향을 받는지에 대해 더 관심을 가질 것입니다.
OpenAI는 광고가 답변에 영향을 미치지 않을 것이라고 약속하며 앞으로 지켜보겠습니다.
28일 업데이트 공약이 이제 막 시작되었으며, 매일 어떤 내용이 전달될지는 여전히 주목할 가치가 있습니다. 그러나 첫날의 몇 가지 변화로 인해 대회의 범위가 더욱 명확해졌습니다. OpenAI는 유료 사용자의 효율성, 생성된 콘텐츠의 투명성, 광고주의 상업적 수익을 동시에 운영해야 합니다.
AI 플랫폼이 더욱 성숙해짐에 따라 익숙한 질문에 답해야 할 필요성이 점점 커지고 있습니다. 결정을 내리는 데 도움을 주는 보조자이자 기업이 관심을 끌기 위해 경쟁할 수 있는 장소인 경우 사용자가 계속해서 이를 신뢰해야 하는 이유는 무엇입니까?
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